¿Cómo pivotar un número desconocido de columnas y sin agregado en SQL Server?

Si bien la respuesta de M.Ali le dará el resultado, dado que está utilizando SQL Server 2012, desvincularía el name y address columnas ligeramente diferentes para obtener el resultado final.

Como está usando SQL Server 2012, puede usar CROSS APPLY con VALUES para deshacer el pivote de estas múltiples columnas en múltiples filas. Pero antes de hacer eso, usaría row_number() para obtener el número total de nuevas columnas que tendrá.

El código para "UNPIVOT" los datos usando CROSS APPLY se ve así:

select d.loanid, 
  col = c.col + cast(seq as varchar(10)),
  c.value
from
(
  select loanid, name, address,
    row_number() over(partition by loanid
                      order by loanid) seq
  from yourtable
) d
cross apply
(
  values
    ('name', name),
    ('address', address)
) c(col, value);

Consulte SQL Fiddle con demostración. Esto va a poner sus datos en un formato similar a:

| LOANID |      COL |    VALUE |
|--------|----------|----------|
|      1 |    name1 |     John |
|      1 | address1 | New York |
|      1 |    name2 |     Carl |
|      1 | address2 | New York |
|      1 |    name3 |    Henry |
|      1 | address3 |   Boston |

Ahora tiene una sola columna COL con todos sus nuevos nombres de columna y los valores asociados también están en una sola columna. Los nuevos nombres de columna ahora tienen un número al final (1, 2, 3, etc.) según la cantidad total de entradas que tenga por loanid . Ahora puedes aplicar PIVOT:

select loanid,
  name1, address1, name2, address2,
  name3, address3
from
(
  select d.loanid, 
    col = c.col + cast(seq as varchar(10)),
    c.value
  from
  (
    select loanid, name, address,
      row_number() over(partition by loanid
                        order by loanid) seq
    from yourtable
  ) d
  cross apply
  (
    values
      ('name', name),
      ('address', address)
  ) c(col, value)
) src
pivot
(
  max(value)
  for col in (name1, address1, name2, address2,
              name3, address3)
) piv;

Consulte SQL Fiddle con demostración. Finalmente, si no sabe cuántos pares de Name y Address tendrá entonces puede usar SQL dinámico:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(col+cast(seq as varchar(10))) 
                    from 
                    (
                      select row_number() over(partition by loanid
                                                order by loanid) seq
                      from yourtable
                    ) d
                    cross apply
                    (
                      select 'Name', 1 union all
                      select 'Address', 2
                    ) c (col, so)
                    group by seq, col, so
                    order by seq, so
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT loanid,' + @cols + ' 
            from 
            (
              select d.loanid, 
                col = c.col + cast(seq as varchar(10)),
                c.value
              from
              (
                select loanid, name, address,
                  row_number() over(partition by loanid
                                    order by loanid) seq
                from yourtable
              ) d
              cross apply
              (
                values
                  (''name'', name),
                  (''address'', address)
              ) c(col, value)
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for col in (' + @cols + ')
            ) p '

exec sp_executesql @query;

Consulte SQL Fiddle con demostración. Ambas versiones dan un resultado:

| LOANID |  NAME1 | ADDRESS1 |  NAME2 | ADDRESS2 |  NAME3 | ADDRESS3 |
|--------|--------|----------|--------|----------|--------|----------|
|      1 |   John | New York |   Carl | New York |  Henry |   Boston |
|      2 | Robert |  Chicago | (null) |   (null) | (null) |   (null) |
|      3 | Joanne |       LA |  Chris |       LA | (null) |   (null) |