Aquí hay un ejemplo completo para usar pyarrow para la serialización de un marco de datos de pandas para almacenar en redis
apt-get install python3 python3-pip redis-server
pip3 install pandas pyarrow redis
y luego en python
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import redis
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3]})
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
context = pa.default_serialization_context()
r.set("key", context.serialize(df).to_buffer().to_pybytes())
context.deserialize(r.get("key"))
A
0 1
1 2
2 3
Acabo de enviar PR 28494 a pandas para incluir este ejemplo de pyarrow en los documentos.
Documentos de referencia:
- https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_msgpack.html
- https://arrow.apache.org/docs/python/ipc.html#arbitrary-object-serialization
- https://arrow.apache.org/docs/python/memory.html#pyarrow-buffer
- https://stackoverflow.com/a/37957490/4126114
