Secuela de consulta geoespacial:encuentre n puntos más cercanos a una ubicación

Cuando rodeas sequelize.fn entre paréntesis, también debe incluir una cadena como alias:

[sequelize.fn('ST_Distance_Sphere', sequelize.literal('geolocation'), location), 'ALIASNAME']

Además, intente cambiar ST_Distance a ST_Distance_Sphere . Entonces:

    const location = sequelize.literal(`ST_GeomFromText('POINT(${lng} ${lat})', 4326)`);

    User.findAll({
      attributes: [[sequelize.fn('ST_Distance_Sphere', sequelize.literal('geolocation'), location),'distance']],
      order: 'distance',
      limit: 10,
      logging: console.log
    })
    .then(function(instance){
      console.log(instance);
    })

Esto realmente funciona para mí.obs:asegúrese de sustituir 'Usuario' con el modelo en el que tiene el tipo de datos geométricos.

Actualización: Si aún no puede ordenar usando order: 'distance' , tal vez deberías declararlo en una var y usar order: distance sin comillas, así:

    var lat = parseFloat(json.lat);
    var lng = parseFloat(json.lng);
    var attributes = Object.keys(User.attributes);

    var location = sequelize.literal(`ST_GeomFromText('POINT(${lng} ${lat})')`);
    var distance = sequelize.fn('ST_Distance_Sphere', sequelize.literal('geolocation'), location);
    attributes.push([distance,'distance']);

    var query = {
      attributes: attributes,
      order: distance,
      include: {model: Address, as: 'address'},
      where: sequelize.where(distance, {$lte: maxDistance}),
      logging: console.log
    }

Actualización sobre la precisión de la distancia:

La solución mencionada por sarikaya parece ser más preciso. Aquí está cómo hacerlo usando postgres:

var distance = sequelize.literal("6371 * acos(cos(radians("+lat+")) * cos(radians(ST_X(location))) * cos(radians("+lng+") - radians(ST_Y(location))) + sin(radians("+lat+")) * sin(radians(ST_X(location))))");