Nota del editor, segundo trimestre de 2019:además del método descrito a continuación, ahora también está disponible para los usuarios de IRI FieldShield (producto de enmascaramiento de datos) o IRI Voracity (plataforma de administración de datos) un asistente de enmascaramiento de base de datos de clase de datos, que se puede utilizado si ha preclasificado sus datos. También está diseñado para usarse no solo dentro, sino a través de esquemas RDBMS.
Una vez que se realiza una Búsqueda de patrones de esquema en IRI Workbench (WB), el asistente de Asociación de búsqueda de patrones de esquema a clase de datos puede utilizar los resultados para asignar clases de datos a las columnas coincidentes. La asociación se puede usar en varios asistentes si es necesario aplicar reglas, como el cifrado, a esos datos de manera coherente y global.
Tenga en cuenta que este asistente realiza asociaciones similares a las fuentes de archivos y tablas escaneadas y clasificadas en el editor de clasificación de datos, pero se diseñó específicamente para resultados de búsqueda de esquemas.
Los resultados de búsqueda usados en este ejemplo fueron de escanear un esquema de Oracle usando una expresión regular de tarjeta de crédito. Haz clic derecho en el archivo llamado columnSearchResults.csr en el explorador de proyectos de WB y seleccione Asociar búsqueda de patrón de esquema a la clase de datos del menú IRI. Seleccione si desea utilizar una biblioteca de clases de datos existente o crear una nueva.
La página de selección de clase de datos mostrará las columnas con datos coincidentes encontrados durante la búsqueda de patrones. Marque la columna y use el menú desplegable en la segunda columna para asociar una clase de datos con esa columna. Las clases también se pueden agregar o editar en esta pantalla si no se configuraron previamente.
Al hacer clic en Finalizar , se abre el editor de la biblioteca de clases de datos que muestra las fuentes de datos, las clases de datos y las asignaciones de clases. Aquí es donde se lleva a cabo la edición adicional. Por ejemplo, se puede asignar una regla de campo a la columna. También se pueden asignar clases de datos a otras columnas de la tabla.
El uso de estos dos asistentes antes de realizar la redacción de datos puede aumentar la eficiencia, además de ofrecer procesos de desidentificación repetitivos y pistas de auditoría para respaldar el cumplimiento de las normas de privacidad de datos.
