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Los beneficios de PostgreSQL


Resumen

Hay muchos sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) para elegir si el modelo relacional representa mejor sus datos. PostgreSQL es una de las bases de datos relacionales de código abierto más populares y mejor consideradas del mundo.

Este artículo cubrirá algunas de las razones principales por las que muchos desarrolladores eligen PostgreSQL para sus necesidades de administración de datos. Estos van desde la disponibilidad de funciones y el cumplimiento de estándares hasta el apoyo de la comunidad y la gestión de proyectos.



Conjunto de funciones robustas

Una de las razones principales para elegir usar PostgreSQL es su gran lista de características. PostgreSQL posee una cantidad increíble de funciones relacionadas con el rendimiento, la seguridad, las extensiones de programación y la configuración, entre otras.

Algunas de las características que ofrece PostgreSQL incluyen:

  • Soporte para escribir funciones de base de datos usando:
    • SQL
    • Tcl
    • Perl
    • Pitón
    • Java
    • Lua
    • R
    • concha
    • Javascript
  • Compatibilidad con una gran cantidad de tipos de datos, incluidos:
    • primitivos de base de datos comunes como tipos numéricos, de cadena, booleanos y de fecha y hora:estos se encuentran en la mayoría de las bases de datos y tienen un gran soporte en PostgreSQL.
    • direcciones de red:PostgreSQL admite varios tipos relacionados con la red, como direcciones CIDR, direcciones con máscaras de subred y direcciones MAC, tanto para IPv4 como para IPv6.
    • tipos geométricos:Hay una variedad de tipos disponibles para ayudarlo a definir objetos bidimensionales. Estos incluyen puntos, líneas y segmentos, así como formas completas como cajas, polígonos y círculos.
    • tipos monetarios:el money de PostgreSQL tipo almacena moneda con precisión fraccionaria fija. El tipo reconoce la configuración regional e incluye formato de salida automático.
    • rangos:los rangos le permiten trabajar de forma nativa con rangos de valores como, por ejemplo, rangos de fecha y hora para la programación.
    • JSONB:el soporte nativo de PostgreSQL para almacenar y operar en objetos JSON puede ayudarlo a trabajar con datos relacionales y no relacionales en el mismo sistema.
    • hstore:El hstore type le permite trabajar con pares clave-valor de forma nativa.
    • matrices multidimensionales:las matrices son muy útiles para almacenar valores de varias partes que no tienen mucho significado fuera de su contexto específico.
  • Capacidad de definir sus propios tipos complejos:definir sus propios tipos lo ayuda a alinear su base de datos más de cerca con la forma en que sus datos se representan en sus aplicaciones.
  • Búsqueda de texto completo:la búsqueda de texto completo le brinda técnicas poderosas para encontrar y operar con datos en texto semiestructurado y no estructurado. La búsqueda se puede ajustar para que coincida con sus expectativas de relevancia y coincidencia.
  • Sistemas robustos de autenticación, control de acceso y administración de privilegios adecuados para organizaciones de cualquier tamaño:PostgreSQL tiene una funcionalidad madura de autenticación y autorización de usuarios para definir quién puede usar el sistema y qué puede ver o hacer cada usuario.
  • Contenedores de datos externos:los contenedores de datos externos permiten representar y acceder a tablas y datos en servidores remotos.
  • Vistas y vistas materializadas:la compatibilidad con vistas y vistas materializadas permite un acceso conveniente y simplificado a los datos al abstraer las estructuras de tablas originales para obtener información que se consulta con frecuencia en conjunto.
  • Comentarios sobre objetos de bases de datos:la capacidad de adjuntar comentarios sobre tablas, bases de datos, columnas y otros objetos de bases de datos individuales le permite documentar decisiones o detalles de implementación.
  • Registro de escritura anticipada para proporcionar recuperación puntual, conmutación por error y replicación de transmisión:estas tecnologías ayudan a garantizar que su base de datos permanezca consistente incluso si el software falla, y lo ayuda a copiar datos entre sistemas para escalar y respaldar datos .
  • Compatibilidad con un comportamiento similar a NoSQL, como el almacenamiento de documentos mediante JSONB y pares de valores clave con hstore:poder utilizar múltiples paradigmas de bases de datos dentro de un solo sistema puede ayudar a minimizar la sobrecarga de administración y mejorar la compatibilidad entre diferentes representaciones.

Puede obtener más información sobre las características que admite PostgreSQL con los siguientes recursos:

  • Matriz de características de PostgreSQL
  • Comparación de características de SQL con otras bases de datos
  • Tablas de comparación de bases de datos de Wikipedia


Características de la base de datos orientada a objetos

Una de las formas más fundamentales en que PostgreSQL es diferente de la mayoría de las demás bases de datos relacionales proviene de su diseño central.

La mayoría de las bases de datos relacionales se describen mejor como Sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Los RDBMS son software diseñado específicamente para manejar bases de datos relacionales, donde los datos se almacenan en estructuras similares a tablas con columnas y tipos de datos predefinidos. Los datos se pueden consultar, modificar y recuperar usando técnicas basadas en álgebra relacional, generalmente a través de un lenguaje de consulta estructurado (SQL).

PostgreSQL, por otro lado, es técnicamente un sistema de gestión de base de datos relacional de objetos (ORDBMS). Esto significa que tiene las mismas capacidades relacionales que un RDBMS, pero además tiene algunas características orientadas a objetos.

En términos prácticos, esto significa que PostgreSQL le permite:

  • Defina sus propios tipos de datos complejos
  • Funciones de sobrecarga para trabajar con diferentes tipos de datos de argumento
  • Definir relaciones de herencia entre tablas

Estas características son herramientas poderosas que lo ayudan a trabajar con sus bases de datos y datos utilizando algunas de las mismas técnicas con las que puede estar familiarizado al programar. La mayor flexibilidad le permite modelar diferentes tipos y relaciones dentro del sistema de base de datos en lugar de hacerlo externamente dentro de sus programas. Esto puede ayudar a mantener la coherencia y hacer cumplir el comportamiento previsto más cerca de los datos reales.

Para obtener más información sobre lo que proporciona el enfoque relacional de objetos de PostgreSQL, consulte los siguientes recursos:

  • La "O" en ORDBMS:herencia de PostgreSQL
  • Sistema de gestión de base de datos relacional de objetos
  • ¿Qué significa que PostgreSQL sea ORDBMS?
  • ¿Cuál es la diferencia entre RDBMS y ORDBMS?


Conformidad con los estándares SQL

Otra área en la que PostgreSQL se destaca sobre otros sistemas de bases de datos relacionales es su adherencia a los estándares SQL.

Los estándares SQL han sido desarrollados por grupos ANSI e ISO con el fin de definir los requisitos mínimos de funcionalidad e interoperabilidad para las implementaciones de SQL. Si bien las especificaciones proporcionadas por estos organismos están destinadas a definir las funciones que deben proporcionar los sistemas SQL, debido a la complejidad y la larga evolución del lenguaje, no siempre es posible cumplirlas estrictamente. De acuerdo con la documentación de PostgreSQL, actualmente ninguna base de datos satisface todos los requisitos descritos en la especificación.

Teniendo en cuenta esa advertencia, PostgreSQL satisface más especificaciones de SQL que otras opciones. Según su propio recuento, cumplen al menos 160 de los 179 requisitos básicos establecidos por SQL:2016.

Puede obtener más información sobre la conformidad SQL de PostgreSQL con estos recursos:

  • Comparación del cumplimiento de SQL entre implementaciones
  • Características compatibles con PostgreSQL
  • Características que aún no son compatibles con PostgreSQL


Cumplimiento del ACID

ACID es una sigla en informática que significa atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad. Representan las garantías clave que deben admitir las transacciones de la base de datos para evitar errores de validez y mantener la integridad de los datos.

El cumplimiento de ACID es una preocupación principal para las bases de datos relacionales, ya que representa las expectativas típicas para almacenar y modificar datos altamente estructurados. Las bases de datos no relacionales a menudo intentan ajustarse a sus propios estándares, a menudo representados por el inicialismo BASE de la competencia, que significa básicamente disponibilidad, estado flexible y consistencia eventual.

Si bien casi todas las bases de datos relacionales aspiran a cumplir con ACID, PostgreSQL se ha jactado de cumplir con ACID en su motor desde 2001. Dado que PostgreSQL se basa en un único motor de base de datos, esto significa que todas las transacciones cumplen totalmente con ACID de manera predeterminada. Estas garantías se realizan sin bloqueos de bases de datos mediante el control de concurrencia multiversión (MVCC). En comparación, MySQL solo admite el cumplimiento total de ACID cuando se utilizan sus motores de base de datos InnoDB o NDB, lo que puede provocar daños inesperados si se utilizan otros motores.

Para obtener más información sobre la conformidad de ACID y PostgreSQL, consulte estos recursos:

  • Cómo Postgres hace que las transacciones sean atómicas
  • Concurrencia de PostgreSQL:aislamiento y bloqueo
  • Una introducción a las transacciones ACID:los conceptos básicos que todo desarrollador de aplicaciones en la nube debe saber


Comunidad y desarrollo de fuente abierta

PostgreSQL es un proyecto de código abierto administrado por The PostgreSQL Global Development Group. Se licencia utilizando la licencia de PostgreSQL, una licencia reconocida por la Iniciativa de código abierto.

Si bien existen muchas otras bases de datos relacionales de código abierto, PostgreSQL se desarrolla y administra sin un propietario corporativo o una contraparte comercial. Esto ayuda a los colaboradores a trazar su propio camino y trabajar en las características que más le importan a la comunidad. Los servicios profesionales para PostgreSQL son proporcionados por empresas que a menudo contribuyen al proyecto pero no controlan el proceso de desarrollo.

Este enfoque en el desarrollo impulsado por la comunidad ha resultado en una gran participación de los usuarios de PostgreSQL. Hay disponible una gran cantidad de extensiones y aplicaciones de alta calidad para mejorar la funcionalidad del software principal de PostgreSQL. El software desarrollado por la comunidad puede ayudarlo a administrar sus servidores PostgreSQL, compilar informes de inteligencia comercial, administrar nuevos tipos de datos y trabajar con PostgreSQL desde varios lenguajes y plataformas de programación.



Conclusión

PostgreSQL ha ganado una gran reputación como una opción poderosa y rica en funciones para datos relacionales. Al valorar la estabilidad, la funcionalidad y la conformidad con los estándares, PostgreSQL marca todas las casillas correctas para muchos proyectos. Del mismo modo, si necesita flexibilidad en la forma en que puede representar datos y quiere poder usar una variedad de herramientas y lenguajes, PostgreSQL también es una buena opción.

PostgreSQL se destaca por ofrecer una excelente implementación de funciones relacionales básicas sin limitarse a los límites de los RDBMS tradicionales. Si bien ninguna base de datos puede satisfacer todas las necesidades, PostgreSQL es una opción excelente que es lo suficientemente versátil como para adaptarse a muchos casos de uso.