sql >> Base de Datos >  >> RDS >> Oracle

Comparación de valores separados por comas de dos columnas de dos tablas diferentes

Puede obtener la (s) tabla (s) en primera forma normal y luego comparar los compuestos que están almacenados en cada fila. Un punto de partida podría ser:

{1} Cree tokens en cada fila y escriba los tokens en una nueva tabla. Dale a cada token su ID original más un prefijo de 3 letras, que indica de qué tabla proviene el token.{2} Agrupe las filas de la nueva tabla ("normalizada") por ID y realice una LISTAGG(). Realice una autounión y encuentre "grupos de fichas" coincidentes.

{1} Tokenizar, crear tabla como selección (CTAS)

create table tokens
as 
select
  ltrim(        -- ltrim() and rtrim() remove leading/trailing spaces (blanks)
    rtrim( 
      substr( N.wrapped
      , instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos ) + 1
      , ( instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos + 1 ) - instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos ) ) - 1 
      ) 
    )
  ) token
, N.id
from (        
  select ',' || name1 || ',' as wrapped, 'T1_' || to_char( id_t1 ) as id from t1 -- names wrapped in commas, (table)_id
  union all
  select ',' || name2 || ',' , 'T2_' || to_char( id_t2 ) from t2  
) N join (  
  select level as pos   -- (max) possible position of char in an existing token
  from dual 
  connect by level <= (
    select greatest(    -- find the longest string ie max position (query T1 and T2) 
      ( select max( length( name1 ) ) from t1 )
    , ( select max( length( name2 ) ) from t2 )
    ) as pos
    from dual
  )  
) T
  on T.pos <= ( length( N.wrapped ) - length( replace( N.wrapped, ',') ) ) - 1 
;

La inspiración para tokenizar sin usar CONNECT BY provino de esta respuesta SO .

El contenido de la tabla TOKENS se verá así:

SQL> select * from tokens ;
TOKEN                           ID       
ASCORBIC ACID                   T1_1     
SODIUM HYDROGEN CARBONATE       T1_2     
CAFFEINE                        T1_3     
PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE   T1_4     
PARACETAMOL                     T1_100   
sodium hydroxide                T1_110   
POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE    T2_4     
SODIUM HYDROGEN CARBONATE       T2_5     
PARACETAMOL PH. EUR.            T2_6     
CODEINE PHOSPHATE               T2_7     
DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE     T2_8     
DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE     T2_10    
PARACETAMOL                     T2_200 
...

{2} AGRUPACIÓN POR, LISTAGG, unión automática

select
  S1.id id1
, S2.id id2
, S1.tokengroup_T1
, S2.tokengroup_T2
from 
(
  select substr( id, 4, length( id ) - 3 ) id
  , listagg( token, ' + ' ) within group ( order by token ) tokengroup_T1
  from tokens
  group by id 
  having substr( id, 1, 3 ) = 'T1_'
) S1 
  join 
(
  select substr( id, 4, length( id ) - 3 ) id
  , listagg( token, ' + ' ) within group ( order by token ) tokengroup_T2
  from tokens
  group by id 
  having substr( id, 1, 3 ) = 'T2_'
) S2 
  on S1.tokengroup_T1 = S2.tokengroup_T2
;

-- result
ID1   ID2   TOKENGROUP_T1                                                 TOKENGROUP_T2                                                 
4     10    DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE + PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE   DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE + PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE   
110   210   potassium carbonate + sodium hydroxide                        potassium carbonate + sodium hydroxide                        
1     4     ASCORBIC ACID + PARACETAMOL + POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE    ASCORBIC ACID + PARACETAMOL + POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE    
3     6     CAFFEINE + PARACETAMOL PH. EUR.                               CAFFEINE + PARACETAMOL PH. EUR. 

Al hacer las cosas de esta manera, puede poner las sustancias en orden (alfabético), y también puede elegir un "delimitador" que le guste (hemos usado '+') aquí.

ALTERNATIVA

Si todo eso no te sirve, o crees que es demasiado complicado, entonces puedes intentar usar TRANSLATE(). En este caso, recomendaría eliminar todos los espacios en blanco de su conjunto de datos (en una consulta, no alterando los datos originales!) así:

Consulta

select 
  id1, id2
, name1, name2
from (
  select 
    id_t1 id1
  , id_t2 id2
  , T1.name1 name1
  , T2.name2 name2
  from T1
    join T2 
      on  translate( replace( T1.name1, ' ', '' ), replace( T2.name2, ' ', '' ), '!' )
        = translate( replace( T2.name2, ' ', '' ), replace( T1.name1, ' ', '' ), '!' )
) ;

Resultado

  ID1   ID2 NAME1                                                                NAME2                                                        
    2     5 SODIUM HYDROGEN CARBONATE, SODIUM CARBONATE ANHYDROUS, CITRIC ACID   SODIUM HYDROGEN CARBONATE, SODIUM CARBONATE ANHYDROUS        
    3     6 CAFFEINE, PARACETAMOL PH. EUR.                                       PARACETAMOL PH. EUR.,CAFFEINE                                
  100    10 PARACETAMOL, DEXTROMETHORPHAN, PSEUDOEPHEDRINE, PYRILAMINE           DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE, PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE   
  110   210 sodium hydroxide, potassium carbonate                                sodium hydroxide, potassium carbonate

NOTA: He agregado las siguientes filas a sus datos de muestra:

-- T1
110, 'sodium hydroxide, potassium carbonate'

-- T2
210, 'sodium hydroxide, potassium carbonate' 
211, 'potassium hydroxide, sodium carbonate'

Descubrí que es fácil de usar TRANSLATE() de una manera que le da "falsos positivos", es decir, las sustancias con ID 110, 210 y 211 parecerán "coincidir". (En otras palabras:no creo que esta sea la herramienta adecuada para este trabajo).

DBFIDDLE aquí

(siga el enlace para ver las tablas de muestra y las consultas).