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Compruebe si NULL existe en la matriz de Postgres

Postgres 9.5 o posterior

O use array_position() . Básicamente:

SELECT array_position(arr, NULL) IS NOT NULL AS array_has_null

Vea la demostración a continuación.

Postgres 9.3 o posterior

Puede probar con las funciones integradas array_remove() o array_replace() .

Postgres 9.1 o cualquier versión

Si sabes un solo elemento que nunca puede existir en sus arreglos, puede usar este rápido expresión. Digamos que tiene una matriz de números positivos y -1 nunca puede estar en él:

-1 = ANY(arr) IS NULL

Respuesta relacionada con explicación detallada:

  • La matriz es todos NULL en PostgreSQL

Si no puede estar absolutamente seguro , usted podría recurra a uno de los costosos pero seguros métodos con unnest() . Me gusta:

(SELECT bool_or(x IS NULL) FROM unnest(arr) x)

o:

EXISTS (SELECT 1 FROM unnest(arr) x WHERE x IS NULL)

Pero puedes tener rápido y seguro con un CASE expresión. Utilice un número improbable y recurra al método seguro si existiera. Es posible que desee tratar el caso arr IS NULL por separado. Vea la demostración a continuación.

Demostración

SELECT num, arr, expect
     , -1 = ANY(arr) IS NULL                                    AS t_1   --  50 ms
     , (SELECT bool_or(x IS NULL) FROM unnest(arr) x)           AS t_2   -- 754 ms
     , EXISTS (SELECT 1 FROM unnest(arr) x WHERE x IS NULL)     AS t_3   -- 521 ms
     , CASE -1 = ANY(arr)
         WHEN FALSE THEN FALSE
         WHEN TRUE THEN EXISTS (SELECT 1 FROM unnest(arr) x WHERE x IS NULL)
         ELSE NULLIF(arr IS NOT NULL, FALSE)  -- catch arr IS NULL       --  55 ms
      -- ELSE TRUE  -- simpler for columns defined NOT NULL              --  51 ms
       END                                                      AS t_91
     , array_replace(arr, NULL, 0) <> arr                       AS t_93a --  99 ms
     , array_remove(arr, NULL) <> arr                           AS t_93b --  96 ms
     , cardinality(array_remove(arr, NULL)) <> cardinality(arr) AS t_94  --  81 ms
     , COALESCE(array_position(arr, NULL::int), 0) > 0          AS t_95a --  49 ms
     , array_position(arr, NULL) IS NOT NULL                    AS t_95b --  45 ms
     , CASE WHEN arr IS NOT NULL
            THEN array_position(arr, NULL) IS NOT NULL END      AS t_95c --  48 ms
FROM  (
   VALUES (1, '{1,2,NULL}'::int[], true)     -- extended test case
        , (2, '{-1,NULL,2}'      , true)
        , (3, '{NULL}'           , true)
        , (4, '{1,2,3}'          , false)
        , (5, '{-1,2,3}'         , false)
        , (6, NULL               , null)
   ) t(num, arr, expect);

Resultado:

 num |  arr        | expect | t_1    | t_2  | t_3 | t_91 | t_93a | t_93b | t_94 | t_95a | t_95b | t_95c
-----+-------------+--------+--------+------+-----+------+-------+-------+------+-------+-------+-------
   1 | {1,2,NULL}  | t      | t      | t    | t   | t    | t     | t     | t    | t     | t     | t
   2 | {-1,NULL,2} | t      | f --!! | t    | t   | t    | t     | t     | t    | t     | t     | t
   3 | {NULL}      | t      | t      | t    | t   | t    | t     | t     | t    | t     | t     | t
   4 | {1,2,3}     | f      | f      | f    | f   | f    | f     | f     | f    | f     | f     | f
   5 | {-1,2,3}    | f      | f      | f    | f   | f    | f     | f     | f    | f     | f     | f
   6 | NULL        | NULL   | t --!! | NULL | f   | NULL | NULL  | NULL  | NULL | f     | f     | NULL

Tenga en cuenta que array_remove() y array_position() no están permitidos para matrices multidimensionales . Todas las expresiones a la derecha de t_93a solo funciona para arreglos unidimensionales.

db<>violín aquí - Postgres 13, con más pruebas
Sqlfiddle antiguo

Configuración de referencia

Los tiempos agregados son de una prueba comparativa con 200k filas en Postgres 9.5 . Esta es mi configuración:

CREATE TABLE t AS
SELECT row_number() OVER() AS num
     , array_agg(elem) AS arr
     , bool_or(elem IS NULL) AS expected
FROM  (
   SELECT CASE WHEN random() > .95 THEN NULL ELSE g END AS elem  -- 5% NULL VALUES
        , count(*) FILTER (WHERE random() > .8)
                   OVER (ORDER BY g) AS grp  -- avg 5 element per array
   FROM   generate_series (1, 1000000) g  -- increase for big test case
   ) sub
GROUP  BY grp;

Contenedor de función

Para uso repetido , crearía una función en Postgres 9.5 así:

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_array_has_null (anyarray)
  RETURNS bool
  LANGUAGE sql IMMUTABLE PARALLEL SAFE AS
 'SELECT array_position($1, NULL) IS NOT NULL';

PARALLEL SAFE solo para Postgres 9.6 o posterior.

Usando un tipo de entrada polimórfica, esto funciona para any tipo de matriz, no solo int[] .

Hazlo IMMUTABLE para permitir la optimización del rendimiento y las expresiones de índice.

  • ¿PostgreSQL admite intercalaciones "insensibles a los acentos"?

Pero no lo hagas STRICT , que deshabilitaría la "función en línea" y perjudicaría el rendimiento porque array_position() no es STRICT sí mismo. Ver:

  • ¿La función se ejecuta más rápido sin el modificador ESTRICTO?

Si necesita captar el caso arr IS NULL :

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_array_has_null (anyarray)
  RETURNS bool
  LANGUAGE sql IMMUTABLE PARALLEL SAFE AS
 'SELECT CASE WHEN $1 IS NOT NULL
              THEN array_position($1, NULL) IS NOT NULL END';

Para Postgres 9.1 usa el t_91 expresión desde arriba. El resto se aplica sin cambios.

Muy relacionado:

  • ¿Cómo determinar si NULL está contenido en una matriz en Postgres?