Dependiendo de cuáles sean las necesidades de su sistema, creo que el diseño del modelo podría simplificarse creando solo una colección que fusione todos los atributos en collection1
y collection2
. Como ejemplo:
var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;
var accountSchema = new Schema({
moneyPaid:{
type: Number
},
isBook: {
type: Boolean,
}
}, {collection: 'account'});
var Account = mongoose.model('Account', accountSchema);
en el que luego puede ejecutar la canalización de agregación
var pipeline = [
{
"$match": { "isBook" : true }
},
{
"$group": {
"_id": null,
"total": { "$sum": "$moneyPaid"}
}
}
];
Account.aggregate(pipeline, function(err, results) {
if (err) throw err;
console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4));
});
Sin embargo, con el diseño del esquema actual, primero tendría que obtener los ID para la colección 1 que tienen el valor verdadero de isBook en collection2
y luego use esa lista de ID como $match
consulta en la collection1
agregación de modelos, algo como lo siguiente:
collection2Model.find({"isBook": true}).lean().exec(function (err, objs){
var ids = objs.map(function (o) { return o.coll_id; }),
pipeline = [
{
"$match": { "_id" : { "$in": ids } }
},
{
"$group": {
"_id": null,
"total": { "$sum": "$moneyPaid"}
}
}
];
collection1Model.aggregate(pipeline, function(err, results) {
if (err) throw err;
console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4));
});
});