sql >> Base de Datos >  >> NoSQL >> MongoDB

Agregación de MongoDB:valores de campo del proyecto como campos

Puede agregar de la siguiente manera:

  • $group por subject y importance , obtener los recuentos respectivos.
  • Luego viene la parte complicada, el condicional $project , crecería linealmente con respecto al número de opciones la importance campo podría contener. actualmente es tres - high , low y medium .
  • $group el resultado de nuevo por subject y use el $sum operador para accumulate los recuentos de los diferentes valores del campo de importancia.

código de ejemplo:

db.t.aggregate([
{$group:{"_id":{"subject":"$subject",
                "importance":"$importance"},
         "count":{$sum:1}}},
{$project:{"_id":0,
           "subject":"$_id.subject",
           "result":{$cond:[
                           {$eq:["$_id.importance","high"]},
                           {"high":"$count"},
                           {$cond:[{$eq:["$_id.importance","low"]},
                                   {"low":"$count"},
                                   {"medium":"$count"}]}]}}},
{$group:{"_id":"$subject",
         "low":{$sum:"$result.low"},
         "medium":{$sum:"$result.medium"},
         "high":{$sum:"$result.high"}}},
])

datos de prueba:

db.t.insert([
{"subject":"history","importance":"high"},
{"subject":"geography","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"medium"},
{"subject":"geography","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"low"}
])

resultado:

{ "_id" : "geography", "low" : 2, "medium" : 0, "high" : 0 }
{ "_id" : "history", "low" : 2, "medium" : 1, "high" : 1 }