Redis significa re mote dic s cionarios nunca

Redis es una base de datos en memoria . Así que muchas personas lo han usado como un caché encima de otras bases de datos para mejorar el rendimiento de la aplicación. 🤓

Sin embargo, lo que mucha gente no sabe es que Redis es una base de datos primaria completa. que se puede utilizar para almacenar y conservar múltiples formatos de datos para aplicaciones complejas. 😎

Así que veamos los casos de uso para eso.

¿Por qué una base de datos multimodelo?

Veamos una configuración común para una aplicación de microservicios.

Digamos que tenemos una aplicación de redes sociales compleja con millones de usuarios. Para esto, es posible que necesitemos almacenar diferentes formatos de datos en diferentes bases de datos:

1. Base de datos relacional , como Mysql, para almacenar nuestros datos
2. Búsqueda elástica para búsqueda y filtrado rápidos
3. Base de datos de gráficos para representar las conexiones de los usuarios
4. Base de datos de documentos , como MongoDB para almacenar contenido multimedia compartido por nuestros usuarios diariamente
5. Servicio de caché para un mejor rendimiento de la aplicación

Es obvio que esta es una configuración bastante compleja.

Desafíos de tener múltiples servicios de datos

• ❌ Cada servicio de datos debe implementarse y mantenerse
• ❌ Know-How necesario para cada servicio de datos
• ❌ Diferentes requisitos de escala e infraestructura
• ❌ Código de aplicación más complejo para interactuar con todas estas bases de datos diferentes
• ❌ Latencia más alta (más lenta), debido a más saltos de red

Tener una base de datos multimodelo

En comparación con una base de datos multimodelo, usted resuelve la mayoría de estos desafíos. En primer lugar, ejecuta y mantiene solo 1 servicio de datos . Por lo tanto, su aplicación también necesita hablar con un solo almacén de datos y eso requiere solo una interfaz programática para ese servicio de datos.
Además, la latencia se reducirá al ir a un solo punto final de datos y eliminar varios centros de red internos.

Entonces, tener una base de datos, como Redis, que le permite almacenar diferentes tipos de datos o básicamente le permite tener varios tipos de bases de datos en una sola, además de actuar como un caché, resuelve estos desafíos.

• ✅ Ejecute y mantenga solo 1 base de datos
• ✅ Más sencillo
• ✅ Latencia reducida (más rápido)

¿Cómo funciona Redis?

Módulos Redis 📦
La forma en que funciona es que tiene Redis Core, que es un almacén de valor clave que ya admite el almacenamiento de múltiples tipos de datos y luego puede ampliar ese núcleo con lo que se llama módulos para diferentes tipos de datos , que su aplicación necesita para diferentes propósitos. Entonces, por ejemplo, RediSearch para la funcionalidad de búsqueda como ElasticSearch o Redis Graph para el almacenamiento de datos de gráficos, etc.:

Y lo bueno de esto es que es modular . Por lo tanto, estos diferentes tipos de funcionalidades de base de datos no están estrechamente integrados en una sola base de datos, sino que puede elegir exactamente qué funcionalidad de servicio de datos necesita para su aplicación y luego, básicamente, agregar ese módulo.

Caché listo para usar ⚡️
Por supuesto, cuando usa Redis como base de datos principal, no necesita un caché adicional, porque lo tiene automáticamente listo para usar con Redis. Eso significa nuevamente menos complejidad en su aplicación, porque no necesita implementar la lógica para administrar el llenado y la invalidación de la memoria caché.

Redis es rápido 🚀
Como una base de datos en memoria (los datos se almacenan en RAM), Redis es súper rápido y eficaz, lo que por supuesto hace que la aplicación sea más rápida.

Pero llegados a este punto te estarás preguntando:
¿Cómo puede una base de datos en memoria conservar los datos? 🤔

¿Cómo puede Redis conservar los datos y recuperarse de la pérdida de datos? 🧐

Si falla el proceso de Redis o el servidor en el que se ejecuta Redis, todos los datos en la memoria desaparecerán, ¿verdad? Entonces, ¿cómo se conservan los datos y, básicamente, cómo puedo estar seguro de que mis datos están seguros? 👀

¿Replicando Redis?

Bueno, la forma más sencilla de tener copias de seguridad de datos es replicando Redis . Entonces, si la instancia maestra de Redis deja de funcionar, las réplicas seguirán ejecutándose y tendrán todos los datos. Entonces, si tiene un Redis replicado, las réplicas tendrán los datos.

Pero, por supuesto, si todas las instancias de Redis se caen, perderá los datos, porque no quedará ninguna réplica. 🤯Así que necesitamos persistencia real .

Instantáneas y AOF

Redis tiene múltiples mecanismos para conservar los datos y mantenerlos seguros.

Instantáneas

Primero:las instantáneas, que puede configurar en función del tiempo, la cantidad de solicitudes, etc. De modo que las instantáneas de sus datos se almacenarán en un disco , que puede usar para recuperar sus datos si toda la base de datos de Redis desaparece.

Pero tenga en cuenta que perderá los últimos minutos de datos , porque generalmente realiza instantáneas cada cinco minutos o una hora, según sus necesidades. 😐

AOF

Entonces, como alternativa, Redis usa algo llamado AOF , que significa A Añadir O solo F archivo.

En este caso cada cambio se guarda en el disco para persistencia continua . Y cuando se reinicie Redis o después de una interrupción, Redis reproducirá los registros de Solo archivo adjunto para reconstruir el estado.

Entonces AOF es más duradero , pero puede ser más lento que tomar instantáneas.