En MongoDB, el $lt
el operador de canalización de agregación compara dos valores y devuelve true
o false
, dependiendo de si el primer valor es o no menor que el segundo valor.
Ejemplo
Supongamos que tenemos una colección llamada data
con los siguientes documentos:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Podemos usar el $lt
operador para comparar el a
y b
campos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : false } { "a" : 300, "b" : 250, "result" : false } { "a" : 250, "b" : 300, "result" : true }
En el primer documento, el a
y b
los campos son equivalentes, lo que da como resultado un valor de retorno de false
(porque a
es no menor que b
).
En el segundo documento a
es mayor que b
, lo que da como resultado un valor de retorno de false
(porque a
es no menor que b
).
En el tercer documento, a
es menor que b
y por lo tanto el $lt
el operador devuelve true
.
Comparación de tipos
El $lt
El operador compara tanto el valor como el tipo utilizando el orden de comparación BSON especificado para valores de diferentes tipos.
Supongamos que nuestra colección contiene los siguientes documentos:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Esto es lo que sucede cuando aplicamos $lt
al a
y b
campos de esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()
Resultado:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : true } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "result" : false } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : false } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "result" : false } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00"), "result" : false } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250"), "result" : false } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "result" : true } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "result" : false }
Valores nulos
$lt
se pueden hacer comparaciones contra null
.
Supongamos que agregamos los siguientes documentos a nuestra colección:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Apliquemos $lt
a esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" : 250, "b" : null, "result" : false } { "a" : null, "b" : 250, "result" : true } { "a" : null, "b" : null, "result" : false }
Campos faltantes
Si falta uno de los campos que intenta comparar, $lt
devuelve false
si falta el segundo campo y true
si falta el primero.
Supongamos que agregamos los siguientes documentos a nuestra colección:
{ "_id" : 15, "a" : 250 } { "_id" : 16, "b" : 250 }
Apliquemos $lt
a esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" : 250, "result" : false } { "b" : 250, "result" : true }
Infinito
Comparando Infinity
al Infinity
devuelve false
.
Comparando -Infinity
a -Infinity
devuelve false
.
Comparando Infinity
a -Infinity
devuelve false
.
Comparando -Infinity
al Infinity
devuelve true
.
Supongamos que agregamos los siguientes documentos a nuestra colección:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Apliquemos $lt
a esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : false } { "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false } { "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false } { "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }