Cassandra y MongoDB son bases de datos NoSQL, lo que significa que utilizan estructuras de datos como gráficos, columnas anchas, clave-valor y almacenamiento de documentos. Manejan datos como datos no estructurados, semiestructurados y estructurados. Tanto Cassandra como MongoDB facilitan que sus desarrolladores sean rápidos y ágiles al ejecutar actualizaciones de código.
Este artículo se ha diseñado para comparar las dos bases de datos NoSQL en cuanto a su descripción general, características, organizaciones que las utilizan, similitudes y diferencias. Continúe leyendo para obtener más información sobre estas bases de datos NoSQL.
¿Qué es Casandra?
Cassandra es una parte vital de la base del software Apache, un sistema de administración de base de datos NoSQL de código abierto, distribuido y completo. Gestiona grandes volúmenes de datos a través de nodos a través de una arquitectura de almacenamiento en columnas. Los nodos son competentes en operaciones de lectura y escritura; por lo tanto, los datos se replican en muchos nodos. Si hay una falla en el nodo, se le pedirá al usuario que se mueva al nodo cercano con los datos necesarios.
Si necesita escalabilidad y alto rendimiento sin comprometer el rendimiento, la base de datos Apache Cassandra será la mejor opción. La escalabilidad de la tolerancia a fallas lineal y comprobada en el hardware básico o la infraestructura en la nube ha convertido a Cassandra en la plataforma perfecta para datos de misión crítica. Cassandra tiene alta disponibilidad de datos, bajas tasas de error, análisis en tiempo real y un lenguaje de consulta similar a SQL, ya que es convincente.
Características de Casandra
- Es fácil de mantener.
- Funciona más rápido y es fácil de escalar.
- Tiene balance de datos automático.
- Tiene un sistema de base de datos consistente.
- Hay una fácil distribución de datos.
- Es una base de datos NoSQL tolerante a fallas.
- Cuenta con datos de sensores en tiempo real y un sistema de mensajería.
- Ofrece procesos de reparación avanzados para lectura, escritura y consistencia de datos.
- Hace uso de una arquitectura de anillo sin maestro.
Ventajas de Casandra
A continuación se presentan las razones por las que Cassandra es una opción sólida para la gestión de bases de datos:
- Es de código abierto.
- Cassandra sigue una arquitectura peer-to-peer en lugar de una arquitectura maestro-esclavo, por lo que tiene un único punto de falla.
- Se puede reducir o ampliar fácilmente.
- Cuenta con replicación de datos, lo que lo hace tolerante a fallas y tiene alta disponibilidad.
- Está libre de esquemas. Esto significa que puede crear columnas en las filas y no es necesario mostrar todas las columnas necesarias para ejecutar la aplicación.
- Cassandra admite entornos de nube híbrida porque se diseñó como un sistema distribuido para implementar varios nodos en muchos centros de datos.
Inconvenientes de Cassandra
Además de ser una buena base de datos, Cassandra tiene sus inconvenientes, como se destaca a continuación:
- No es compatible con ACID ni con las propiedades de datos relacionales.
- No ofrece compatibilidad con subconsultas o unión.
- Puede experimentar problemas de administración de memoria JVM porque Cassandra almacena una gran cantidad de datos.
- La misma información se almacena varias veces, ya que los datos se modelan en torno a las consultas y no a la estructura.
- Uno puede tener problemas de latencia porque las transacciones se ralentizan ya que Cassandra maneja grandes cantidades de datos y solicitudes.
- No admite agregados.
- Tiende a ser más lento porque se optimizó para escrituras rápidas y la lectura se quedó corta desde el principio.
- Carece de documentación oficial de Apache; por lo tanto, debe buscarlo entre empresas de terceros.
Empresas que utilizan Cassandra
- Netflix
- Cisco
- Spotify
¿Qué es MongoDB?
MongoDB es un programa de base de datos distribuido orientado a documentos y no relacional (NoSQL) utilizado por los desarrolladores de aplicaciones modernas y la era de la nube. Es un documento de código abierto que almacena datos en pares clave-valor. Se utiliza para impulsar la mayoría de los productos y servicios innovadores del mundo. MongoDB tiene la competencia para servir a múltiples organizaciones Fortune 500 y global 500 en segmentos de la industria como educación, finanzas, comercio electrónico y atención médica.
Fue lanzado en 2009 y es una base de datos de código abierto para aplicaciones contemporáneas y aplicaciones modernas. Está escrito en C++, Python, JavaScript y Go. MongoDB es bastante productivo, escalable y abarca desde la implementación de un solo servidor hasta infraestructuras grandes y complejas. También produce altos rendimientos. No utiliza tablas y filas; en cambio, comprende documentos y colecciones. Esto hace que se considere ideal para análisis en tiempo real y registro de alta velocidad.
Características de MongoDB
- Tiene escalado horizontal y almacenamiento distribuido.
- Ofrece replicación y soporte para varios motores de almacenamiento.
- Es una base de datos sin esquema y maneja consultas más rápidas a través de índices.
- Reduce la sobrecarga de entrada/salida y el esquema dinámico para estructuras de datos accesibles.
- Es flexible y ofrece datos en tiempo real.
- Tiene atributos de matriz indexables y cifrado en el escritorio en la versión empresarial.
- Es una estructura de objetos anidados.
Ventajas de MongoDB
- Proporciona soporte tanto para sistemas de almacenamiento in-Memory como WiredTiger.
- Su arquitectura de base de datos sin esquemas lo hace flexible y ágil.
- Es fácil escalar.
- Se puede indexar cualquier atributo.
- Es compatible con el administrador de bases de datos.
- Los objetos de aplicación no necesitan ser mapeados o convertidos en objetos de base de datos.
Inconvenientes de MongoDB
- No tiene activadores, lo que facilita la vida en los sistemas de administración de bases de datos relacionales.
- No es fácil unir dos documentos en MongoDB. No tiene suerte si necesita extraer datos de varias colecciones mediante una sola consulta.
- No limpia automáticamente el espacio del disco; por lo tanto, debe ser manual o reiniciado.
- Requiere más almacenamiento en comparación con otras bases de datos conocidas.
- No admite transacciones.
Empresas que usan MongoDB
- Adobe
- PayPal
- Cisco
- Forbes
- El New York Times
- cuadrangular
Similitudes entre MongoDB y Cassandra
Las características similares entre estas bases de datos NoSQL las hacen muy populares y competitivas. Algunas de las similitudes son:
- Son bases de datos NoSQL que almacenan grandes cantidades de datos sin requerir un esquema o categoría lógica.
- Ambos son gratuitos y de código abierto.
- Admiten particiones horizontales fragmentadas.
- Son compatibles con sistemas operativos como Windows, Linux y macOS.
- Ambos no son reemplazables por los tipos de bases de datos RDBMS tradicionales.
- No son compatibles con la normalización y la consistencia.
- Ambas bases de datos existen desde hace más de diez años, por lo que están bien establecidas.
- Son bases de datos descargables sin costo adicional, y configurar estas bases de datos es fácil y gratuito.
Comparación entre Cassandra y MongoDB
- Apache Software Foundation desarrolló Cassandra y se lanzó en julio de 2008, mientras que MongoDB inc. Fundó MongoDB y se lanzó inicialmente el 11 de febrero de 2009.
- Mientras que Cassandra está escrita en Java, MongoDB está escrito en C++, Go, JavaScript y Python.
- La escalabilidad de escritura en Cassandra es muy alta y eficiente, mientras que la escalabilidad de escritura es limitada en MongoDB.
- El rendimiento de lectura en Cassandra es altamente eficiente ya que toma 0 (1) tiempo, mientras que el rendimiento de lectura en MongoDB no es tan rápido en comparación con Cassandra.
- Cassandra solo admite superficialmente índices secundarios, lo que significa que la indexación secundaria está restringida, mientras que MongoDB admite el concepto de índices secundarios.
- Cassandra solo admite el formato de datos JSON, mientras que, por otro lado, MongoDB admite los formatos de datos JSON y BSON.
- El método de replicación que admite Cassandra es el factor de replicación seleccionable y, por otro lado, el método de replicación que admite MongoDB es la replicación maestro-esclavo.
- Cassandra no proporciona transacciones ACID; sin embargo, se puede ajustar para admitir propiedades ACID, mientras que MongoDB proporciona transacciones ACID de varios documentos con aislamiento de instantáneas.
- Los sistemas operativos de servidor para Cassandra son BSD, Linux, OS X y Windows, mientras que, por otro lado, los sistemas operativos de servidor para MongoDB son Solaris, Linux, OS X y Windows.
- Compañías famosas como Hulu, Instagram, Intuit, Netflix y Reddit usan Cassandra, y otras compañías como Adobe, Amadeus, Lyft, ViaVarejo y Craft base usan MongoDB.
- Mientras que Cassandra depende de herramientas de terceros para la agregación, MongoDB tiene un marco integrado para la agregación.
- Cassandra ofrece alta disponibilidad casi sin punto de falla, mientras que por otro lado, en MongoDB, es fácil de administrar en caso de cualquier punto de falla.
- Cassandra es gratis para todos los usuarios, excepto el almacén de datos, mientras que MongoDB tiene diferentes modelos de precios según las necesidades del usuario.
- La fundación de software Apache ofrece un sitio comunitario con un sistema de soporte detallado, mientras que el soporte de la comunidad MongoDB brinda detalles sobre eventos y seminarios web.
- Cassandra tiene su lenguaje de consulta, CQL, mientras que MongoDB admite lenguajes de terceros como Java y Python.
- Mientras que Cassandra utiliza una gran arquitectura distribuida de almacén de columnas, por lo que está disponible, MongoDB depende de un almacén de documentos, una arquitectura maestro-esclavo con menos tolerancia a fallas.
- Apache licencia Cassandra, mientras que AGPL y los controladores de Apache licencian MongoDB.
- Cassandra usa un modelo tradicional que tiene una estructura de tabla que usa filas y columnas, mientras que MongoDB emplea un modelo orientado a objetivos u orientado a datos.
¿Qué base de datos debería utilizar?
La mejor base de datos a utilizar depende de las necesidades del usuario. Si desea un sistema de administración de bases de datos que ofrezca una confiabilidad excelente a pesar del escalado frecuente y que sea fácil de configurar y mantener, entonces Cassandra es la mejor opción. Por otro lado, MongoDB es el mejor si necesita escalabilidad y almacenamiento en caché para ejecutar análisis en tiempo real. Por lo tanto, creemos que puede tomar la decisión correcta al determinar la mejor base de datos para sus proyectos con esta guía detallada de artículos.
Conclusión
A pesar de las diferencias entre las dos principales bases de datos NoSQL, ambas tienen su cuota de popularidad y lealtad. Es difícil elegir entre las bases de datos; por lo tanto, las organizaciones deben evaluar los factores en profundidad antes de decidir cuál usar.
A partir de este artículo, también ha visto que empresas importantes utilizan estas bases de datos para sus proyectos. Por lo tanto, no dudes en probarlos. Después de leer este artículo, debe comprender las diferencias entre Cassandra y MongoDB. Si el artículo fue útil, dé un pulgar hacia arriba a continuación. Gracias por leer.
