MySQL frente a MongoDB

MongoDB es una base de datos orientada a documentos NoSQL que se utiliza principalmente para almacenar datos de gran volumen. MongoDB nació a mediados de la década de 2000. Se clasifica en las bases de datos NoSQL. MongoDB es propiedad de MongoDB Inc.

Las bases de datos NoSQL son conocidas por usar esquemas dinámicos. Esto significa que los usuarios pueden crear registros sin definir la estructura en primera instancia con estas bases de datos. Además, MongoDB es ampliamente conocido por permitir a los usuarios cambiar las estructuras de registro, agregando así nuevos campos y eliminando los existentes.

MySQL es uno de los RDBMS (Sistemas de gestión de bases de datos relacionales) ampliamente utilizados y populares. El nombre MySQL se derivó del nombre de la hija del cofundador "My" y "SQL". MySQL es propiedad de Oracle Corporation.

MySQL se basa principalmente en un modelo de base de datos relacional, ya que es un sistema de gestión de base de datos relacional). Este modelo de base de datos hace que la administración de la base de datos sea sencilla y flexible.

A diferencia de MongoDB, en MySQL, debe predefinir el esquema de la base de datos en función de sus preferencias y establecer reglas para supervisar las relaciones entre los campos de las tablas.

Diferencias clave entre MongoDB y MySQL

• MySQL admite operaciones JOIN mientras que MongoDB no.
• MySQL usa SQL (lenguaje de consulta estructurado) como lenguaje de consulta, mientras que MongoDB usa JavaScript.
• Los usuarios de MongoDB no necesitan especificar o definir el esquema, mientras que en MySQL, la definición del esquema es vital para usar tablas y columnas.
• MongoDB es adecuado para datos no estructurados/estructurados que implican un crecimiento potencial rápido, mientras que para MySQL, se adapta adecuadamente a los datos estructurados que necesitan una base de datos relacional.
• MySQL representa datos en tablas y filas, mientras que MongoDB representa documentos JSON.
• Para mejorar la seguridad y la seguridad de los datos, se recomienda MySQL, mientras que MongoDB se recomienda para servicios basados ​​en la nube.
• Dado que no se requiere definición de esquema, MongoDB posee menos riesgo de ataque durante el diseño, mientras que MySQL corre el riesgo de sufrir ataques de inyección SQL.
• Los lenguajes de programación compatibles con MongoDB son C++ y C, mientras que los lenguajes compatibles con MySQL son JavaScript, C y C++.
• MongoDB contiene un esquema predefinido que se puede seguir, definir y cumplir. Además, cuando necesite diferentes documentos en una sola colección, puede tener otras estructuras. Sin embargo, dado que MySQL usa SQL (lenguaje de consulta estructurado) para acceder a la base de datos, el esquema no se puede cambiar.

Ventajas de usar MongoDB

Las principales ventajas de usar MongoDB se destacan a continuación:

1. Cambiar diseño amigable

¿Está acostumbrado a encontrar complicaciones, como cerrar su aplicación o sitio para cambiar su estructura de datos? Si ese es el caso, entonces MongoDB tiene una solución para usted.

Gracias a los desarrolladores de MongoDB que dedicaron mucho tiempo, esfuerzo y recursos a diseñar e implementar procesos eficientes y mejorar los errores ya establecidos. Las versiones recientes de MongoDB no experimentan el tiempo de inactividad necesario para modificar los esquemas, ya que uno puede comenzar a escribir nuevos datos en MongoDB en cualquier momento sin causar ninguna preocupación a las operaciones que ya se están ejecutando.

2. Escalamiento horizontal rápido y sencillo

MongoDB está diseñado principalmente para ser una base de datos distribuida. Con esta base de datos, puede crear clústeres mediante la replicación en tiempo real. Además, puede fragmentar colecciones de rendimiento extensas en varios clústeres para mantener el escalador horizontalmente y mantener el rendimiento.

3. Esquemas de documentos flexibles

Con esta función, puede permitir virtualmente que todos los tipos de estructuras de datos se manipulen y modelen fácilmente. JSON inspiró el famoso formato de datos MongoDB BSON y nos permitirá tener más de un objeto en una colección que contiene diferentes conjuntos de campos.

MongoDB también admite la creación de esquemas explícitos y la validación de datos para evitar que pierda el control. La función de flexibilidad de documentos es un activo esencial cuando se opera con datos del mundo real y se ejecutan cambios en el entorno requerido.

4. Consultas y análisis potentes

MongoDB ha sido diseñado para facilitar el acceso, la manipulación y la recuperación de datos sin volver a unir transacciones. Además, esta base de datos está a la altura cuando se le pide que trabaje con datos de consulta complejos.

El MQL (MongoDB Query Language) es un poderoso lenguaje completo que permite a los usuarios realizar consultas profundas y realizar análisis de canalizaciones complejas con unas pocas líneas MQL similares a JSON.

5. Acceso a datos nativos del código

La base de datos más conocida y utilizada siempre limita a sus usuarios a usar envoltorios pesados ​​como ORM (Object Relational Mappers) para insertar datos en el formulario de Objeto utilizado por los programas. Sin embargo, la sabia decisión de MongoDB de representar y almacenar datos en formato de documento significa que puede acceder rápidamente a ellos desde cualquier idioma, siempre que las estructuras de datos sean nativas de ese idioma, como matrices asociativas en JavaScript.

Ventajas de usar MySQL

Las principales ventajas de usar MySQL se destacan a continuación:

1. Alto rendimiento

MySQL tiene un mecanismo de motor de almacenamiento distinto que facilita la configuración del servidor de base de datos MySQL. Esto mejora el rendimiento impecable. MySQL está bien diseñado para cumplir con todas las tareas exigentes sin dejar de trabajar a una velocidad óptima. Las aplicaciones y los sitios web más exigentes, como los sitios web de comercio electrónico que consultan más de un millón de bytes de datos al día, aún no encuentran ninguna complicación al usar MySQL.

2. Escalabilidad bajo demanda

A diferencia de otros RDMS, MySQL ofrece una escalabilidad excelente e inigualable para adaptarse a la administración de aplicaciones profundamente integradas que utilizan huellas pequeñas donde se involucran grandes volúmenes de datos. Esta característica es una de las características calificadas con cinco estrellas de MySQL. Además, esta función es un encanto, ya que permite una fácil personalización de las empresas de comercio electrónico con requisitos únicos de servidor de base de datos.

3. Seguridad de datos

MySQL es el sistema de administración de bases de datos más confiable y seguro para aplicaciones web populares como Facebook, WordPress, Joomla y Drupal. El procesamiento transaccional y el soporte de seguridad de datos son parte de las características recientes incorporadas en las versiones más nuevas de MySQL. Por lo tanto, si planea instalar un sitio web de comercio electrónico, le recomendamos que utilice MySQL.

4. Control completo del flujo de trabajo

MySQL significa usabilidad desde el primer día, con un tiempo promedio de instalación y descarga de menos de treinta minutos. Independientemente de la plataforma que utilice (Windows, Linux, macOS, Unix), MySQL sigue ofreciendo soluciones integrales al proporcionar funciones de autogestión automatizadas, lo que hace que la administración de la base de datos sea mucho más sencilla y controlable.

5. Costo de propiedad reducido

La mayoría de las empresas han ahorrado mucho al migrar bases de datos a MySQL. La facilidad de administración y la confiabilidad es una de las características de MySQL. Estas características ahorraron el tiempo incurrido en la resolución de problemas y el tiempo perdido tratando de averiguar el tiempo de inactividad y las complicaciones relacionadas con el rendimiento.

6. Flexibilidad de código abierto

La indemnización empresarial de MySQL y el soporte de código abierto han puesto fin a las preocupaciones y temores de los problemas de código abierto. La seguridad integral mejorada, el software confiable y el procesamiento seguro proporcionado por MySQL se han combinado para ofrecer a los usuarios un valor transaccional efectivo para proyectos grandes. Además de mejorar la experiencia del usuario final, el mantenimiento, la actualización y la depuración también se han hecho rápidos y fáciles.

7. Soporte transaccional integral

Una revisión estadística reciente ha indicado que MySQL encabeza las sólidas listas de motores de bases de datos transaccionales disponibles en el mundo de las bases de datos. Tiene garantizada la integridad completa de los datos con características mejoradas como soporte transaccional consistente y duradero, atómico completo, balanceo de nivel de fila sin restricciones y soporte transaccional de múltiples versiones. Además, también tiene garantizada la identificación instantánea de interbloqueos a través de la integridad referencial impuesta en el servidor.

8. Tiempo de actividad de todos los tiempos

Tiene la seguridad de un tiempo de actividad las 24 horas del día, los 7 días de la semana cuando utiliza MySQL. Además de esto, RDBMS ofrece una amplia gama de soluciones de alta disponibilidad, como replicación maestro/esclavo y configuración de servidores de clúster.

Tabla de comparación MongoDB vs MySQL

Desventajas de MongoDB

A continuación se presentan algunas de las desventajas notables de usar MongoDB:

• Las transacciones en MongoDB son complejas
• No hay funciones almacenadas ni disposiciones de procedimientos en MongoDB. Por lo tanto, dificulta la implementación de la lógica comercial a nivel de base de datos, que es bastante simple cuando se usa el Sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS)
• En comparación con los sistemas RDBMS, MongoDB tiene un ACID (Atómico, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) menos fuerte

Desventajas de MySQL

A continuación se presentan algunas de las desventajas notables de usar MySQL:

• En MySQL, no puede almacenar en caché los procedimientos
• Al usar MySQL, un bloqueo del servidor podría resultar en una corrupción del catálogo del sistema
• Las transacciones relacionadas con el catálogo del sistema no cumplen con ACID
• Las tablas de MySQL utilizadas para los procedimientos en su mayoría están prebloqueadas

Conclusión

Este artículo ha cubierto de manera integral MySQL vs. MongoDB. El artículo ha analizado todas las diferencias, comparaciones, pros y contras. Si lo encontró útil, deje un comentario a través de la sección de comentarios.