Tengamos algunos datos interesantes con duplicados encadenados en diferentes atributos:
CREATE TABLE data ( ID, A, B, C ) AS
SELECT 1, 1, 1, 1 FROM DUAL UNION ALL -- Related to #2 on column A
SELECT 2, 1, 2, 2 FROM DUAL UNION ALL -- Related to #1 on column A, #3 on B & C, #5 on C
SELECT 3, 2, 2, 2 FROM DUAL UNION ALL -- Related to #2 on columns B & C, #5 on C
SELECT 4, 3, 3, 3 FROM DUAL UNION ALL -- Related to #5 on column A
SELECT 5, 3, 4, 2 FROM DUAL UNION ALL -- Related to #2 and #3 on column C, #4 on A
SELECT 6, 5, 5, 5 FROM DUAL; -- Unrelated
Ahora, podemos obtener algunas relaciones usando funciones analíticas (sin uniones):
SELECT d.*,
LEAST(
FIRST_VALUE( id ) OVER ( PARTITION BY a ORDER BY id ),
FIRST_VALUE( id ) OVER ( PARTITION BY b ORDER BY id ),
FIRST_VALUE( id ) OVER ( PARTITION BY c ORDER BY id )
) AS duplicate_of
FROM data d;
Lo que da:
ID A B C DUPLICATE_OF
-- - - - ------------
1 1 1 1 1
2 1 2 2 1
3 2 2 2 2
4 3 3 3 4
5 3 4 2 2
6 5 5 5 6
Pero eso no indica que el n.° 4 está relacionado con el n.° 5, que está relacionado con el n.° 2 y luego con el n.° 1...
Esto se puede encontrar con una consulta jerárquica:
SELECT id, a, b, c,
CONNECT_BY_ROOT( id ) AS duplicate_of
FROM data
CONNECT BY NOCYCLE ( PRIOR a = a OR PRIOR b = b OR PRIOR c = c );
Pero eso dará muchas, muchas filas duplicadas (ya que no sabe desde dónde comenzar la jerarquía, por lo que elegirá cada fila a su vez como la raíz); en su lugar, puede usar la primera consulta para dar a la consulta jerárquica un punto de partida cuando el ID y DUPLICATE_OF los valores son los mismos:
SELECT id, a, b, c,
CONNECT_BY_ROOT( id ) AS duplicate_of
FROM (
SELECT d.*,
LEAST(
FIRST_VALUE( id ) OVER ( PARTITION BY a ORDER BY id ),
FIRST_VALUE( id ) OVER ( PARTITION BY b ORDER BY id ),
FIRST_VALUE( id ) OVER ( PARTITION BY c ORDER BY id )
) AS duplicate_of
FROM data d
)
START WITH id = duplicate_of
CONNECT BY NOCYCLE ( PRIOR a = a OR PRIOR b = b OR PRIOR c = c );
Lo que da:
ID A B C DUPLICATE_OF
-- - - - ------------
1 1 1 1 1
2 1 2 2 1
3 2 2 2 1
4 3 3 3 1
5 3 4 2 1
1 1 1 1 4
2 1 2 2 4
3 2 2 2 4
4 3 3 3 4
5 3 4 2 4
6 5 5 5 6
Todavía hay algunas filas duplicadas debido a los mínimos locales en la búsqueda que ocurre un #4 ... que se puede eliminar con un simple GROUP BY :
SELECT id, a, b, c,
MIN( duplicate_of ) AS duplicate_of
FROM (
SELECT id, a, b, c,
CONNECT_BY_ROOT( id ) AS duplicate_of
FROM (
SELECT d.*,
LEAST(
FIRST_VALUE( id ) OVER ( PARTITION BY a ORDER BY id ),
FIRST_VALUE( id ) OVER ( PARTITION BY b ORDER BY id ),
FIRST_VALUE( id ) OVER ( PARTITION BY c ORDER BY id )
) AS duplicate_of
FROM data d
)
START WITH id = duplicate_of
CONNECT BY NOCYCLE ( PRIOR a = a OR PRIOR b = b OR PRIOR c = c )
)
GROUP BY id, a, b, c;
Lo que da la salida:
ID A B C DUPLICATE_OF
-- - - - ------------
1 1 1 1 1
2 1 2 2 1
3 2 2 2 1
4 3 3 3 1
5 3 4 2 1
6 5 5 5 6
