En MongoDB, el $in
El operador de canalización de agregación devuelve un valor booleano que indica si un valor específico está en la matriz.
El $in
el operador de canalización de agregación no debe confundirse con $in
operador de consulta, que selecciona los documentos donde el valor de un campo es igual a cualquier valor en la matriz especificada.
Ejemplo
Supongamos que tenemos una colección llamada products
con los siguientes documentos:
{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL", "XXL" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }
Podemos usar el $in
operador para averiguar si los sizes
el campo contiene el valor L
.
Ejemplo:
db.products.aggregate(
[
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ "L", "$sizes" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "_id" : 1, "hasLarge" : false } { "_id" : 2, "hasLarge" : true } { "_id" : 3, "hasLarge" : true }
El segundo argumento debe resolverse en una matriz
El segundo argumento de $in
el operador debe resolverse en una matriz. Si no es así, se devuelve un error.
Supongamos que agregamos el siguiente documento a la colección:
{ "_id" : 4, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }
Tenga en cuenta que los sizes
el campo no es una matriz, es una cadena.
Apliquemos $in
a ese documento:
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4 ] } } },
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ "L", "$sizes" ] }
}
}
]
)
Resultado:
Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$in requires an array as a second argument, found: string", "code" : 40081, "codeName" : "Location40081" } : aggregate failed : [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13 [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14 [email protected]/mongo/shell/assert.js:618:17 [email protected]/mongo/shell/assert.js:708:16 [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5 [email protected]/mongo/shell/collection.js:1046:12 @(shell):1:1
En este caso, los sizes
El campo contiene una cadena y, por lo tanto, se devuelve un error.
En este ejemplo, también uso $in
con el $match
operador para filtrar los documentos solo a aquellos que me interesan. Tenga en cuenta que esto usa el $in
sintaxis del operador de consulta, que acepta un único argumento y no debe confundirse con la sintaxis de dos argumentos.
Valores nulos
Ocurrirá lo mismo si el segundo argumento es null
.
Agreguemos el siguiente documento a la colección:
{ "_id" : 5, "prod" : "Jeans", "sizes" : null }
Esto es lo que sucede si tratamos de usar $in
con ese documento:
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ "L", "$sizes" ] }
}
}
]
)
Resultado:
Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$in requires an array as a second argument, found: null", "code" : 40081, "codeName" : "Location40081" } : aggregate failed : [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13 [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14 [email protected]/mongo/shell/assert.js:618:17 [email protected]/mongo/shell/assert.js:708:16 [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5 [email protected]/mongo/shell/collection.js:1046:12 @(shell):1:1
Mismo error.
Campos faltantes
Es lo mismo con los campos que faltan.
Supongamos que agregamos el siguiente documento a nuestra colección:
{ "_id" : 6, "prod" : "Shorts" }
Y ahora tratamos de aplicar $in
a los (inexistentes) sizes
campo:
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ "L", "$sizes" ] }
}
}
]
)
Resultado:
Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$in requires an array as a second argument, found: missing", "code" : 40081, "codeName" : "Location40081" } : aggregate failed : [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13 [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14 [email protected]/mongo/shell/assert.js:618:17 [email protected]/mongo/shell/assert.js:708:16 [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5 [email protected]/mongo/shell/collection.js:1046:12 @(shell):1:1
Expresiones regulares
A diferencia del $in
operador de consulta, el $in
El operador de canalización de agregación no admite el uso de expresiones regulares.
Por lo tanto, el siguiente código no da como resultado una coincidencia:
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
hasLarge: { $in: [ /^X/, "$sizes" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "_id" : 1, "hasLarge" : false } { "_id" : 2, "hasLarge" : false } { "_id" : 3, "hasLarge" : false }
El resultado para todos los documentos es false
, aunque los sizes
campo en los tres documentos contiene elementos de matriz que comienzan con la mayúscula X
.