PostgreSQL frente a MySQL

PostgreSQL y MySQL son los dos principales sistemas de gestión de bases de datos. Además, las dos son bases de datos relacionales de código abierto, lo que significa que se pueden usar de forma gratuita, y su código también está disponible de forma gratuita. Múltiples comerciales y aplicaciones internas usan PostgreSQL y MySQL.

PostgreSQL, comúnmente conocido como Postgres y MySQL, existe desde hace mucho tiempo. Ambos RDBMS son seguros y admiten la tolerancia a fallas de la red y la agrupación. Sin embargo, a pesar de todas las similitudes, algunos elementos ayudan a diferenciar los dos sistemas de administración de bases de datos.

Veamos qué es PostgreSQL y MySQL.

¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL es un ORDBMS (Sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos) desarrollado en la Universidad de California en el Departamento de Ciencias de la Computación. Postgres es un pionero de muchos conceptos. Es un ORDBMS de clase empresarial que es fácil de instalar y configurar. Postgres ofrece soporte para SQL y NoSQL. Le ayuda a resolver rápidamente los problemas que enfrenta debido a su importante comunidad con miles de desarrolladores.

¿Qué es MySQL?

MySQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales ampliamente utilizado y popular que deriva su nombre de dos siglas, "My y SQL". "Mi" es el nombre de la hija del cofundador, mientras que SQL es un lenguaje de programación. El código fuente de MySQL está disponible bajo GNU GPL. El proyecto MySQL es propiedad y está mantenido por Oracle Corporation.

MySQL es un sistema de gestión de base de datos relacional (RDBMS) que funciona principalmente en el modelo de base de datos relacional, lo que hace que la administración de la base de datos sea mucho más flexible y sencilla.

Esta guía de artículos revisará las similitudes y diferencias entre Postgres y MySQL. Por lo tanto, para obtener más información, lea este artículo hasta el final.

Diferencias fundamentales entre PostgreSQL y MySQL

• MySQL solo es compatible con ACID cuando se usa con NDB e InnoDB, mientras que PostgreSQL es totalmente compatible con ACID.
• MySQL es un RDBMS basado en la comunidad, mientras que PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos (ORDBMS)
• MySQL no admite vistas materializadas, mientras que PostgreSQL sí lo admite.
• En términos de rendimiento, MySQL es excelente en sistemas OLTP y OLAP, mientras que PostgreSQL funciona mejor cuando ejecuta consultas complejas.
• PostgreSQL admite funciones de aplicaciones modernas como XML y JSON, mientras que MySQL solo admite JSON.

Historia de PostgreSQL

1. INGRES fue desarrollado en 1977
2. PostgreSQL después de eso fue desarrollado por Stonebraker Michael y sus colegas en 1986
3. En 1990, Postgres admitía pgSQL/PL real y ACID
4. En 1995, se lanzó como Postgres95
5. Postgres95 se volvió a publicar como PostgreSQL 6.0 en 1996
6. Entre 1998 y 2001, GUC, MVCC, cargador de lenguaje procedimental y controles de sintaxis de combinación se incorporaron a Postgres
7. Entre 2002 y 2006, las versiones 7.2 a 8.2 de PostgreSQL incluían funciones como Roles y dblink, Nonblocking VACUUM y compatibilidad con esquemas
8. PostgreSQL8.4 se lanzó en 2009, seguido de PostgreSQL9.0 que se lanzó en 2010
9. El grupo de usuarios de PostgreSQL de la ciudad de Nueva York (NYCPUG) se unió a PostgreSQL de Estados Unidos (PgUS) en 2013.
10. La PGconf se organizó en 2014

Historial MySQL

1. MySQL fue creado por MySQL AB, una empresa sueca, en 1995
2. En 2008, MySQL AB fue adquirida por Sun por mil millones de dólares
3. En 2010, Oracle compró Sun, que luego adquirió MySQL.
4. MySQL se bifurcó en 2012 para crear MariaDB bajo Monty Program Ab por su fundador Widenius Michael.
5. En 2013, la mayoría de las distribuciones de MySQL fueron reemplazadas por MariaDB
6. En 2013, SkySQL se fusionó con Monty Program Ab
7. En 2014, SkySQL Ab pasó a llamarse corporación MariaDB

Características de PostgreSQL

• PostgreSQL contiene una comunidad activa que acelera su desarrollo
• Es la alternativa más común a SQL Server, Oracle y DB2
• PostgreSQL se ejecuta en las principales plataformas de sistemas operativos, como Linux, macOS, Unix y Windows
• MVCC que admite muchos usuarios simultáneos
• PostgreSQL permite la copia de seguridad de datos y la replicación escalable de lecturas.
• Admite claves externas que proporcionan un almacenamiento de datos eficiente
• Contiene activadores que se almacenan para transacciones y programas complejos
• Las tablas y vistas de PostgreSQL se pueden unir, lo que permite una recuperación flexible de datos
• Admite aplicaciones modernas como XML y JSON
• Proporciona indexación extensa para informes de alto rendimiento
• PostgreSQL proporciona compatibilidad con ANSI SQL, que es eficaz para el código y las habilidades transportables.

Características de MySQL

• Este es un sistema de gestión de base de datos relacional impulsado por la comunidad.
• MySQL cumple con el estándar ANSI SQL
• Compatible con ANSI-SQL2008 y orientado a objetos
• MySQL es compatible con varias plataformas, como Unix, Linux, macOS y Windows.
• Multiproceso utilizando subprocesos del kernel
• Contiene módulos independientes que articulan el diseño de varias capas
• MySQL permite la replicación SSL basada en registros y activadores
• Ofrece soporte para control de concurrencia de múltiples versiones
• MySQL es compatible con una variedad de plataformas que utilizan middleware y los principales lenguajes
• MySQL maneja cualquier cantidad de datos, independientemente del volumen que tenga
• Ofrece espacio integrado y herramientas de análisis de consultas
• El servidor MySQL está disponible como un modelo cliente-servidor o una base de datos integrada

Desventajas de usar PostgreSQL

1. Los lanzamientos principales carecen de actualizaciones
2. Los índices no se utilizan para devolver resultados de consultas directamente
3. Las operaciones de carga masiva tienden a limitarse a la CPU
4. Las soluciones externas actuales necesitan una gran curva de aprendizaje
5. Los datos deben replicarse o exportarse a versiones más nuevas
6. Ofrece escasa asistencia de proveedores de software independientes
7. Durante el proceso de actualización, debe tener el doble de capacidad de almacenamiento.
8. Los planes de ejecución de consultas no se pueden almacenar en caché

Desventajas de usar MySQL

1. Todos los procedimientos almacenados no se pueden almacenar en caché
2. Las transacciones relacionadas con el catálogo del sistema no cumplen con ACID
3. No brinda soporte para roles, ya que es un desafío mantener los privilegios para muchos usuarios
4. El catálogo del sistema se puede colapsar fácilmente cada vez que se bloquea el servidor
5. Las tablas utilizadas para desencadenantes y procedimientos están prebloqueadas
6. La cuenta administrada centralmente se impide debido a la falta de una autenticación conectable

Diferencias entre PostgreSQL y MySQL

A continuación se muestra una tabla que comprende las diferencias significativas entre Postgres y MySQL

A continuación se presentan algunas razones clave por las que debería usar MySQL o PostgreSQL

¿Por qué usar PostgreSQL?

1. PostgreSQL admite algoritmos de cifrado de datos 3DES y AES
2. Se pueden asignar roles y usuarios con privilegios a nivel de objeto
3. Al ser de código abierto, los desarrolladores pueden redistribuir el software independiente
4. Vendedores sin miedo a las huelgas de derechos de autor.
5. Ofrece características esenciales como la recuperación de un punto en el tiempo, la partición de tablas y el DDL transaccional.
6. Tiene la capacidad de utilizar almacenes de claves de terceros en forma de infraestructura PKI completa.
7. Los desarrolladores tienen permiso para modificar el código fuente según sus preferencias, ya que PostgreSQL tiene licencia BSD sin que sea necesario que los desarrolladores aporten mejoras.

¿Por qué usar MySQL?

1. MySQL es compatible con características tales como Scale-Out y Master-Slave Replication
2. Para las tablas de uso frecuente, MySQL admite el motor de almacenamiento de memoria
3. MySQL es fácil de aprender y solucionar problemas
4. Para declaraciones repetidamente usadas, la consulta se puede almacenar en caché
5. MySQL admite la distribución de datos geográficos y los informes de descarga
6. Para aplicaciones principalmente de lectura, MySQL ofrece una sobrecarga muy baja más el motor de almacenamiento MyISAM

¿Cuál es mejor entre PostgreSQL y MySQL?

Es posible que sea un desarrollador que no sabe cuál usar. No te preocupes que te explicaremos detalladamente cuál elegir en qué circunstancias.

Si es un novato en el mundo de las bases de datos y no planea escalar en el corto plazo, entonces debería considerar MySQL. Esto también funciona si busca una herramienta de creación rápida de prototipos. Sin embargo, si sabe que trabajará con operaciones de escritura frecuentes y consultas complejas, debería considerar PostgreSQL.

Esa es solo una regla que debe considerar, pero hay otras que veremos en este artículo.

El proveedor de la plataforma en la nube es otra cosa a tener en cuenta. Hay beneficios ofrecidos por una plataforma en la nube que beneficiarían a una base de datos sobre la otra. Esto es algo que debe tener en cuenta al elegir cuál es mejor entre PostgreSQL y MySQL. Los marcos de aplicación también son importantes, ya que algunos son adecuados para sistemas de administración de bases de datos particulares, lo que le da una idea de cuál elegir.

En general, MySQL se usa mucho más que PostgreSQL, lo que significa que la mayoría de los administradores de bases de datos y desarrolladores están más familiarizados con él. Además, hay más herramientas de terceros disponibles para MySQL.
 
Además, es esencial tener en cuenta que MySQL y Postgres no son las únicas bases de datos. Puede probar otras alternativas si las dos no satisfacen sus necesidades.

Sistema de gestión de bases de datos relacionales orientado a objetos (ORDBMS) frente a Sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)

PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales orientado a objetos (ORDBMS), mientras que MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Un sistema de gestión de base de datos relacional orientado a objetos contiene cualidades tanto de un sistema de gestión de base de datos relacional como de un sistema de gestión de base de datos relacional orientado a objetos. Esto, por tanto, implica que a pesar de que las tablas estén enlazadas y relacionadas, también están disponibles otros elementos del Sistema de Gestión Orientado a Objetos. Por lo tanto, un ORDBMS admite características adicionales como herencia, clases y objetos. En un sistema de gestión de bases de datos relacionales, las bases de datos se basan en un modelo relacional, lo que significa que todas las tablas están relacionadas. No existe una tabla sin una relación.

Conclusión

MySQL vs. PostgreSQL es una decisión vital cuando se trata de seleccionar un sistema de gestión de bases de datos de código abierto. Tanto MySQL como PostgreSQL han demostrado ser soluciones valiosas y eficientes que compiten con los DBMS empresariales como SQL Server y Oracle. Sin embargo, si bien hay muchas similitudes entre las dos bases de datos, también existen claras diferencias.

En este artículo, hemos hecho todo lo posible para brindarle una comparación precisa y justa entre las dos bases de datos. Sin embargo, al final, usted es el jefe y el que determina qué base de datos usar. Por lo tanto, evalúe el escenario que rodea la base de datos más adecuada para usar antes de elegir cuál le conviene.

Esperamos que este artículo le haya ayudado a distinguir entre estos dos sistemas de gestión de bases de datos de código abierto. Gracias por leer, y si disfrutó el artículo, deje un comentario en la sección de comentarios.