Obtenga el conocimiento sobre el futuro del marco insustituible, Apache Hadoop.
Sin el análisis de Big Data, las empresas están ciegas y sordas, deambulando por la web como ciervos en una autopista. – por Geoffrey Moore, consultor de gestión y autor estadounidense.
En este artículo veremos el futuro de Hadoop en el análisis de big data. El artículo muestra las predicciones de los expertos relacionadas con las oportunidades laborales en Hadoop. También verá la lista de empresas que adoptan Hadoop y diferentes dominios como sectores financieros, sectores de atención médica que usan Hadoop.
El artículo enumera los diversos perfiles de trabajo que se ofrecen en Big Data Hadoop.
Veamos primero el aumento de Big Data que hace que las empresas adopten Hadoop.
Grandes datos en aumento
Las predicciones dicen que para 2025, se crearán 463 exabytes de datos cada día en todo el mundo, lo que equivale a 212 765 957 DVD por día.
Cada día se envían 500 millones de tweets, se envían 294 mil millones de correos electrónicos, se crean 4 petabytes de datos en Facebook, se crean 4 terabytes de datos de cada automóvil conectado, se envían 65 mil millones de mensajes en WhatsApp y muchos más. Así, en 2020, cada persona está generando 1,7 megas en solo un segundo.
¿Te imaginas que todos los días generamos 2,5 quintillones de bytes de datos?
Estos Big Data sin información no tienen sentido. Las empresas emergentes y las empresas Fortune 500 están adoptando Big Data para lograr un crecimiento exponencial.
Las organizaciones ahora se han dado cuenta de los beneficios del análisis de Big Data, que les ayudó a obtener información empresarial, lo que mejora sus capacidades de toma de decisiones.
Se ha pronosticado que el mercado de Big Data, para 2023, alcanzará los 103.000 millones de dólares.
En 2020, la cantidad de esfera de datos global sujeta a análisis de datos crecerá a 40 zettabytes, según las predicciones.
Las bases de datos tradicionales no tienen la capacidad suficiente para manejar y analizar un volumen tan grande de datos no estructurados. Las empresas están adoptando Hadoop para analizar Big Data.
Veamos ahora qué es exactamente Hadoop y por qué surgió la necesidad de Hadoop, antes de explorar el futuro de Hadoop.
¿Qué es Hadoop y por qué surgió su necesidad?
Con el auge del mundo de Big Data, surgió la necesidad de sistemas impecables que puedan procesar, analizar, almacenar y recuperar dichos Big Data en aumento.
Las bases de datos tradicionales no tienen la capacidad suficiente para almacenar los datos generados en los tiempos actuales a partir de fuentes heterogéneas. Además, no son capaces de procesar rápidamente estas grandes cantidades de datos.
Hadoop sale como una luz en el mundo de Big Data Analytics.
En 2008, Apache Software Foundation desarrolló Hadoop como un marco de software de código abierto para almacenar y procesar grandes cantidades de datos. Tiene un enorme poder de procesamiento junto con la capacidad de procesar y manejar en paralelo una cantidad ilimitada de tareas/trabajos.
Debido a las características únicas de Hadoop , como su capacidad para almacenar grandes cantidades de datos, sus rápidos poderes de procesamiento, tolerancia a fallas, escalabilidad y rentabilidad, cautivan a las empresas para que adopten Hadoop.
Además, Hadoop no es una sola palabra; es un ecosistema completo conocido como Ecosistema Hadoop eso trae un punto adicional para que las organizaciones utilicen Hadoop para procesar grandes datos. Hadoop proporciona todo lo que necesitan bajo un mismo paraguas.
Por lo tanto, el mercado de Hadoop crece día a día y tiene un futuro brillante por delante.
Alcance futuro de Hadoop
Según el informe de Forbes, el mercado de Hadoop y Big Data alcanzará los 99.310 millones de dólares en 2022 con una CAGR del 28,5 %.
La siguiente imagen describe el tamaño de Hadoop y Big Data Market en todo el mundo desde 2017 hasta 2022.
Fuente de la imagen:Forbes
En la imagen de arriba, podemos ver fácilmente el aumento de Hadoop y el mercado de big data. Por lo tanto, aprender Hadoop es el hito para impulsar la carrera en los sectores de TI, así como en muchos otros dominios.
Empresas que usan Hadoop
La investigación indica que Hadoop tiene buenas perspectivas de mercado en muchas industrias. Con la llegada del universo digital, nos enfrentamos a la explosión de datos. A medida que pasa el tiempo, surgen continuamente nuevas tecnologías que aportan un conjunto de datos.
Hadoop ha surgido como una solución pionera para procesar y almacenar grandes cantidades de datos. El mercado de Hadoop distribuido en diferentes verticales de la industria.
Podemos decir que ninguna industria se abandona por ser parte del mercado de Hadoop. Desde las industrias del sector de TI informática hasta industrias como hospitales y atención médica, educación, finanzas, telecomunicaciones, venta minorista, etc., todas tienen aplicaciones de Hadoop ejecutándose en ellas.
Con la realización de las ventajas del análisis de big data, la adopción de Hadoop es cada vez más exponencial.
Fuente de la imagen:enlyft
La imagen de arriba muestra la distribución de las empresas que utilizan Hadoop por país. Estados Unidos es el principal usuario de la tecnología Hadoop.
La razón del crecimiento del mercado de Hadoop es su rentabilidad, alta disponibilidad, tolerancia a fallas y análisis rápido de datos.
Aunque existen muchas otras herramientas de análisis de Big Data como Apache Spark , Flink, etc. están evolucionando para enfrentar los desafíos de Big Data, pero nadie puede reemplazar a Hadoop en los próximos años ya que no tienen su propio almacenamiento, dependen de Hadoop para eso.
Incluso después de más de 20 años, probablemente aún, no habrá tecnología que se alinee con el advenimiento de Big Data que Hadoop.
Big Data y Hadoop en diferentes dominios
Veamos ahora cómo Hadoop está ayudando a las empresas a resolver sus problemas y en qué diferentes dominios se ejecutan las aplicaciones de Hadoop.
a. Sector Bancario y Financiero
Las industrias bancaria y financiera enfrentan algunos de los desafíos, como fraudes con tarjetas, análisis de ticks, archivo de registros de auditoría, informes de riesgo crediticio empresarial, etc.
Usan Hadoop para obtener una alerta temprana de fraude de seguridad y visibilidad comercial. Utilizan Hadoop para transformar y analizar los datos de los clientes para obtener mejores conocimientos, análisis de soporte de decisiones previas al comercio, etc.
b. Comunicación, Medios y Entretenimiento
Las industrias de la comunicación, los medios y el entretenimiento enfrentan algunos desafíos, como recopilar y analizar datos de consumidores para obtener información, encontrar patrones en el uso de medios en tiempo real, usar redes sociales y contenido móvil.
Con Hadoop, estas empresas analizan los datos de los clientes para obtener mejores conocimientos y crean contenido para diferentes audiencias objetivo.
Por ejemplo, Wimbledon Championships utiliza big data para ofrecer a los usuarios un análisis de opinión detallado sobre los partidos de tenis en tiempo real.
c. Proveedores de atención médica
Los sectores de atención médica mediante el uso de Hadoop analizan el formato no estructurado de datos que incluye el historial del paciente, el historial de casos de enfermedades. Esto les ayuda a tratar a los pacientes de manera eficaz en función de las historias clínicas anteriores.
Además, al identificar la enfermedad que es común en un área en particular, se pueden tomar precauciones y se pueden poner medicamentos a disposición de esas áreas.
La Universidad de Florida utiliza datos de salud pública gratuitos y Google Maps para visualizar datos que permitan identificar más rápidamente la propagación de enfermedades crónicas.
d. Educación
El sector de la educación utiliza big data de manera significativa. Una Universidad de Tasmania que tiene 26000 estudiantes ha implementado LMS (Sistema de gestión de aprendizaje) que rastrea el tiempo de registro, cuánto tiempo pasan los estudiantes en diferentes páginas y el progreso general del estudiante a lo largo del tiempo.
e. Gobierno
Hay varios esquemas gubernamentales que están en ejecución y están generando datos enormemente. La Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) está utilizando Big Data para detectar y estudiar los patrones de enfermedades relacionadas con los alimentos, lo que permite respuestas de tratamiento más rápidas
Predicciones de empleo en análisis de Big Data
Para 2023, el mercado de análisis de big data alcanzará los $ 103 mil millones según las predicciones. IBM predice que la demanda del científico de datos se disparará 28%.
Más del 97,2 % de las organizaciones están invirtiendo en Big Data e IA.
Según el informe de PwC, para 2022, solo en los EE. UU. habrá alrededor de 2,7 millones de puestos vacantes para análisis de datos y ciencia de datos. Las empresas más grandes como Cisco, Dell, EY, IBM, Google, Siemens, Twitter, el banco OCBC, buscan profesionales de Hadoop para procesar y aprovechar el mar de datos disponibles.
Especialmente en la industria financiera, la industria de seguros y las industrias de TI demandan el 59% de todos los trabajos de científicos de datos.
La siguiente imagen muestra los salarios promedio de los profesionales con las respectivas habilidades analíticas. 
Fuente de la imagen, de hecho
Según el informe reciente de IBM, los profesionales de Data Science y Data Analytics que tienen habilidades MapReduce ganan $115,907 al año en promedio, lo que convierte a MapReduce en la habilidad más demandada.
Ciencia de datos y profesionales de análisis con experiencia en Apache Hadoop, Hive y Pig compiten por trabajos que pagan más de $100,000.
Salarios y títulos de trabajo para Big Data Analytics
El salario anual medio en el Reino Unido es de 66 250 a 66 750 libras esterlinas para los trabajos de Hadoop y de 92 512 a 102 679 dólares para los desarrolladores de Hadoop, según Indeed.
Hay varios perfiles de trabajo que se adaptan a la persona que tiene habilidades relevantes en Hadoop. Algunos de ellos son:
Administrador de Hadoop
El administrador de Hadoop configura un clúster de Hadoop y lo monitorea con herramientas de monitoreo. Realiza un seguimiento de la conectividad y la seguridad del clúster.
El salario ofrecido es entre INR 10-15 LPA .
Arquitecto Hadoop
Hadoop Architect es quien planifica y diseña la arquitectura Big Data Hadoop. Crea análisis de requisitos y gestiona el desarrollo y la implementación en las aplicaciones de Hadoop. El rango de salario ofrecido es entre INR 9-11 LPA .
Analista de Big Data
Big Data Analyst analiza big data para evaluar el rendimiento técnico de las empresas y dar recomendaciones sobre la mejora del sistema. Ejecutan grandes procesos de datos como anotación de texto, análisis, enriquecimiento de filtrado. El salario preformado es INR 7-10 LPA .
Desarrollador Hadoop
La tarea principal del desarrollador de Hadoop es desarrollar tecnologías de Hadoop utilizando Java, HQL y lenguajes de secuencias de comandos. El salario ofrecido es entre INR 5-10 LPA dependiendo de los perfiles de trabajo en la India.
Probador de Hadoop
El probador de Hadoop prueba errores y fallas y corrige las fallas. Se asegura de que MapReduce trabajos, scripts HiveQL y scripts Pig Latin funcionan correctamente. El salario de Hadoop Tester está entre INR 5-10 LPA .
Resumen
Espero que después de leer este artículo, ahora esté al tanto del futuro de Hadoop. Ninguna tecnología, incluso después de 20 años, reemplazará a Apache Hadoop. Por lo tanto, una persona que busca su carrera en el campo que nunca pasa de moda, Hadoop es la mejor opción para ellos.
¿Sorprendido con el futuro de Hadoop?
¿Entonces, Qué esperas? Comience a aprender Hadoop y obtenga el trabajo y el paquete de sus sueños en sus países favoritos.
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