De la documentación de Mongo $sum comportamiento
podemos $push
toda el área y la longitud de la matriz, y compare count
con la longitud de la matriz
db.n.agregado(
[
{
$group: {
_id: { name: "$name" },
count: { $sum: 1 },
area : {$push : "$area"},
length : {$push : "$length"} }
},
{
$project:{
_id: "$_id",
count: "$count",
summarizedLength: { $cond : [ {$eq : [ "$count", {$size : "$length"} ]} , { $sum : ["$length"] }, "not all numbers" ] },
summarizedArea: { $cond : [ {$eq : [ "$count", {$size : "$area"} ]} , { $sum : ["$area"] }, "not all numbers" ] },
}
}
]
)
o podemos contar el número de defined
longitud y área, junto con el count
total , si los recuentos coinciden, todos los demás números no están definidos.
Para verificar estrictamente el tipo, en caso de que el área y la longitud puedan contener datos no numéricos, en lugar de undefined
podemos hacer $type
comprobar
db.n.aggregate(
[
{
$group: {
_id: { name: "$name" },
count: { $sum: 1 },
areaCount : { $sum : { $cond : [ {$eq : [ "$area", undefined ]} , 0, 1 ] } },
lengthCount : { $sum : { $cond : [ {$eq : [ "$length", undefined ]} , 0, 1 ] } },
summarizedLength: { $sum: "$length" },
summarizedArea: { $sum: "$area" }
}
},
{
$project : {
_id : "$_id",
count: "$count",
summarizedLength: { $cond : [ {$eq : [ "$count", "$lengthCount" ]} , "$summarizedLength", "not all numbers" ] },
summarizedArea: { $cond : [ {$eq : [ "$count", "$areaCount" ]} , "$summarizedArea", "not all numbers" ] },
}
}
]
).pretty()
salida
{
"_id" : {
"name" : "abc"
},
"count" : 2,
"summarizedLength" : 30,
"summarizedArea" : "not all numbers"
}