No especificó el RDBMS, pero esto es básicamente un pivot
si su base de datos tiene acceso a esa función. De lo contrario, puede replicar usando un case
y una función agregada.
MySQL :
select name,
sum(case when group_rn = 1 then amount else 0 end) Amount1,
sum(case when group_rn = 2 then amount else 0 end) Amount2,
sum(case when group_rn = 3 then amount else 0 end) Amount3
from
(
select name,
@num := if(@name = `name`, @num + 1, 1) as group_rn,
@name := `name` as dummy,
amount
from
(
select p.name,
d.amount,
d.decl_id
from person p
inner join declaration d
on p.person_id = d.person_id
) src
order by name
) p
group by name
Consulte SQL Fiddle con demostración
En SQL Server y Oracle el PIVOT
la función existe:
select name,
[1] as Amount1,
[2] as Amount2,
[3] as Amount3
from
(
select p.name,
d.amount,
row_number() over(partition by p.name order by d.amount) rn
from person p
inner join declaration d
on p.person_id = d.person_id
) src
pivot
(
sum(amount)
for rn in ([1], [2], [3])
) p
Consulte SQL Fiddle con demostración
Puede crear versiones dinámicas, en caso de que tenga un número desconocido de cantidades que desee convertir en columnas.
Editar, dijo que está usando Oracle, por lo que las respuestas específicas de Oracle están a continuación:
Oráculo 11g tiene el pivot
función:
select name,
Amount1,
Amount2,
Amount3
from
(
select p.name,
d.amount,
row_number() over(partition by p.name order by d.amount) rn
from person p
inner join declaration d
on p.person_id = d.person_id
) src
pivot
(
sum(amount)
for rn in ('1' as Amount1, '2' as Amount2, '3' as Amount3)
) p
Consulte SQL Fiddle con demostración
Si no está en Oracle 11g, deberá usar un CASE
con función agregada:
select name,
sum(case when rn = 1 then amount else 0 end) Amount1,
sum(case when rn = 2 then amount else 0 end) Amount2,
sum(case when rn = 3 then amount else 0 end) Amount3
from
(
select p.name,
d.amount,
row_number() over(partition by p.name order by d.amount) rn
from person p
inner join declaration d
on p.person_id = d.person_id
) src
group by name
Consulte SQL Fiddle con demostración