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error de nodo-oracledb al ejecutar el procedimiento almacenado NJS-012

Actualización 2019/08/28:

Node-oracledb agregó soporte para tipos de objetos SQL y tipos de registro PL/SQL en v4 (lanzado el 25/07/2019). Consulte esta sección del documento para obtener detalles:https://oracle. github.io/node-oracledb/doc/api.html#objetos

Dados exactamente los mismos objetos enumerados anteriormente, ahora se puede usar el siguiente JavaScript para hacer el trabajo con muchas menos líneas de código que antes:

const oracledb = require('oracledb');
const config = require('./db-config.js');

async function runTest() {
  let conn;

  try {  
    const sql = 
     `call xxeta_grid_user_context_pkg.extract_grid_details(
        p_user_name      => :P_USER_NAME,
        p_content_type   => :P_CONTENT_TYPE,
        p_project_number => :P_PROJECT_NUMBER,
        op_grid_tab_typ  => :OP_GRID_TAB_TYP
      )`;

    const binds = {
      P_USER_NAME: 'Jane Doe',
      P_CONTENT_TYPE: 'Some Content Type',
      P_PROJECT_NUMBER: '123',
      OP_GRID_TAB_TYP: {
        dir: oracledb.BIND_OUT,
        type: 'HR.XXETA_GRID_CONTEXT_TAB_TYP'
      } 
    }

    conn = await oracledb.getConnection(config);

    const result = await conn.execute(
      sql,
      binds
    );

    const gridContexts = [];

    for (let x = 0; x < result.outBinds.OP_GRID_TAB_TYP.length; x += 1) {
      gridContexts.push({
        gridViewId: result.outBinds.OP_GRID_TAB_TYP[x].GRID_VIEW_ID,
        gridViewName: result.outBinds.OP_GRID_TAB_TYP[x].GRID_VIEW_NAME,
        userName: result.outBinds.OP_GRID_TAB_TYP[x].USER_NAME,
        projectNumber: result.outBinds.OP_GRID_TAB_TYP[x].PROJECT_NUMBER
      });
    }

    console.log(gridContexts);
  } catch (err) {
    console.error(err);
  } finally {
    if (conn) {
      try {
        await conn.close();
      } catch (err) {
        console.error(err);
      }
    }
  }
}

runTest();

Respuesta anterior:

Los tipos complejos no se admiten actualmente. El enlace de salida que ha especificado cae en esta categoría. Hasta que dichos tipos sean compatibles directamente, deberá agregar un poco de código contenedor para dividir el tipo complejo en uno o más tipos simples. Muestro un ejemplo de esto aquí: https://jsao.io/2017/01/plsql-record-types-and-the-node-js-driver/

El objetivo de esa publicación es invocar un procedimiento almacenado que acepte una matriz de un tipo de registro personalizado. Para invocarlo, primero tengo que declarar algunos tipos de matrices simples para enlazar. Luego puedo usar esas matrices para crear una matriz más compleja e invocar el procedimiento.

En tu caso, tendrás que hacer lo contrario. En el bloque PL/SQL, declare una variable local de tipo APPS.XXETA_GRID_CONTEXT_TAB_TYP. Luego, después de invocar el procedimiento, itere sobre la matriz y utilícela para completar algunas matrices simples (VARCHAR2, NÚMERO o FECHA) y utilícelas como enlaces de salida.

Actualización:

Siempre que tenga los siguientes objetos:

create or replace type xxeta_grid_context_rec_typ as object (
  grid_view_id   number(15),
  grid_view_name varchar2(240),
  user_name      varchar2(30),
  project_number varchar2(5)
)
/

create or replace type xxeta_grid_context_tab_typ as table of xxeta_grid_context_rec_typ
/

create or replace package xxeta_grid_user_context_pkg
as

procedure extract_grid_details(
  p_user_name      in varchar2,
  p_content_type   in varchar2,
  p_project_number in varchar2,
  op_grid_tab_typ  out xxeta_grid_context_tab_typ
);

end;
/

create or replace package body xxeta_grid_user_context_pkg
as

procedure extract_grid_details(
  p_user_name      in varchar2,
  p_content_type   in varchar2,
  p_project_number in varchar2,
  op_grid_tab_typ  out xxeta_grid_context_tab_typ
)

is

  l_xxeta_grid_context_rec xxeta_grid_context_rec_typ;

begin

  op_grid_tab_typ := xxeta_grid_context_tab_typ();

  for x in 1 .. 3
  loop
    l_xxeta_grid_context_rec := xxeta_grid_context_rec_typ(
      grid_view_id   => x,
      grid_view_name => 'Some Grid View',
      user_name      => p_user_name,
      project_number => p_project_number
    );

    op_grid_tab_typ.extend();

    op_grid_tab_typ(x) := l_xxeta_grid_context_rec;
  end loop;

end;

end;
/

El siguiente código de Node.js puede invocar el procedimiento almacenado y obtener los valores del parámetro de salida complejo.

const oracledb = require('oracledb');
const config = require('./dbConfig.js');

async function runTest() {
  let conn;

  try {
    const userName = 'Jane Doe';
    const contentType = 'Some Content Type';
    const projectNumber = '123';

    // This is what we want to populate with records/objects that come out
    // of the procedure.
    const gridContexts = [];

    // We start by declaring some other arrays, one for each field in the
    // xxeta_grid_context_rec_typ type.
    const gridViewIds = [];
    const gridViewNames = [];
    const userNames = [];
    const projectNumbers = []; 

    conn = await oracledb.getConnection(config);

    // Then we execute the procedure with a little wrapper code to populate
    // the individual arrays.
    let result = await conn.execute(
     `declare

        -- This is a local variable that you'll use to get the out data from
        -- the procedure.
        l_xxeta_grid_context_tab xxeta_grid_context_tab_typ;

      begin

        xxeta_grid_user_context_pkg.extract_grid_details(
          p_user_name      => :user_name,
          p_content_type   => :content_type,
          p_project_number => :project_number,
          op_grid_tab_typ  => l_xxeta_grid_context_tab
        );

        -- Now that the local variable is populated, iterate over it to
        -- populate the individual out binds.
        for x in 1 .. l_xxeta_grid_context_tab.count
        loop
          :grid_view_ids(x) := l_xxeta_grid_context_tab(x).grid_view_id;
          :grid_view_names(x) := l_xxeta_grid_context_tab(x).grid_view_name;
          :user_names(x) := l_xxeta_grid_context_tab(x).user_name;
          :project_numbers(x) := l_xxeta_grid_context_tab(x).project_number;
        end loop;

      end;`,
      {
        user_name: userName,
        content_type: contentType,
        project_number: projectNumber,
        grid_view_ids: {
          dir: oracledb.BIND_OUT,
          type: oracledb.NUMBER,
          maxArraySize: 200
        },
        grid_view_names: {
          dir: oracledb.BIND_OUT,
          type: oracledb.STRING,
          maxArraySize: 200
        },
        user_names: {
          dir: oracledb.BIND_OUT,
          type: oracledb.STRING,
          maxArraySize: 200
        },
        project_numbers: {
          dir: oracledb.BIND_OUT,
          type: oracledb.STRING,
          maxArraySize: 200
        }
      }
    );

    // At this point you can access the individual arrays to populate the 
    // original target array with objects. This is optional, you can work
    // with the individual arrays directly as well.
    for (let x = 0; x < result.outBinds.grid_view_ids.length; x += 1) {
      gridContexts.push({
        gridViewId: result.outBinds.grid_view_ids[x],
        gridViewName: result.outBinds.grid_view_names[x],
        userName: result.outBinds.user_names[x],
        projectNumber: result.outBinds.project_numbers[x]
      });
    }

    console.log(gridContexts);
  } catch (err) {
    console.error(err);
  } finally {
    if (conn) {
      try {
        await conn.close();
      } catch (err) {
        console.error(err);
      }
    }
  }
}

runTest();

¡Espero que eso ayude! El soporte directo para tipos complejos está en la lista de mejoras, pero no puedo decir cuándo aterrizará.