Con MongoDb 3.4 y versiones posteriores, puede aprovechar el uso de $arrayToObject
operador para obtener el resultado deseado. Debería ejecutar la siguiente canalización agregada:
db.collection.aggregate([
{ "$group": {
"_id": {
"date": "$install_date",
"platform": { "$toLower": "$platform" }
},
"count": { "$sum": 1 }
} },
{ "$group": {
"_id": "$_id.date",
"counts": {
"$push": {
"k": "$_id.platform",
"v": "$count"
}
}
} },
{ "$addFields": {
"install_date": "$_id",
"platform": { "$arrayToObject": "$counts" }
} },
{ "$project": { "counts": 0, "_id": 0 } }
])
Para versiones anteriores, aproveche $cond
operador en el $group
paso de canalización para evaluar los recuentos en función del valor del campo de la plataforma, algo como lo siguiente:
db.collection.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$install_date",
"android_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "android" ] }, 1, 0 ]
}
},
"ios_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "ios" ] }, 1, 0 ]
}
},
"facebook_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "facebook" ] }, 1, 0 ]
}
},
"kindle_count": {
"$sum": {
"$cond": [ { "$eq": [ "$platform", "kindle" ] }, 1, 0 ]
}
}
} },
{ "$project": {
"_id": 0, "install_date": "$_id",
"platform": {
"android": "$android_count",
"ios": "$ios_count",
"facebook": "$facebook_count",
"kindle": "$kindle_count"
}
} }
])
En lo anterior, $cond
toma una condición lógica como su primer argumento (if) y luego devuelve el segundo argumento donde la evaluación es verdadera (then) o el tercer argumento donde es false (else). Esto hace que los retornos verdadero/falso sean 1 y 0 para alimentar a $sum
respectivamente.
Entonces, por ejemplo, si { "$eq": [ "$platform", "facebook" ] },
es verdadero, entonces la expresión se evaluará como { $sum: 1 }
de lo contrario, será { $sum: 0 }