sql >> Base de Datos >  >> RDS >> Sqlserver

¿Cómo puedo cargar un archivo plano grande en una tabla de base de datos usando SSIS?

Suponiendo que está utilizando el Agente SQL (o un programador similar)

Reqs 1/4) Tendría un paso precursor que maneje los pasos de FTP y/o copia de archivos. No me gusta saturar mis paquetes con la manipulación de archivos si puedo evitarlo.

Requisitos 2/3) En el nivel de flujo de control, el diseño del paquete se verá como una tarea Ejecutar SQL conectada a un Flujo de datos conectado a otra tarea Ejecutar SQL. Como indicó @AllenG, lo mejor sería cargar en una tabla de preparación a través de la tarea de flujo de datos. La primera tarea Ejecutar SQL eliminará las filas de la tabla de etapas (TRUNCATE TABLE dbo.DAILY_STAGE)

El diseño aproximado de la mesa se ve así. La tabla MICHAEL_BORN es su tabla existente y DAILY_STAGE es donde aterrizará su flujo de datos.

CREATE TABLE DBO.MICHAEL_BORN
(
    ID int identity(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED
,   ItemID int NOT NULL
,   ItemName varchar(20) NOT NULL
,   ItemType varchar(20) NOT NULL
)
CREATE TABLE dbo.DAILY_STAGE
(
    ItemID int NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED
,   ItemName varchar(20) NOT NULL
,   ItemType varchar(20) NOT NULL
)

Para fines de demostración, cargaré las tablas anteriores con datos de muestra a través de TSQL

-- Original data
INSERT INTO
    dbo.MICHAEL_BORN
VALUES
    (2345,'Apple','Fruit')
,   (4578, 'Bannana','Fruit')


-- Daily load runs
-- Adds a new fruit (pear), corrects misspelling of banana, eliminates apple
INSERT INTO
    dbo.DAILY_STAGE
VALUES
    (7721,'Pear','Fruit')
,   (4578, 'Banana','Fruit')

La tarea Ejecutar SQL aprovechará MERGE disponible en las ediciones 2008+ de SQL Server. Tenga en cuenta que el punto y coma final es parte de la instrucción MERGE. Si no se incluye, se producirá un error de "Una instrucción MERGE debe terminar con un punto y coma (;)".

-- MERGE statement
-- http://technet.microsoft.com/en-us/library/bb510625.aspx
-- Given the above scenario, this script will
-- 1)  Update the matched (4578 bannana/banana) row
-- 2)  Add the new (pear) row
-- 3)  Remove the unmatched (apple) row

MERGE
    dbo.[MICHAEL_BORN] AS T
USING
(
    SELECT
        ItemID
    ,   ItemName
    ,   ItemType
    FROM
        dbo.DAILY_STAGE

) AS S
ON T.ItemID = S.ItemID
WHEN
    MATCHED THEN
    UPDATE
    SET
        T.ItemName = S.ItemName
    ,   T.ItemType = S.ItemType
WHEN
    NOT MATCHED THEN
    INSERT
    (
        ItemID
    ,   ItemName
    ,   ItemType
    )
    VALUES
    (
        ItemID
    ,   ItemName
    ,   ItemType
    )
WHEN
    NOT MATCHED BY SOURCE THEN
    DELETE
    ;

Requisito 5) La eficiencia se basa totalmente en sus datos y en el ancho de sus filas, pero no debería ser terrible.

-- Performance testing
-- Assumes you have a similar fast row number generator function
-- http://billfellows.blogspot.com/2009/11/fast-number-generator.html

TRUNCATE TABLE dbo.MICHAEL_BORN
TRUNCATE TABLE dbo.DAILY_STAGE

-- load initial rows
-- 20ish seconds
INSERT INTO
    dbo.MICHAEL_BORN
SELECT
    N.number AS ItemID
,   'Spam & eggs ' + CAST(N.number AS varchar(10)) AS ItemName
,   'SPAM' AS ItemType
--, CASE N.number % 2 WHEN 0 THEN N.number + 1000000 ELSE N.number END AS UpTheEvens
FROM
    dbo.GenerateNumbers(1000000) N


-- Load staging table
-- Odds get item type switched out
-- Evens get delete and new ones created
-- 20ish seconds
INSERT INTO
    dbo.DAILY_STAGE
SELECT
    CASE N.number % 2 WHEN 0 THEN N.number + 1000000 ELSE N.number END AS ItemID
,   'Spam & eggs ' + CAST(N.number AS varchar(10)) AS ItemName
,   CASE N.number % 2 WHEN 0 THEN 'SPAM' ELSE 'Not much spam' END AS ItemType
FROM
    dbo.GenerateNumbers(1000000) N


-- Run MERGE statement, 32 seconds 1.5M rows upserted
-- Probably fast enough for you