En MongoDB, el $ln El operador de tubería de agregación calcula el logaritmo natural (ln ) de un número y devuelve el resultado como un doble.
Sintaxis
La sintaxis es así:
{ $ln: <number> }
Donde <number> puede ser cualquier expresión válida que se resuelva en un número no negativo.
Ejemplo
Supongamos que tenemos una colección llamada test con el siguiente documento:
{ "_id" : 1, "data" : 0.5 }
{ "_id" : 2, "data" : 20 }
{ "_id" : 3, "data" : 200 }
Podemos usar el $ln operador para devolver el logaritmo natural de los data campo:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $ln: [ "$data" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "data" : 0.5, "result" : -0.6931471805599453 }
{ "data" : 20, "result" : 2.995732273553991 }
{ "data" : 200, "result" : 5.298317366548036 }
Otra forma de hacer esto habría sido usar el $log operador con un segundo argumento de Math.E . Ver MongoDB $log para un ejemplo.
Logaritmo Natural
El logaritmo natural de un número es su logaritmo en base a la constante matemática e , donde e es un número irracional y trascendental que comienza con 2.7182818284590452353602874713527 y continúa para siempre.
La constante matemática e también se conoce como número de Euler.
En JavaScript, podemos usar Math.E para representar e . Por lo tanto, podemos obtener el logaritmo natural de e usando Math.E como argumento cuando se usa $ln .
Supongamos que tenemos un documento como este:
{ "_id" : 4, "data" : 2.718281828459045 }
El campo de datos contiene e hasta 15 decimales.
Este ejemplo utiliza dos formas de devolver el logaritmo natural de e :
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
e_1: { $ln: [ "$data" ] },
e_2: { $ln: [ Math.E ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "e_1" : 1, "e_2" : 1 }
El primer resultado utiliza los datos del documento. Para el segundo resultado, usamos Math.E para generar e .
De cualquier manera, el resultado es 1 .
Valores fuera de rango
Como se mencionó, el $ln El operador acepta cualquier expresión válida que se resuelva en un número no negativo. Los valores fuera de ese rango generarán un error.
Supongamos que agregamos el siguiente documento a nuestra colección:
{ "_id" : 5, "data" : -20 }
Ejecutemos el $ln operador contra ese documento:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $ln: [ "$data" ] }
}
}
]
) Resultado:
uncaught exception: Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$ln's argument must be a positive number, but is -20",
"code" : 28766,
"codeName" : "Location28766"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1 Tipo de datos incorrecto
Proporcionar el tipo de datos incorrecto también provocará un error.
Supongamos que agregamos el siguiente documento a nuestra colección:
{ "_id" : 6, "data" : "Ten" }
Ejecutemos el $ln operador contra ese documento:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $ln: [ "$data" ] }
}
}
]
) Resultado:
uncaught exception: Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$ln only supports numeric types, not string",
"code" : 28765,
"codeName" : "Location28765"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1
Proporcionamos una cadena, por lo que el mensaje de error nos dice que $ln only supports numeric types, not string .
Valores nulos
Los valores nulos devuelven null cuando se usa el $ln operador.
Supongamos que agregamos el siguiente documento a nuestra colección:
{ "_id" : 7, "data" : null }
Ejecutemos el $ln operador contra ese documento:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 7 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $ln: [ "$data" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "data" : null, "result" : null }
Podemos ver que el resultado es null .
Valores NaN
Si el argumento se resuelve en NaN , $ln devuelve NaN .
Ejemplo:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $ln: [ "$data" * 1 ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "data" : 0.5, "result" : NaN } Campos Inexistentes
Si $ln el operador se aplica a un campo que no existe, null es devuelto.
Ejemplo:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $ln: [ "$age" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "data" : 0.5, "result" : null }
En este caso intentamos aplicar $ln contra un campo llamado age , pero ese campo no existe en el documento, por lo que obtenemos null .