Hoy en día, en el mercado hay varios tipos de opciones de bases de datos disponibles, como RDBMS, NoSQL, Big Data, Database Appliance, etc. Los desarrolladores pueden confundirse mucho con todas las opciones. No entienden por qué deberían considerar una base de datos alternativa más nueva cuando los RDBMS existen desde hace más de 25 años. Sin embargo, muchas grandes empresas ya están utilizando bases de datos alternativas y están ahorrando dinero, innovando más rápidamente y completando proyectos.
Sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)
RDBMS Database es una base de datos relacional. Es el lenguaje estándar para los sistemas de administración de bases de datos relacionales. Los datos se almacenan en forma de filas y columnas en RDBMS. Las relaciones entre tablas también se almacenan en forma de tabla. SQL (lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje de programación que se utiliza para realizar tareas como actualizar datos en una base de datos o recuperar datos de una base de datos. Algunos sistemas comunes de gestión de bases de datos relacionales que utilizan SQL son:Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, etc.
Características de RDBMS
- Las bases de datos SQL son bases de datos basadas en tablas
- Almacén de datos en filas y columnas
- Cada fila contiene una instancia única de datos para las categorías definidas por las columnas.
- Proporcione la clave principal de la instalación para identificar las filas de forma única
Limitaciones para la base de datos SQL
Escalabilidad :Los usuarios tienen que escalar la base de datos relacional en servidores potentes que son costosos y difíciles de manejar. Para escalar la base de datos relacional, debe distribuirse en varios servidores. Manejar tablas en diferentes servidores es difícil.
Complejidad :En el servidor SQL, los datos tienen que caber en las tablas de todos modos. Si sus datos no caben en las tablas, entonces necesita diseñar la estructura de su base de datos que será compleja y nuevamente difícil de manejar.
NoSQL comúnmente conocido como "No solo SQL". Con NoSQL, los datos no estructurados y sin esquema se pueden almacenar en múltiples colecciones y nodos y no requiere sachems de tablas fijos, admite consultas de unión limitadas y lo escalamos horizontalmente.
Beneficios de NoSQL
alta y fácilmente escalable
La base de datos relacional o las bases de datos RDBMS son escalables verticalmente Cuando aumenta la carga en la base de datos RDBMS, escalamos la base de datos aumentando la potencia del hardware del servidor, necesitamos servidores costosos y más grandes y las bases de datos NoSQL están diseñadas para expandirse horizontalmente y en escala horizontal significa que usted escala agregando más máquinas en su grupo de recursos.
Mantener servidores NoSQL es menos costoso
El mantenimiento de sistemas RDBMS de alta gama es costoso y requiere mano de obra capacitada para la administración de bases de datos, pero las bases de datos NoSQL requieren menos administración. Admite muchas funciones, como reparación automática, distribución de datos más sencilla y modelos de datos más simples, lo que hace que los requisitos de administración y ajuste sean menores en NoSQL.
Menor costo de servidor y código abierto
Las bases de datos NoSQL son baratas y de código abierto. La implementación de la base de datos NoSql es fácil y, por lo general, utiliza servidores económicos para administrar la explosión de datos y transacciones, mientras que las bases de datos RDBMS son costosas y utilizan grandes servidores y sistemas de almacenamiento. Por lo tanto, el costo de almacenamiento y procesamiento de datos por gigabyte en el caso de NoSQL puede ser mucho menor que el costo de RDBMS.
Sin esquema o modelo de datos fijos
La base de datos NoSQL no tiene esquema, por lo que los datos se pueden insertar en una base de datos NoSQL sin ningún esquema predefinido. Por lo tanto, el formato o el modelo de datos se puede cambiar en cualquier momento, sin interrupción de la aplicación. Y la gestión de cambios es un gran dolor de cabeza en SQL.
Admite almacenamiento en caché integrado
La base de datos NoSQL admite el almacenamiento en caché en la memoria del sistema, por lo que aumenta el rendimiento de la salida de datos y la base de datos SQL donde esto debe hacerse utilizando una infraestructura separada.
Limitaciones y desventajas de NoSQL
- La base de datos NoSQL es de código abierto y tiene su mayor fortaleza, pero al mismo tiempo su mayor debilidad, ya que no existen muchos estándares definidos para las bases de datos NoSQL, por lo que no hay dos bases de datos NoSQL iguales
- Sin procedimientos almacenados en mongodb (base de datos NoSql).
- Las herramientas en modo GUI para acceder a la base de datos no están disponibles de forma flexible en el mercado
- demasiado difícil encontrar expertos en nosql porque es la última tecnología y el desarrollador de NoSQL está en modo de aprendizaje
Conclusión
RDBMS y NoSQL, ambos dbs son excelentes en la gestión de datos y ambos se utilizan para mantener el almacenamiento y la recuperación de datos optimizados y fluidos. Es difícil decir qué tecnología es mejor, por lo que el desarrollador debe tomar decisiones según los requisitos y las situaciones
