Contenido:
- Introducción
- Importación de datos desde Excel, SQL Server y la Web.
- Importación de datos de Excel a Power BI.
- Importación de sitios web a Power BI.
- Importación de datos de la base de datos de SQL Server a Power BI.
- Conceptos básicos de manipulación de datos en Power BI.
- Opción Agrupar por.
- Dividir columnas.
- Columnas duplicadas.
- Combinando columnas.
- Administrar relaciones dentro de Power BI.
- Fusionar/unir conjuntos de datos.
- Vista del modelo/Vínculo de relación.
- Jerarquías.
- Conclusiones.
Introducción
Este artículo cubrirá la importación de datos, la manipulación de datos y, finalmente, la administración de relaciones dentro de Power BI. Una vez más, al igual que el artículo anterior, este se centrará en los principios básicos del uso de Power BI, en lugar de un recorrido detallado.
Importación de datos desde Excel, SQL Server y la Web
Importación de datos de Excel a Power BI
Al comenzar, Excel debe ser la primera fuente de datos que busque cuando se trata de importar datos. Las razones principales de esto son:Facilidad de uso, Transparencia y Disponibilidad general.
Paso 1:conjunto de datos de Excel
Este es el conjunto de datos que vamos a importar a Power BI, contiene precios de calzado de una variedad de minoristas. Asegúrese de que sus datos tengan algunas medidas clave que podamos analizar más tarde:los datos a continuación incluyen fechas, precios y recuentos.
Paso 2:abra Power BI
Abra Power BI desde el menú de Windows, aparecerá el cuadro a continuación donde puede navegar a sus fuentes recientes o abrir archivos compartidos. Para simplemente importar datos, haga clic en la opción 'Obtener datos'.
Paso 3:selecciona Excel
Una vez pulsado, se desplegarán una serie de opciones sobre cómo podemos importar datos a Power BI. Para comenzar, haga clic en la opción "Excel" resaltada a continuación.
Paso 4:busque el conjunto de datos
Localice el archivo de Excel para cargar y haga clic en 'Abrir'.
Paso 5:pantalla del navegador
Una vez que se haya importado el archivo de Excel, se mostrará el Navegador (espere unos segundos según el tamaño del archivo de Excel). Luego haga clic en la casilla de verificación ubicada junto al nombre de la hoja de Excel, esto creará una vista previa en la pantalla del lado derecho.
Paso 6:cargar datos
Entonces tenemos la opción de 'Cargar' los datos o 'Transformar' los datos. Cargar los datos los importará directamente a la interfaz de Power BI, mientras que la transformación le permitirá comenzar a editar y manipular sus datos. Por ahora, vamos a "Cargar" los datos y regresaremos a la etapa "Transformar" más adelante en el artículo.
Paso 7:carga de datos
Ahora aparecerá una pantalla de carga, nuevamente, el tiempo de carga variará, dependiendo del tamaño de su conjunto de datos. Una vez completado, el cuadro de carga desaparecerá automáticamente.
Paso 8:datos cargados.
La hoja de Excel ahora se ha cargado correctamente en Power BI. La hoja de detalles se ha categorizado automáticamente en función de la primera línea de datos en Excel (Títulos). Como puede ver, parte de la información ya se ha formateado según los formatos existentes, Texto, Número y Fechas.
Paso 9:Comprobación rápida de datos
Para verificar rápidamente que sus datos fueron importados, podemos crear una 'Tabla' rápida haciendo clic en el ícono resaltado a continuación. Seguido de hacer clic en las casillas de verificación contra sus datos, esto completará los valores. Por ejemplo, verifiqué 'Marca' e 'ID de producto'; esto luego mostró el recuento de productos que cada marca tiene dentro del conjunto de datos.
Importación de sitios web en Power BI
Los sitios web se pueden cargar directamente en Power BI a través de la función de importación web. Antes de comenzar a ubicar el sitio web o la página del sitio web del que desea cargar datos, es importante tener en cuenta que esta forma de importar datos depende de qué tan bien la aplicación Power BI pueda extraer datos del sitio web dado, ya que algunos sitios web son más difíciles que otros. importar.
Paso 1:abra Power BI
Nuevamente, abra Power BI y diríjase a la opción "Obtener datos".
Paso 2:seleccione Web
Haga clic en 'Otras' fuentes de datos, luego verá 'Web' en la parte superior. Haga clic en la opción 'Web'.
Paso 3:ingrese la URL del sitio web
El ejemplo utilizado es www.sportsdirect.com/mens/mens-trainers. Copie y pegue esto en el cuadro de URL y haga clic en 'Aceptar':
Paso 5:Navegador web
Ahora aparecerá el Navegador, Power BI clasificará la extracción de datos en varias tablas de la mejor manera posible según el sitio web. El sitio web que hemos importado se ha realizado correctamente:en la "Vista de tabla", ahora podemos ver todos los datos importados debajo de los encabezados de las columnas. Estos datos ahora se pueden cargar de la misma manera que Excel en el nivel básico.
Importación de datos de la base de datos de SQL Server a Power BI
Debido a la gran cantidad de datos que ahora se gestionan, cada vez más organizaciones recurren a las opciones de procesamiento y almacenamiento de Big Data. Uno de ellos es la base de datos SQL, que reduce el tiempo de procesamiento de front-end al administrar la carga de trabajo por usted. A continuación se le mostrará cómo conectarse a su base de datos SQL. Para obtener más detalles, consulte este artículo sobre la conexión de Power BI y SQL Server.
Paso 1:abra Power BI
Nuevamente, abra Power BI y diríjase a la opción "Obtener datos".
Paso 2:seleccione el servidor SQL relevante
La base de datos SQL que estamos ejecutando actualmente es la del servicio de análisis (Microsoft), pero no se preocupe si su base de datos difiere de esta, ya que la técnica para importar todas las bases de datos es consistente.
Paso 3:conéctese a la base de datos
Ingrese el servidor al que desea conectarse y la base de datos específica si es necesario, luego tiene la opción de importar o conectarse en vivo. Para vincular directamente al servidor, marque 'conectar en vivo' y luego haga clic en 'Aceptar'.
Paso 4 – Base de datos cargada
Ahora habrá vinculado/importado con éxito la base de datos en Power BI. En la sección de campos, cada una de sus opciones se mostrará tal como aparecen en su base de datos SQL.
Conceptos básicos de manipulación de datos en Power BI
La manipulación de datos dentro de Power BI brinda al usuario la capacidad de limpiar, estandarizar y expandir su conjunto de datos existente. Cubriremos los conceptos básicos de agrupar, dividir, duplicar y combinar datos. Pero justo antes de comenzar, debemos regresar al Paso 5 en la Guía de importación de Excel y presionar transformar. Esto lo llevará al Editor de Power Query (también accesible en la pestaña Inicio (Editar consulta).
Agrupar por opción
La agrupación de datos le permite resumir filas en sus datos existentes, algo parecido a lo que hace una tabla dinámica en Excel. En la pestaña de inicio, haz clic en el botón "Agrupar por".
Paso 1:haz clic en la opción "Agrupar por".
Paso 2:queremos ver el precio completo promedio de cada minorista, así que seleccionemos "Minorista" como columna para agrupar. El precio total promedio será el nombre de la nueva columna, Promedio es la medida que requerimos en la columna, que es el precio total. Haga clic en 'Aceptar'.
Paso 3:datos agrupados
Los datos ahora se han agrupado por minorista que muestra el precio completo promedio. Puede cerrarlo ahora y aplicarlo en la pestaña de inicio. Esto sobrescribiría su conjunto de datos inicial.
Paso 4:nuevo conjunto de datos
Aplicando lo que aprendimos antes, he recreado la tabla usando nuestros nuevos datos.
Dividir columnas
La división de datos es una técnica de manipulación más utilizada. En nuestro conjunto de datos actual, tenemos una columna llamada "Género", pero solo necesitamos saber si es Niños, Niñas o Unisex. Opuesto a tener Niños como palabra final.
Paso 1:primero seleccione la columna que desea dividir.
Paso 2:seleccione la función de columna dividida:por delimitador
Paso 2:dividir por criterios
En el menú desplegable, podemos seleccionar 'En blanco', lo que permitirá eliminar cualquier palabra que siga a la primera palabra. Haga clic en 'Aceptar' cuando haya terminado.
Paso 2:la columna ahora se ha dividido.
Columnas duplicadas
La principal razón para duplicar columnas es que desea mantener el original de su conjunto de datos mientras edita el duplicado. El ejemplo que usaremos es el de duplicar la columna "Precio total" para que luego podamos redondear nuestra columna duplicada a la libra más cercana.
Paso 1:haga clic con el botón derecho en la columna que desea duplicar y luego haga clic en Duplicar.
Paso 2:la columna ahora se ha duplicado y podemos redondear los precios duplicados.
Combinando columnas
Combinar columnas es una excelente manera de recopilar y filtrar sus datos, en este ejemplo, vamos a agregar la 'Marca' a la 'Temporada'. Esto nos dará un filtro de un solo clic para profundizar en el rango de cada marca para la temporada específica.
Paso 1:agregue una columna personalizada
Paso 2:en la ventana Columna personalizada, asigne a la nueva columna el nombre 'Temporada de marca', luego, en el cuadro de desplazamiento de la derecha, ubique las dos columnas que desea unir, mientras coloca un '&' en el medio para completar el combinar. Haga clic en 'Aceptar' para confirmar.
Paso 3:ahora se ha creado la columna de combinación en la que podemos filtrar en 'Temporada de marca'.
Administración de relaciones dentro de Power BI
Power BI permite que los conjuntos de datos se comuniquen entre sí a través de varios métodos; los más utilizados son los de Merging, Linking y Hierarchies.
Fusionar/Unir conjuntos de datos
Necesitamos dos o más conjuntos de datos para crear una fusión, además, para fusionar dos conjuntos de datos necesitamos que exista la misma columna en ambos conjuntos de datos. Para este ejemplo, vamos a clasificar la columna Color en colores básicos y no básicos.
Paso 1:cree un nuevo archivo Excel utilizando las técnicas descritas anteriormente e impórtelo a Power BI.
Paso 2:vuelva a hacer clic en la tabla original que creamos y localice la columna con la que debemos fusionarnos.
Paso 3:continúe y haga clic en la opción Fusionar consultas.
Paso 4:Combinar ventana
Desplazándose a lo largo de la ventana superior, seleccione la columna a la que deseamos fusionar; en el primer cuadro desplegable, busque la nueva tabla y luego busque la columna correspondiente (Color principal/Color principal). En la esquina inferior izquierda, vemos una marca verde, lo que significa que Power BI ha emparejado correctamente todas las filas. Continúe y haga clic en 'Aceptar':
Paso 5:la tabla ahora se ha fusionado, haga clic en la flecha hacia afuera y luego presione "Aceptar" para expandir los detalles:
Paso 6:las tablas se fusionaron correctamente.
Vistas de modelo/Enlace de relación
La vista del modelo nos permite ver todos nuestros conjuntos de datos en un solo lugar y resalta cualquier relación entre ellos; actualmente, debería poder ver un enlace de línea blanca sólida entre sus dos tablas de datos.
Paso 1:enlace entre tablas
Paso 2:haga doble clic en el enlace para resaltar la conexión realizada.
Paso 3:a diferencia de la fusión, también tenemos la capacidad de unir columnas en la vista del modelo arrastrando y soltando.
Paso 4:relación establecida.
Jerarquías
La creación de una jerarquía le permite apilar datos para obtener una descripción general más sencilla, especialmente cuando utiliza elementos visuales detallados más adelante en su recorrido.
Paso 1:arrastre y suelte un campo sobre otro. Aquí vamos a agregar la descripción al ID del producto.
Paso 2:ahora se ha creado la jerarquía.
Compruebe que la Jerarquía de ID de producto ahora combinará ambos campos al crear imágenes.
Conclusiones
En resumen, esta vez hemos analizado Microsoft Power BI desde diferentes ángulos, desde la importación de datos hasta la manipulación de datos y la gestión de relaciones dentro de esta plataforma. Hemos resumido las principales ventajas de las que puede presumir este servicio y hemos mostrado las guías paso a paso que puede aplicar cuando se trata de realizar las acciones mencionadas anteriormente con Microsoft Power BI. El próximo artículo nos llevará a las visualizaciones de Power BI, que le dan a Power BI la ventaja sobre la mayoría de las herramientas de análisis en el mercado actual.
