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Diferencias de cadenas de PHP y restricciones dinámicas

cuando Christopher Johnson McCandless está asignado a {1}{2} :

combinación posible para formar dos grupos es:

  • Christopher Johnson y McCandless
  • Christopher y Johnson McCandless

cuando cinema tomorrow at night está asignado a {3}{4}

combinación posible para formar dos grupos es:

  • cinema y tomorrow at night
  • cinema tomorrow y at night
  • cinema tomorrow at y night

Escriba una función PHP para get_possible_groups($string_of_words, $group_count) devuelve un conjunto de conjuntos de combinaciones de grupos.

y una sentencia SQL como:

SELECT count(*), 'cinema' firstWordGroup, 'tomorrow at night' secondWordGroup
  FROM possibleMatchTable
 WHERE possible_match IN ('cinema', 'tomorrow at night')
UNION
SELECT count(*), 'cinema tomorrow', 'at night'
  FROM possibleMatchTable
 WHERE possible_match IN ('cinema tomorrow', 'at night')
UNION
SELECT count(*), 'cinema tomorrow at', 'night'
  FROM possibleMatchTable
 WHERE possible_match IN ('cinema tomorrow at', 'night');

una salida posible puede ser:

+----------+--------------------+-------------------+
| count(*) | firstWordGroup     | secondWordGroup   |
+----------+--------------------+-------------------+
|        2 | cinema             | tomorrow at night |
|        0 | cinema tomorrow    | at night          |
|        0 | cinema tomorrow at | night             |
+----------+--------------------+-------------------+

cualquiera que tenga cuenta 2 (dos grupos de palabras) esa es tu respuesta.

Si MODEL el texto es un fulltext columna indexada, entonces, para cualquier cadena aleatoria dada, puede obtener el modelo más relevante como:

SELECT * FROM model_strings 
WHERE MATCH(model) AGAINST ('Damn you Spar, Kot will kill you.');

la consulta podría devolverte algo como:

+----------------------------------+
| model                            |
+----------------------------------+
| Damn you {1}, {2} will kill you. |
+----------------------------------+

Extraer las palabras para una cadena aleatoria usando marcadores de posición de Model :

<?php 

$placeholder_pRegEx = '#\{\d+\}#';

$model = 'Damn you {1}, {2} will kill you. {3}{4}{5}';
$string = 'Damn you Spar, Will will kill you. I Love it man.';

$model_words = explode(' ', $model);
$string_words = explode(' ', $string);

$placeholder_words = array();

for ($idx =0, $jdx=0; $idx < count($string_words); $idx ++) {

    if ($jdx < count($model_words)) {
        if (strcmp($string_words[$idx], $model_words[$jdx])) {
            $placeholder_words[] = $string_words[$idx];

            //Move to next word in Model only if it's a placeholder
            if (preg_match($placeholder_pRegEx, $model_words[$jdx]))
                $jdx++;

        } else
            $jdx++; //they match so move to next word
    } else
        $placeholder_words[] = $string_words[$idx];
}

//Even status will have the count
$status = preg_match_all ($placeholder_pRegEx, $model, $placeholders);

$group_count = count($placeholders[0]);

var_dump(get_defined_vars());
?>

El código anterior obtendrá valores como:

'placeholder_words' => array (size=6)
  0 => string 'Spar,' (length=5)
  1 => string 'Will' (length=4)
  2 => string 'I' (length=1)
  3 => string 'Love' (length=4)
  4 => string 'it' (length=2)
  5 => string 'man.' (length=4)

'placeholders' => array (size=1)
  0 => 
    array (size=5)
      0 => string '{1}' (length=3)
      1 => string '{2}' (length=3)
      2 => string '{3}' (length=3)
      3 => string '{4}' (length=3)
      4 => string '{5}' (length=3)

'group_count' => int 5
  • desde allí puede llamar a get possible groupings
  • luego consulta SQL para comprobar las posibles coincidencias permitidas
  • palabras reales en los grupos requeridos.

¡Ay, es una pregunta, eh!