A partir de MongoDB 3.4, podemos usar el $zip
operador para comprimir nuestras matrices.
Dicho esto, no podemos obtener el resultado esperado a menos que conozca la longitud de su matriz.
db.collection.aggregate( [
{ "$project": {
"zipped": {
"$zip": { "inputs": [ "$A", "$B", "$C" ] }
}
}}
])
que produce:
{
"_id" : ObjectId("578f35fb6db61a299a383c5b"),
"zipped" : [
[ "A1", "B1", 100 ],
[ "A2", "B2", 200 ],
[ "A3", "B3", 300 ]
]
}
Si conocemos la cantidad de elementos en cada subarreglo, podemos usar $map
operador variable que devuelve una matriz de subdocumento.
En el $map
expresión, necesitamos usar el $arrayElemAt
operador para establecer el valor de nuestro campo A, B y C.
db.collection.aggregate( [
{ "$project": {
"zipped": {
"$map": {
"input": {
"$zip": { "inputs": [ "$A", "$B", "$C" ] }
},
"as": "el",
"in": {
"A": { "$arrayElemAt": [ "$$el", 0 ] },
"B": { "$arrayElemAt": [ "$$el", 1 ] },
"C": { "$arrayElemAt": [ "$$el", 2 ] }
}
}
}
}}
] )
que produce:
{
"_id" : ObjectId("578f35fb6db61a299a383c5b"),
"zipped" : [
{
"A" : "A1",
"B" : "B1",
"C" : 100
},
{
"A" : "A2",
"B" : "B2",
"C" : 200
},
{
"A" : "A3",
"B" : "B3",
"C" : 300
}
]
}