A veces, es posible que necesite obtener filas de los últimos 15 días en MySQL. Aquí se explica cómo obtener registros de los últimos 15 días en MySQL. También puede usarlo para obtener el número de usuarios registrados en los últimos 15 días o seleccionar los datos de ventas de los últimos 15 días para un análisis más detallado.
Cómo obtener registros de los últimos 15 días en MySQL
Estos son los pasos para obtener registros de los últimos 15 días en MySQL.
Supongamos que tiene la siguiente tabla sales(order_date, sale, orders) que contiene el número diario de pedidos y el monto de la venta.
mysql> create table sales(order_date date,sale int, orders int);
mysql> insert into sales(order_date ,sale ,orders )
values( '2020-04-28' , 300 , 10 ),
( '2020-04-29' , 250 , 15 ),
( '2020-04-30' , 250 , 12 ),
( '2020-05-01' , 250 , 14 ),
( '2020-05-02' , 150 , 20 ),
( '2020-05-03' , 300 , 21 ),
( '2020-05-04' , 200 , 15 ),
( '2020-05-05' , 200 , 17 ),
( '2020-05-06' , 250 , 12 ),
( '2020-05-07' , 150 , 15 ),
( '2020-05-08' , 300 , 12 ),
( '2020-05-09' , 280 , 18 ),
( '2020-05-10' , 320 , 16 ),
( '2020-05-11' , 400 , 15 ),
( '2020-05-12' , 250 , 13 ),
( '2020-05-13' , 100 , 16 ),
( '2020-05-14' , 200 , 18 );
mysql> select * from sales;
+------------+------+--------+
| order_date | sale | orders |
+------------+------+--------+
| 2020-04-28 | 300 | 10 |
| 2020-04-29 | 250 | 15 |
| 2020-04-30 | 250 | 12 |
| 2020-05-01 | 250 | 14 |
| 2020-05-02 | 150 | 20 |
| 2020-05-03 | 300 | 21 |
| 2020-05-04 | 200 | 15 |
| 2020-05-05 | 200 | 17 |
| 2020-05-06 | 250 | 12 |
| 2020-05-07 | 150 | 15 |
| 2020-05-08 | 300 | 12 |
| 2020-05-09 | 280 | 18 |
| 2020-05-10 | 320 | 16 |
| 2020-05-11 | 400 | 15 |
| 2020-05-12 | 250 | 13 |
| 2020-05-13 | 100 | 16 |
| 2020-05-14 | 200 | 18 |
+------------+------+--------+
Lectura adicional:Cómo obtener el último registro en cada grupo
Cómo obtener datos de ventas de los últimos 15 días en SQL
Aquí está la consulta SQL para obtener registros de los últimos 15 días en MySQL
mysql> select * from sales
where order_date> now() - INTERVAL 15 day;
+------------+------+--------+
| order_date | sale | orders |
+------------+------+--------+
| 2020-04-30 | 250 | 12 |
| 2020-05-01 | 250 | 14 |
| 2020-05-02 | 150 | 20 |
| 2020-05-03 | 300 | 21 |
| 2020-05-04 | 200 | 15 |
| 2020-05-05 | 200 | 17 |
| 2020-05-06 | 250 | 12 |
| 2020-05-07 | 150 | 15 |
| 2020-05-08 | 300 | 12 |
| 2020-05-09 | 280 | 18 |
| 2020-05-10 | 320 | 16 |
| 2020-05-11 | 400 | 15 |
| 2020-05-12 | 250 | 13 |
| 2020-05-13 | 100 | 16 |
| 2020-05-14 | 200 | 18 |
+------------+------+--------+
En la consulta anterior, usamos la función del sistema ahora() para obtener la fecha y hora actual. Luego usamos la cláusula INTERVAL para filtrar aquellos registros en los que order_date cae después de un intervalo de 15 días antes de la fecha y hora actual.
Lectura adicional:Cómo obtener datos de los últimos 12 meses en MySQL
Cómo obtener registros y nuevos usuarios en los últimos 15 días
Del mismo modo, también puede obtener nuevos registros y usuarios en los últimos 15 días en MySQL. Supongamos que tiene la siguiente tabla Users(user_id, date_joined) que contiene datos de registro.
mysql> select * from users; +-------------+---------+ | date_joined | user_id | +-------------+---------+ | 2020-04-20 | 213 | | 2020-04-22 | 214 | | 2020-04-23 | 215 | | 2020-04-24 | 216 | | 2020-04-25 | 217 | | 2020-04-26 | 218 | | 2020-04-27 | 219 | | 2020-04-28 | 220 | | 2020-04-29 | 221 | | 2020-05-30 | 222 | | 2020-05-30 | 222 | | 2020-05-01 | 223 | | 2020-05-01 | 224 | | 2020-05-02 | 225 | | 2020-05-02 | 226 | | 2020-05-03 | 226 | | 2020-05-04 | 227 | | 2020-05-04 | 228 | | 2020-05-05 | 229 | | 2020-05-05 | 230 | | 2020-05-05 | 231 | | 2020-05-05 | 232 | | 2020-05-06 | 233 | | 2020-05-08 | 234 | +-------------+---------+
Lectura adicional:Cómo crear una vista MySQL
Aquí está la consulta SQL para obtener nuevos registros y usuarios diarios en los últimos 15 días en MySQL.
mysql> select * from users
where date_joined> now() - INTERVAL 15 day;
+-------------+---------+
| date_joined | user_id |
+-------------+---------+
| 2020-04-23 | 215 |
| 2020-04-24 | 216 |
| 2020-04-25 | 217 |
| 2020-04-26 | 218 |
| 2020-04-27 | 219 |
| 2020-04-28 | 220 |
| 2020-04-29 | 221 |
| 2020-05-30 | 222 |
| 2020-05-30 | 222 |
| 2020-05-01 | 223 |
| 2020-05-01 | 224 |
| 2020-05-02 | 225 |
| 2020-05-02 | 226 |
| 2020-05-03 | 226 |
| 2020-05-04 | 227 |
| 2020-05-04 | 228 |
| 2020-05-05 | 229 |
| 2020-05-05 | 230 |
| 2020-05-05 | 231 |
| 2020-05-05 | 232 |
| 2020-05-06 | 233 |
| 2020-05-08 | 234 |
+-------------+---------+
En la consulta anterior, usamos la función del sistema ahora() para obtener la fecha y hora actual. Luego usamos la cláusula INTERVAL para filtrar aquellos registros en los que order_date cae después de un intervalo de 15 días antes de la fecha y hora actual.
¡Eso es todo! Como puede ver, es bastante fácil obtener registros de los últimos 15 días en MySQL utilizando la cláusula INTERVALO.
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