Durante más de tres décadas, las organizaciones han confiado en los almacenes de datos para respaldar las necesidades de análisis descriptivos de los consumidores de información comercial para ayudar a informar sobre el estado actual y ayudar a influir en las decisiones comerciales en curso. Las personas aumentan los programas de análisis organizacional con aprendizaje automático y algoritmos avanzados para análisis predictivo y prescriptivo. Sin embargo, seguirá existiendo la necesidad continua de inteligencia comercial que admita aplicaciones de análisis descriptivo y operativo. Sin embargo, lo que ha cambiado con el tiempo es la creciente sofisticación de los consumidores de datos y su creciente conciencia de la amplitud y profundidad de los activos de datos corporativos.
Los consumidores de inteligencia empresarial ya no son los clientes del equipo de almacenamiento de datos, son sus socios. Esto sugiere que la mejor manera de empoderar a los consumidores de información empresarial es proporcionar accesibilidad a los datos de la organización. Estos datos deben configurarse de manera que simplifiquen la producción de análisis y aceleren el tiempo de conocimiento.
Lea el documento técnico "Catálogos de datos, glosarios empresariales y gobierno de datos para la habilitación de la inteligencia empresarial del cliente ” por David Loshin para obtener más información sobre los enfoques históricos para desarrollar almacenes de datos. Descubra también cómo la creciente sofisticación del usuario final ha aumentado la importancia de garantizar la claridad de los datos y la coherencia de la semántica en una variedad de fuentes de datos. Luego, el documento técnico analiza el concepto de inteligencia de datos empresariales y cómo el uso de un catálogo de datos lo facilita. Brindamos algunas recomendaciones asociadas con las características de las herramientas de inteligencia de datos. Y analizamos las formas en que los modelos de datos, las herramientas de gobierno de datos y los catálogos de datos deberían interoperar para ayudar a volver a imaginar cómo el gobierno de datos puede impulsar las soluciones de inteligencia empresarial.
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