Operador de tubería de agregación MongoDB $ne

En MongoDB, el $ne el operador de canalización de agregación compara dos valores y devuelve true o false , dependiendo de si los dos valores son no equivalente.

Ejemplo

Supongamos que tenemos una colección llamada data con los siguientes documentos:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }

Podemos usar el $ne operador para comparar el a y b campos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            notEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250, "notEquivalent" : false }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250, "notEquivalent" : true }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300, "notEquivalent" : true }

En el primer documento, el a y b los campos son equivalentes, lo que da como resultado un valor de retorno de false . Pero en el segundo y tercer documento no son equivalentes, lo que da como resultado un valor de retorno de true .

Comparación de tipos

El $ne El operador compara tanto el valor como el tipo mediante el orden de comparación BSON especificado para valores de diferentes tipos.

Supongamos que nuestra colección contiene los siguientes documentos:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 }
{ "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
{ "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }

Podemos aplicar $ne al a y b campos de esos documentos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Resultado:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "isEquivalent" : true }
{
	"_id" : 6,
	"a" : 250,
	"b" : NumberDecimal("250"),
	"isEquivalent" : false
}
{
	"_id" : 7,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : 250,
	"isEquivalent" : false
}
{
	"_id" : 8,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"isEquivalent" : false
}
{
	"_id" : 9,
	"a" : NumberDecimal("250.00"),
	"b" : NumberDecimal("250"),
	"isEquivalent" : false
}
{
	"_id" : 10,
	"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"isEquivalent" : true
}
{
	"_id" : 11,
	"a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
	"isEquivalent" : true
}

Valores nulos

Comparando un valor con null devuelve true , a menos que ambos sean null , en cuyo caso, false es regresado.

Supongamos que agregamos los siguientes documentos a la colección:

{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }

Apliquemos $ne a esos documentos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 14, "a" : null, "b" : null, "isEquivalent" : false }

Campos faltantes

Si falta uno de los campos que intenta comparar, $ne devuelve true .

Supongamos que agregamos los siguientes documentos a nuestra colección:

{ "_id" : 15, "a" : 250 }
{ "_id" : 16, "b" : 250 }

Apliquemos $ne a ese documento:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "_id" : 15, "a" : 250, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 16, "b" : 250, "isEquivalent" : true }

Infinito

Comparando Infinity al Infinity devuelve false .

Comparando -Infinity a -Infinity devuelve false .

Comparando Infinity a -Infinity devuelve true .

Supongamos que agregamos los siguientes documentos a nuestra colección:

{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }

Apliquemos $ne a esos documentos:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : true }