MongoDB Count () frente a agregación

.count() es mucho más rápido. Puede ver la implementación llamando

// Note the missing parentheses at the end
db.collection.count

que devuelve la longitud del cursor. de la consulta predeterminada (si count() se llama sin documento de consulta), que a su vez se implementa devolviendo la longitud del _id_ índice, iirc.

Sin embargo, una agregación lee todos y cada uno de los documentos y los procesa. Esto solo puede estar a mitad de camino en el mismo orden de magnitud con .count() al hacerlo sobre solo unos 100k de documentos (dar y recibir de acuerdo a su memoria RAM).

La siguiente función se aplicó a una colección con unas 12 millones de entradas:

function checkSpeed(col,iterations){

  // Get the collection
  var collectionUnderTest = db[col];

  // The collection we are writing our stats to
  var stats = db[col+'STATS']

  // remove old stats
  stats.remove({})

  // Prevent allocation in loop
  var start = new Date().getTime()
  var duration = new Date().getTime()

  print("Counting with count()")
  for (var i = 1; i <= iterations; i++){
    start = new Date().getTime();
    var result = collectionUnderTest.count()
    duration = new Date().getTime() - start
    stats.insert({"type":"count","pass":i,"duration":duration,"count":result})
  }

  print("Counting with aggregation")
  for(var j = 1; j <= iterations; j++){
    start = new Date().getTime()
    var doc = collectionUnderTest.aggregate([{ $group:{_id: null, count:{ $sum: 1 } } }])
    duration = new Date().getTime() - start
    stats.insert({"type":"aggregation", "pass":j, "duration": duration,"count":doc.count})
  }

  var averages = stats.aggregate([
   {$group:{_id:"$type","average":{"$avg":"$duration"}}} 
  ])

  return averages
}

Y devolvió:

{ "_id" : "aggregation", "average" : 43828.8 }
{ "_id" : "count", "average" : 0.6 }

La unidad es milisegundos.

hth