En MongoDB, el $gte el operador de canalización de agregación compara dos valores y devuelve true o false , dependiendo de si el primer valor es mayor o igual que el segundo valor o no.
Ejemplo
Supongamos que tenemos una colección llamada data con los siguientes documentos:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Podemos usar el $gte operador para comparar el a y b campos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Resultado:
{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 300, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 250, "b" : 300, "result" : false }
En el primer documento, el a y b los campos son equivalentes, lo que da como resultado un valor de retorno de true (porque a es de hecho mayor o igual que b ).
En el segundo documento a es mayor que b , lo que da como resultado un valor de retorno de true (de nuevo porque a es de hecho mayor o igual que b ).
En el tercer documento, a es menor que b y por lo tanto el $gte el operador devuelve false (porque a no es mayor o igual que b ).
Comparación de tipos
El $gte El operador compara tanto el valor como el tipo utilizando el orden de comparación BSON especificado para valores de diferentes tipos.
Supongamos que nuestra colección contiene los siguientes documentos:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
Podemos aplicar $gte al a y b campos de esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()Resultado:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : false }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true }
{
"_id" : 6,
"a" : NumberDecimal("250"),
"b" : NumberDecimal("250.00"),
"result" : true
}
{
"_id" : 7,
"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"result" : false
}
En el documento 4, tanto a y b tener un valor de 250 , pero si miras de cerca a b , es una cadena (está entre comillas dobles). En este caso, $gte devuelve false . Si hubiéramos usado el $lte en su lugar, esto habría devuelto true .
El documento 5 también usa un valor de 250, pero uno es doble y el otro decimal. Independientemente, estos son equivalentes, por lo que $gte devuelve true .
De manera similar, el documento 6 devuelve true porque ambos valores son equivalentes, aunque uno usa decimales explícitamente y el otro no.
El documento 7 devuelve true porque, aunque el valor de fecha/hora en a es mayor que el de b , usan diferentes tipos para expresar esa fecha (a usa una cadena de fecha/hora y b usa un objeto Fecha). Si hubiéramos usado el $lte en su lugar, esto habría devuelto true debido al orden de comparación de BSON.
Valores nulos
$gte se pueden hacer comparaciones contra null . Y comparando null a null devuelve true .
Supongamos que agregamos los siguientes documentos a nuestra colección:
{ "_id" : 8, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 10, "a" : null, "b" : null }
Apliquemos $gte a esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 8, 9, 10 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Resultado:
{ "a" : 250, "b" : null, "result" : true }
{ "a" : null, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : true } Campos faltantes
Si falta uno de los campos que intenta comparar, $gte devuelve true si falta el segundo campo y false si falta el primero.
Supongamos que agregamos los siguientes documentos a nuestra colección:
{ "_id" : 11, "a" : 250 }
{ "_id" : 12, "b" : 250 }
Apliquemos $gte a esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 11, 12 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Resultado:
{ "a" : 250, "result" : true }
{ "b" : 250, "result" : false } Infinito
Comparando Infinity al Infinity devuelve true .
Comparando -Infinity a -Infinity devuelve true .
Comparando Infinity a -Infinity devuelve true .
Comparando -Infinity al Infinity devuelve false .
Supongamos que agregamos los siguientes documentos a nuestra colección:
{ "_id" : 13, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 14, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 15, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 16, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Apliquemos $gte a esos documentos:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)Resultado:
{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : false } 
