Diferencia entre SQL y NoSQL

SQL frente a NoSQL | Diferencia entre SQL y NoSQL

Elegir una base de datos es la decisión más fundamental que debe decidirse antes de comenzar una tarea. Las bases de datos relacionales y no relacionales son estructuras de datos viables.

SQL es una base de datos relacional, mientras que NoSQL es una base de datos no relacional es.

Hay algunas diferencias cruciales entre las dos bases de datos que los usuarios deben tener en cuenta al elegir entre ellas.

¿Qué son las bases de datos SQL?

Bases de datos SQL o lenguaje de consulta estructurado , como se les conoce, se utilizan para definir los datos y manipularlos. Es un lenguaje potente y flexible diseñado para trabajar con bases de datos. Además, es uno de los lenguajes más utilizados. Requiere que el usuario utilice esquemas para establecer la estructura de los datos. Todos los datos deben seguir esa estructura particular.

¿Qué son las bases de datos NoSQL?

Las bases de datos NoSQL están diseñadas de tal manera que pueden manejar datos no estructurados y no requieren esquemas como SQL. También es de naturaleza muy dinámica y permite el almacenamiento de datos en muchas formas. Permite que cada documento tenga su propia estructura, y la sintaxis varía de una base de datos a otra. Además, los campos de datos se pueden agregar cuando sea necesario.

Diferencias clave entre SQL y NoSQL

Existen ciertas diferencias clave entre estos dos tipos de bases de datos que deben tenerse en cuenta antes de elegir entre ellas.

• Tipo :Las bases de datos SQL se conocen como Bases de datos relacionales (RDBMS). ), esto implica que las bases de datos SQL almacenan los datos en forma de tablas que forman relaciones entre ellos. Mientras que las bases de datos NoSQL se conocen como bases de datos no relacionales .
• Idioma :SQL es un lenguaje muy poderoso y adaptable, pero al mismo tiempo puede ser restrictivo. Permite al usuario almacenar datos solo en forma de algunas estructuras o esquemas predefinidos. Esto requiere mucha preparación por adelantado. Pero, por otro lado, NoSQL es más dinámico que SQL y permite que las bases de datos tengan su propia estructura y sintaxis.
• Escalabilidad :En la mayoría de los casos, SQL es escalable verticalmente. Esto significa que la carga del servidor único se puede aumentar mejorando la RAM, la CPU y el SSD. Pero, a diferencia de SQL, NoSQL es escalable horizontalmente. Esto significa que se puede administrar más tráfico solo fragmentando o agregando más servidores a la base de datos. Por lo tanto, al final, las bases de datos NoSQL pueden volverse más grandes y poderosas.
• Estructura :SQL almacena bases de datos en forma de tablas . Por otro lado, NoSQL almacena datos en forma de pares clave-valor, documento -bases de datos basadas en gráficos o almacenes de columnas anchas. Por lo tanto, las bases de datos SQL son una opción más adecuada para aplicaciones que requieren transacciones de varias filas.
• Propiedad :SQL sigue a ACID propiedades (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad ). NoSQL sigue el CAP de Brewer teorema (Coherencia, Disponibilidad, Partición ).
• Soporte :Las bases de datos SQL obtienen una gran ayuda de sus proveedores. Muchas consultas independientes también admiten bases de datos SQL, especialmente para implementaciones a gran escala. Para las bases de datos NoSQL, en algunos casos, aún se debe depender del soporte de la comunidad, y hay menos expertos en comparación con las bases de datos SQL que pueden configurar implementaciones NoSQL a gran escala. Los ejemplos de bases de datos SQL incluyen MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle y PostgreSQL. Los ejemplos de NoSQL incluyen MongoDB, CouchDB, Redis, HBase, Neo4j, Google Cloud, BigTable.

Gráfico de diferencias entre SQL y NoSQL

Algunas de las diferencias cruciales entre SQL y NoSQL se enumeran a continuación de forma tabular:

SQL y NoSQL:¿cuál es mejor?

Ambas bases de datos tienen sus ventajas y desventajas individuales. Ha habido una maniobra constante para integrar las dos tomando sus mejores características para ayudar a los usuarios a tener una mejor experiencia de ambas bases de datos.

Por ejemplo, MySQL, que es la base de datos SQL más popular, amplía MySQL Document Store. Esto proporciona el esquema de una base de datos SQL junto con la flexibilidad y disponibilidad de NoSQL, y esto no requiere la implementación de una base de datos NoSQL separada.