Hace diez años, ni siquiera podíamos imaginar las palabras "base de datos" y "analista financiero" en una oración. El mundo de las bases de datos solo existía para los desarrolladores y administradores severos que escribían scripts complicados en una ventana de consola.
Pero ahora un gran número de empresas financieras utilizan DBeaver constantemente. La implementación de nuestros productos para el flujo de trabajo de los analistas siempre está acompañada de muchas preguntas e inquietudes. Recopilamos las 5 preguntas y soluciones más populares para este artículo.
Tenemos que hacerlo seguro
En nuestro banco, todos los empleados inician sesión en los sistemas internos con un nombre de usuario, contraseña y código de seguridad en sus teléfonos. Todos los datos se cifran y guardan en un almacenamiento cerrado, y solo los ingenieros de seguridad tienen acceso a la configuración del sistema. ¿Cómo es posible que un analista se conecte a la base de datos en un entorno así y no rompa las reglas?
Todas las versiones de DBeaver Pro admiten estándares de seguridad modernos para la conectividad de la base de datos. También se admiten todas las abreviaturas extrañas como SSO (incluido Okta), SAML, MFA, Kerberos, SSL, SSH y sus combinaciones.
Los administradores de bases de datos pueden establecer todas las configuraciones de seguridad en un archivo de configuración especial e instalar DBeaver en la máquina del usuario final. Es una situación beneficiosa para ambas partes:los administradores no necesitan compartir información restringida y los analistas no necesitan realizar una configuración de conexión complicada. Todo lo que necesitan es ejecutar DBeaver y comenzar a trabajar.
Estamos lidiando con bases de datos voluminosas
Tenemos cientos de miles de tablas en nuestra base de datos, y es casi imposible encontrar manualmente la necesaria entre ellas. ¿Cómo puedo acelerar y simplificar este proceso y no sobrecargar el sistema operativo de mi computadora usando un administrador de base de datos?
DBeaver hace un gran trabajo cuando se trata de una gran cantidad de tablas. El tamaño de una base de datos dada no afectará la velocidad o la eficiencia del trabajo de un analista financiero con ella. DBeaver permite a los usuarios filtrar datos fácilmente y mostrar solo lo que necesitan para una tarea en particular.
Además, el árbol de navegación de DBeaver tiene un modo de vista simple, que proporciona una interfaz clara para las conexiones. Cuando este modo está activado, solo se muestran tablas y vistas en el árbol, y toda la metainformación adicional está oculta. Gracias a esto, trabajar con la base de datos se vuelve más intuitivo.
No queremos volver a entrenar
Estamos acostumbrados a usar Excel para nuestro trabajo. ¿Es posible evitar una recapacitación prolongada y seguir trabajando como antes?
Los especialistas financieros pueden usar DBeaver como una alternativa mucho más avanzada a Excel. Tiene una interfaz fácil de usar que facilita el trabajo con grandes cantidades de datos. Los analistas pueden resaltar celdas de datos o tipos de datos específicos y usar el panel Agrupación para calcular estadísticas basadas en una tabla de una consulta SQL personalizada. A través de este panel, es posible agrupar a los clientes bancarios por edad, región de residencia u otras características, y utilizar los datos obtenidos para analizar su solvencia.
También en DBeaver, hay un panel Calc que es útil para obtener estadísticas básicas a través de datos en varias columnas y filas. Cuando el usuario selecciona las filas y columnas que necesita, este panel se actualiza dinámicamente para mostrar estadísticas de los datos seleccionados. Por ejemplo, los analistas pueden seleccionar una columna con deudas de clientes sobre préstamos en una tabla y encontrar los valores promedio y máximo con unos pocos clics. Por lo tanto, DBeaver ahorra a los analistas financieros un trabajo manual complejo y monótono.
Necesitamos generar informes basados en datos de varias tablas
Los analistas financieros de nuestra empresa están acostumbrados a trabajar en aplicaciones de oficina y no son profesionales en secuencias de comandos SQL. ¿Es posible simplificar el proceso de creación de consultas y generación de informes a partir de ellas?
DBeaver permite a los usuarios trabajar fácilmente con consultas SQL y visualizar datos de diferentes maneras. Con Visual Query Builder, los analistas pueden reunir datos de diferentes tablas, agrupar, filtrar y clasificar datos, obtener un conjunto de resultados y generar informes resumidos. Esta herramienta será útil para los especialistas que deseen crear un informe basado en datos de varias tablas filtradas por una fecha y hora específicas.
Con la ayuda del panel Agrupación, es posible crear gráficos de barras coloreados para una visualización rápida de datos y crear informes simples. Por ejemplo, esta función se puede usar para determinar cómo se distribuyen los clientes o los clientes en las ciudades de un país.
Queremos exportar resultados sin duplicar el trabajo
Después de terminar de trabajar en un informe, me gustaría poder exportarlo a un formato conveniente. ¿Puedo hacer esto sin tener que editar más el archivo?
DBeaver admite diferentes formatos de exportación, incluidas las hojas de datos de Excel, que utilizan la mayoría de los especialistas financieros. Pueden hacer toda la preparación de datos de una manera cómoda e intuitiva utilizando nuestra aplicación. Al agregar solo los datos necesarios al informe, los usuarios de DBeaver pueden eliminar la necesidad de editar más archivos.
Además, nuestra aplicación le permite enviar un informe por correo electrónico. Puede especificar varios destinatarios y el asunto de su correo.
Eso no es todo
Hoy hablamos sobre las soluciones a los 5 problemas más comunes que enfrentan los especialistas financieros cuando trabajan con bases de datos. Pero, por supuesto, eso no es todo lo que los analistas pueden hacer con DBeaver. Por ejemplo, los usuarios más avanzados pueden crear informes automáticamente, compararlos y compartir los resultados con colegas usando nuestra aplicación. Definitivamente cubriremos estos temas en los siguientes artículos.
