1) La forma más sencilla de hacerlo es a través del marco de agregación. Esto requiere dos comandos "$group":el primero agrupa por valores distintos, el segundo cuenta todos los valores distintos
pipeline = [
{ $group: { _id: "$myIndexedNonUniqueField"} },
{ $group: { _id: 1, count: { $sum: 1 } } }
];
//
// Run the aggregation command
//
R = db.runCommand(
{
"aggregate": "myCollection" ,
"pipeline": pipeline
}
);
printjson(R);
2) Si desea hacer esto con Map/Reduce, puede hacerlo. Este también es un proceso de dos fases:en la primera fase construimos una nueva colección con una lista de cada valor distinto para la clave. En el segundo hacemos una cuenta () en la nueva colección.
var SOURCE = db.myCollection;
var DEST = db.distinct
DEST.drop();
map = function() {
emit( this.myIndexedNonUniqueField , {count: 1});
}
reduce = function(key, values) {
var count = 0;
values.forEach(function(v) {
count += v['count']; // count each distinct value for lagniappe
});
return {count: count};
};
//
// run map/reduce
//
res = SOURCE.mapReduce( map, reduce,
{ out: 'distinct',
verbose: true
}
);
print( "distinct count= " + res.counts.output );
print( "distinct count=", DEST.count() );
Tenga en cuenta que no puede devolver el resultado del mapa/reducir en línea, ya que podría sobrepasar el límite de tamaño del documento de 16 MB. Tu puedes guarde el cálculo en una colección y luego cuente() el tamaño de la colección, o puede obtener la cantidad de resultados del valor de retorno de mapReduce().