En MongoDB, el $lt el operador de canalización de agregación compara dos valores y devuelve true o false , dependiendo de si el primer valor es o no menor que el segundo valor.
Ejemplo
Supongamos que tenemos una colección llamada data con los siguientes documentos:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Podemos usar el $lt operador para comparar el a y b campos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : 300, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : 250, "b" : 300, "result" : true }
En el primer documento, el a y b los campos son equivalentes, lo que da como resultado un valor de retorno de false (porque a es no menor que b ).
En el segundo documento a es mayor que b , lo que da como resultado un valor de retorno de false (porque a es no menor que b ).
En el tercer documento, a es menor que b y por lo tanto el $lt el operador devuelve true .
Comparación de tipos
El $lt El operador compara tanto el valor como el tipo utilizando el orden de comparación BSON especificado para valores de diferentes tipos.
Supongamos que nuestra colección contiene los siguientes documentos:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 }
{ "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
{ "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Esto es lo que sucede cuando aplicamos $lt al a y b campos de esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty() Resultado:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : true }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "result" : false }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : false }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "result" : false }
{
"_id" : 8,
"a" : NumberDecimal("250"),
"b" : NumberDecimal("250.00"),
"result" : false
}
{
"_id" : 9,
"a" : NumberDecimal("250.00"),
"b" : NumberDecimal("250"),
"result" : false
}
{
"_id" : 10,
"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"result" : true
}
{
"_id" : 11,
"a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
"result" : false
} Valores nulos
$lt se pueden hacer comparaciones contra null .
Supongamos que agregamos los siguientes documentos a nuestra colección:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Apliquemos $lt a esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "a" : 250, "b" : null, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : false } Campos faltantes
Si falta uno de los campos que intenta comparar, $lt devuelve false si falta el segundo campo y true si falta el primero.
Supongamos que agregamos los siguientes documentos a nuestra colección:
{ "_id" : 15, "a" : 250 }
{ "_id" : 16, "b" : 250 }
Apliquemos $lt a esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "a" : 250, "result" : false }
{ "b" : 250, "result" : true } Infinito
Comparando Infinity al Infinity devuelve false .
Comparando -Infinity a -Infinity devuelve false .
Comparando Infinity a -Infinity devuelve false .
Comparando -Infinity al Infinity devuelve true .
Supongamos que agregamos los siguientes documentos a nuestra colección:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Apliquemos $lt a esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lt: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : false }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }