El Certificado profesional de análisis de datos de Google es un programa de certificación de ocho cursos ofrecido por Google a través de la plataforma de aprendizaje de Coursera. Le enseña todo lo que necesita saber para obtener un puesto de nivel de entrada en el análisis de datos. Cada curso profundiza en conceptos como el trabajo con las partes interesadas, la integridad de los datos, la preparación de datos, la limpieza de datos, la visualización de datos y el uso de programas avanzados como SQL y R.
Entonces, ¿vale la pena el certificado? Bueno, depende de algunos factores.
¿Está familiarizado con el análisis de datos?
Si no está familiarizado con el análisis de datos, este certificado fue hecho para usted. Los primeros cursos del programa son rudimentarios y fáciles de comprender. Sin embargo, las cosas aumentan bastante rápido después de eso una vez que comienza a aprender sobre cosas como el lenguaje de consulta estructurado (SQL). Afortunadamente, el programa de certificación utiliza un método de enseñanza basado en un instructor con empleados reales de Google y profesionales de datos que lo guiarán a través de cada curso. En lugar de mirar una grabación de pantalla o una presentación de PowerPoint, los instructores usan ayudas visuales para guiarlo a través de conceptos para una experiencia más personalizada. Este método de enseñanza lo ayuda a adentrarse en un territorio desconocido y hace que las cosas sean un poco menos aterradoras cuando los temas se vuelven difíciles.
Si tiene una comprensión experta o intermedia de los conceptos de análisis de datos, este programa de certificación aún puede ofrecerle alguna información si aún no está establecido en la industria. Sin embargo, no lo descarte por completo; como mínimo, podría ser un gran repaso, e incluso puede aprender una o dos cosas nuevas en el camino.
Si tiene un conocimiento avanzado de análisis de datos, es bastante seguro omitir este programa de certificación. A menos que simplemente desee obtener la "certificación de Google", estos cursos no le enseñarán nada que no sepa. Nuevamente, si desea refrescar algunos temas rudimentarios, esta podría ser la oportunidad perfecta para usted. Sin embargo, no espere salir aprendiendo nada nuevo.
¿Cuáles son sus objetivos para la certificación de análisis de datos de Google?
El Certificado profesional de análisis de datos de Google no va a ser su fin, sino todo para convertirse en analista de datos. Te ayudará inmensamente, especialmente como principiante, pero al final del día, es solo una certificación. Ya sea que quiera probar y conseguir un rol de analista de datos de nivel de entrada o simplemente desee repasar algunos conocimientos, este programa de certificación es un recurso, no una solución.
Si desea obtener la certificación de Google y repasar algunos conocimientos, entonces probablemente volará a través de los cursos y se divertirá haciéndolo. Si está tomando este programa de certificación para intentar conseguir un trabajo, debe saber que necesita hacer más que solo adquirir esta certificación. Es importante continuar aprendiendo incluso después de obtener la certificación y poner en práctica sus nuevos conocimientos.
Cree un portafolio que muestre su conocimiento en Excel, SQL, R, Python, Tableau y más. Demostrar que puede convertir el conocimiento que aprendió del certificado en habilidades prácticas significa mucho más que el certificado en sí. Mire tutoriales de YouTube, estudie en línea, hable con profesionales en el campo y, lo que es más importante, ingrese a algunos de esos programas y pruebe sus habilidades.
Otros programas de certificación de analistas de datos
Después de su lanzamiento en marzo de 2021, el Certificado profesional de análisis de datos de Google recibió muchas expectativas y elogios. El programa de certificación afirma tardar seis meses en completarse; sin embargo, esa es probablemente la línea de tiempo para los recién llegados completos. Puede completar los cursos a su propio ritmo, por lo que alguien que ya tenga conocimientos sobre el tema debería poder completar todo el programa en menos de dos meses. Realmente todo depende de su conocimiento previo, motivación y horario. Coursera cobra $ 39 por cada mes que su suscripción está activa. Eso significa que si terminas el programa en dos meses, solo pagas $78, pero si terminas en seis meses, pagas $234. A menos que esté siguiendo estrictamente el cronograma del programa, no debería tomarle los seis meses completos para completarlo. Si eres un principiante y te lleva los seis meses completos completarlo, no te preocupes. Todo el conocimiento que obtendrá bien vale el precio total.
Ahora, existen otros programas de certificación de analistas de datos, sobre todo el Certificado profesional de analista de datos de IBM. Lo ofrece IBM, también a través de la plataforma de aprendizaje de Coursera, por lo que presenta el mismo modelo de precios. ¿Cual es mejor? Bueno, echa un vistazo a ambos y decide por ti mismo. Las mayores diferencias entre los dos son que IBM no usa instructores como lo hace Google. El programa de certificación de IBM también enseña Python en lugar de R. Aparte de eso, son más o menos iguales.
También hay campamentos de entrenamiento, pero son caros y debes sopesar si realmente valen la pena o no. Luego, están los cursos individuales a través de plataformas como Coursera y Udemy. Algunos de estos cursos individuales son joyas, pero están más enfocados en temas específicos. No hay muchos cursos que realmente te enseñen los entresijos de convertirte en analista de datos, como lo hace Google. Por ese motivo, sería prudente completar primero un programa integral como el de Google y luego pasar a cursos más específicos para profundizar aún más.
Consideraciones de certificación de analista de datos
No muchos programas de certificación le brindan una visión general precisa de cómo convertirse en analista de datos, las herramientas que usará y cómo es trabajar en el campo. El Certificado profesional de análisis de datos de Google hace exactamente eso en un programa integral y fácil de seguir que bien vale su valor. Para las personas que desean pasar directamente al análisis de datos y comenzar a aprender los conceptos básicos, no existe un programa mejor en este momento. Solo recuerde no confiar demasiado en esta certificación. ¡Sigue aprendiendo y pon a prueba tus habilidades!
