Uso un UDF debido a la complejidad del cálculo.
Aquí pasas la Lat/Lng base junto con la Lat/Lng a probar
Para ser claro: La distancia es "a vuelo de pájaro" y NO distancia de conducción.
Por ejemplo:
Declare @BaseZip varchar(10) = '02806'
Declare @Within int = 20
Select Distinct
BaseZip = A.ZipCode
,B.ZipCode
,B.CityName
,B.StateCode
,Miles = [dbo].[udf-Geo-Calc-Miles] (A.Lat,A.Lng,B.Lat,B.Lng)
From (Select Distinct ZipCode,Lat,Lng From [dbo].[ZipCodes] where [email protected]) A
Join [dbo].[ZipCodes] B
on [dbo].[udf-Geo-Calc-Miles] (A.Lat,A.Lng,B.Lat,B.Lng) <= @Within
Order By 5
Devoluciones
La UDF si está interesado
CREATE Function [dbo].[udf-geo-Calc-Miles] (@Lat1 float,@Lng1 float,@Lat2 Float,@Lng2 float)
Returns Float as
Begin
Declare @Miles Float = (Sin(Radians(@Lat1)) * Sin(Radians(@Lat2))) + (Cos(Radians(@Lat1)) * Cos(Radians(@Lat2)) * Cos(Radians(@Lng2) - Radians(@Lng1)))
Return Case When @Miles is null then 0 else abs((3958.75 * Atan(Sqrt(1 - power(@Miles, 2)) / @Miles))) end
End
Es posible que observe algunas millas repetitivas/idénticas. Como sabrá, las ciudades pueden tener nombres alternativos, por ejemplo, Brown University y Brown Station están en Providence, RI, pero la organización también puede tener su propio código postal.