En MongoDB, el $strcasecmp
El operador de canalización de agregación realiza una comparación que no distingue entre mayúsculas y minúsculas de dos cadenas.
Devuelve 1
, 0
, o -1
, dependiendo de si la primera cadena es mayor, igual o menor que la segunda cadena.
Específicamente, $strcasecmp
devuelve:
1
si la primera cadena es mayor que la segunda cadena0
si ambas cadenas son iguales-1
si la primera cadena es menor que la segunda cadena
Ejemplo
Supongamos que tenemos una colección llamada data
con los siguientes documentos:
{ "_id" : 1, "a" : "abc", "b" : "def" } { "_id" : 2, "a" : "abc", "b" : "abc" } { "_id" : 3, "a" : "def", "b" : "abc" } { "_id" : 4, "a" : "abc", "b" : "cba" } { "_id" : 5, "a" : "cba", "b" : "abc" }
Esto es lo que sucede cuando aplicamos $strcasecmp
a esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" : "abc", "b" : "def", "result" : -1 } { "a" : "abc", "b" : "abc", "result" : 0 } { "a" : "def", "b" : "abc", "result" : 1 } { "a" : "abc", "b" : "cba", "result" : -1 } { "a" : "cba", "b" : "abc", "result" : 1 }
Sensibilidad de mayúsculas y minúsculas
Como se mencionó, $strcasecmp
realiza una comparación que no distingue entre mayúsculas y minúsculas.
Supongamos que nuestra colección contiene el siguiente documento:
{ "_id" : 6, "a" : "ABC", "b" : "abc" }
El a
contiene una cadena en mayúsculas y la b
el campo contiene la misma cadena, pero en minúsculas.
Esto es lo que sucede cuando aplicamos $strcasecmp
a ambos campos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" : "ABC", "b" : "abc", "result" : 0 }
El resultado es 0
, lo que significa que ambas cadenas son iguales.
En otras palabras, la comparación no distinguía entre mayúsculas y minúsculas.
Valores nulos
El $strcasecmp
trata dos valores nulos como iguales. Además, una cadena se considera mayor que null
.
Supongamos que tenemos los siguientes documentos en nuestra colección:
{ "_id" : 7, "a" : "abc", "b" : null } { "_id" : 8, "a" : null, "b" : "abc" } { "_id" : 9, "a" : null, "b" : null }
Esto es lo que sucede cuando aplicamos $strcasecmp
a esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 7, 8 ,9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" : "abc", "b" : null, "result" : 1 } { "a" : null, "b" : "abc", "result" : -1 } { "a" : null, "b" : null, "result" : 0 }
Campos faltantes
Los campos faltantes tienen el mismo efecto que null
.
Agreguemos los siguientes documentos a nuestra colección:
{ "_id" : 10, "a" : "abc" } { "_id" : 11, "b" : "abc" } { "_id" : 12 }
Esto es lo que sucede cuando aplicamos $strcasecmp
a ellos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "a" : "abc", "result" : 1 } { "b" : "abc", "result" : -1 } { "result" : 0 }
Otros tipos de datos
Se pueden comparar otros tipos de datos, siempre que puedan resolverse en una cadena.
Aquí hay un montón de documentos que contienen varios tipos de datos:
{ "_id" : 13, "a" : 123, "b" : 456 } { "_id" : 14, "a" : 123, "b" : 123 } { "_id" : 15, "a" : 456, "b" : 123 } { "_id" : 16, "a" : NumberDecimal("123"), "b" : NumberDecimal("456") } { "_id" : 17, "a" : NumberDecimal("123"), "b" : NumberDecimal("123") } { "_id" : 18, "a" : NumberDecimal("456"), "b" : NumberDecimal("123") } { "_id" : 19, "a" : ISODate("1999-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2000-01-03T23:30:15.100Z" } { "_id" : 20, "a" : ISODate("2000-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2000-01-03T23:30:15.100Z" } { "_id" : 21, "a" : ISODate("2000-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "1999-01-03T23:30:15.100Z" }
Y esto es lo que sucede cuando aplicamos $strcasecmp
a esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()
Resultado:
{ "a" : 123, "b" : 456, "result" : -1 } { "a" : 123, "b" : 123, "result" : 0 } { "a" : 456, "b" : 123, "result" : 1 } { "a" : NumberDecimal("123"), "b" : NumberDecimal("456"), "result" : -1 } { "a" : NumberDecimal("123"), "b" : NumberDecimal("123"), "result" : 0 } { "a" : NumberDecimal("456"), "b" : NumberDecimal("123"), "result" : 1 } { "a" : ISODate("1999-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2000-01-03T23:30:15.100Z", "result" : -1 } { "a" : ISODate("2000-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2000-01-03T23:30:15.100Z", "result" : 0 } { "a" : ISODate("2000-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "1999-01-03T23:30:15.100Z", "result" : 1 }