Muchas veces, necesitamos completar las fechas que faltan en los datos de MySQL, completando las filas que faltan para esas fechas. Aquí se explica cómo completar las fechas faltantes y los espacios en la secuencia de fechas para crear un informe de ventas adecuado que no tenga filas faltantes.
¿Cómo completar las fechas que faltan en MySQL?
Estos son los pasos para completar las fechas que faltan en MySQL. Supongamos que tiene la siguiente tabla sales(order_date, sale)
mysql> create table sales(order_date date,sale int);
mysql> insert into sales(order_date,sale) values('2020-04-01',212),
('2020-04-04',220),
('2020-04-05',120),
('2020-04-07',200),
('2020-04-08',222),
('2020-04-10',312),
('2020-04-11',225),
('2020-04-12',212);
mysql> select * from sales;
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-04-01 | 212 |
| 2020-04-04 | 220 |
| 2020-04-05 | 120 |
| 2020-04-07 | 200 |
| 2020-04-08 | 222 |
| 2020-04-10 | 312 |
| 2020-04-11 | 225 |
| 2020-04-12 | 212 |
+------------+------+
Como puede ver en la tabla anterior, no hay datos para muchas fechas intermedias, como el 2, 3 de abril, etc.
Si tratamos de trazar estos datos en un gráfico, se verá algo así como
Tal gráfico puede ser engañoso ya que no muestra los espacios entre columnas para las fechas que faltan.
Lectura adicional:consulta SQL para comparar las ventas de productos por mes
Para llenar las filas de fechas faltantes en MySQL, necesitaremos crear una tabla de ayuda que contenga todas las fechas requeridas, sin espacios en la secuencia ni fechas faltantes y luego unirla con nuestras ventas mesa.
Aquí se explica cómo crear nuestra tabla de ayuda calendario .
mysql> CREATE TABLE calendar (datefield DATE);
mysql> insert into calendar(datefield) values('2020-04-01'),
('2020-04-02'),
('2020-04-03'),
('2020-04-04'),
('2020-04-05'),
('2020-04-06'),
('2020-04-07'),
('2020-04-08'),
('2020-04-09'),
('2020-04-10'),
('2020-04-11'),
('2020-04-12'),
('2020-04-13'),
('2020-04-14'),
('2020-04-15'),
('2020-04-16'),
('2020-04-17'),
('2020-04-18'),
('2020-04-19'),
('2020-04-20'),
('2020-04-21'),
('2020-04-22'),
('2020-04-23'),
('2020-04-24'),
('2020-04-25'),
('2020-04-26'),
('2020-04-27'),
('2020-04-28'),
('2020-04-29'),
('2020-04-30');
mysql> select * from calendar;
+------------+
| datefield |
+------------+
| 2020-04-01 |
| 2020-04-02 |
| 2020-04-03 |
| 2020-04-04 |
| 2020-04-05 |
| 2020-04-06 |
| 2020-04-07 |
| 2020-04-08 |
| 2020-04-09 |
| 2020-04-10 |
| 2020-04-11 |
| 2020-04-12 |
| 2020-04-13 |
| 2020-04-14 |
| 2020-04-15 |
| 2020-04-16 |
| 2020-04-17 |
| 2020-04-18 |
| 2020-04-19 |
| 2020-04-20 |
| 2020-04-21 |
| 2020-04-22 |
| 2020-04-23 |
| 2020-04-24 |
| 2020-04-25 |
| 2020-04-26 |
| 2020-04-27 |
| 2020-04-28 |
| 2020-04-29 |
| 2020-04-30 |
+------------+
También hay un camino más corto para crear una tabla de calendario, si se siente cómodo usando procedimientos almacenados.
mysql> DELIMITER |
CREATE PROCEDURE fill_calendar(start_date DATE, end_date DATE)
BEGIN
DECLARE crt_date DATE;
SET crt_date=start_date;
WHILE crt_date <= end_date DO INSERT INTO calendar VALUES(crt_date);
SET crt_date = ADDDATE(crt_date, INTERVAL 1 DAY);
END WHILE; END |
DELIMITER ;
Puede llamar a esta función utilizando la función CALL. Para el intervalo de fechas del 1 al 30 de abril,
mysql> CALL fill_calendar('2020-04-01', '2020-04-31');
Lectura adicional:Cómo calcular las ventas por mes en MySQL
Finalmente, hacemos una combinación IZQUIERDA de calendario tabla con ventas para llenar las filas de fechas que faltan en MySQL.
mysql> select datefield,sum(sale) from calendar left join sales on datefield=order_date group by datefield; +------------+-----------+ | datefield | sum(sale) | +------------+-----------+ | 2020-04-01 | 212 | | 2020-04-02 | NULL | | 2020-04-03 | NULL | | 2020-04-04 | 220 | | 2020-04-05 | 120 | | 2020-04-06 | NULL | | 2020-04-07 | 200 | | 2020-04-08 | 222 | | 2020-04-09 | NULL | | 2020-04-10 | 312 | | 2020-04-11 | 225 | | 2020-04-12 | 212 | | 2020-04-13 | NULL | | 2020-04-14 | NULL | | 2020-04-15 | NULL | | 2020-04-16 | NULL | | 2020-04-17 | NULL | | 2020-04-18 | NULL | | 2020-04-19 | NULL | | 2020-04-20 | NULL | | 2020-04-21 | NULL | | 2020-04-22 | NULL | | 2020-04-23 | NULL | | 2020-04-24 | NULL | | 2020-04-25 | NULL | | 2020-04-26 | NULL | | 2020-04-27 | NULL | | 2020-04-28 | NULL | | 2020-04-29 | NULL | | 2020-04-30 | NULL | +------------+-----------+
Como puede ver, la tabla anterior contiene todas las fechas, con ventas para aquellas filas en las que hay datos y NULL para las filas de fechas que faltan.
Si desea reemplazar estos NULL con 0, puede usar una función IFNULL,
mysql> select datefield,IFNULL(sum(sale),0) from calendar left join sales on datefield=order_date group by datefield; +------------+---------------------+ | datefield | IFNULL(sum(sale),0) | +------------+---------------------+ | 2020-04-01 | 212 | | 2020-04-02 | 0 | | 2020-04-03 | 0 | | 2020-04-04 | 220 | | 2020-04-05 | 120 | | 2020-04-06 | 0 | | 2020-04-07 | 200 | | 2020-04-08 | 222 | | 2020-04-09 | 0 | | 2020-04-10 | 312 | | 2020-04-11 | 225 | | 2020-04-12 | 212 | | 2020-04-13 | 0 | | 2020-04-14 | 0 | | 2020-04-15 | 0 | | 2020-04-16 | 0 | | 2020-04-17 | 0 | | 2020-04-18 | 0 | | 2020-04-19 | 0 | | 2020-04-20 | 0 | | 2020-04-21 | 0 | | 2020-04-22 | 0 | | 2020-04-23 | 0 | | 2020-04-24 | 0 | | 2020-04-25 | 0 | | 2020-04-26 | 0 | | 2020-04-27 | 0 | | 2020-04-28 | 0 | | 2020-04-29 | 0 | | 2020-04-30 | 0 | +------------+---------------------+
Lectura adicional:Cómo crear una tabla dinámica dinámica en MySQL
Cuando completemos las fechas que faltan en MySQL, también obtendremos datos para fechas futuras. Si también desea eliminar estas 0 filas adicionales que están presentes en el calendario después de la última order_date puedes hacerlo con la cláusula WHERE
mysql> select datefield,IFNULL(sum(sale),0) from calendar left join sales on datefield=order_date where datefield between (SELECT MIN(DATE(order_date)) FROM sales) AND (SELECT MAX(DATE(order_date)) FROM sales) group by datefield; +------------+---------------------+ | datefield | IFNULL(sum(sale),0) | +------------+---------------------+ | 2020-04-01 | 212 | | 2020-04-02 | 0 | | 2020-04-03 | 0 | | 2020-04-04 | 220 | | 2020-04-05 | 120 | | 2020-04-06 | 0 | | 2020-04-07 | 200 | | 2020-04-08 | 222 | | 2020-04-09 | 0 | | 2020-04-10 | 312 | | 2020-04-11 | 225 | | 2020-04-12 | 212 | +------------+---------------------+
Después de completar las fechas que faltan en MySQL, puede usar una herramienta de informes para trazar estos datos en un gráfico de barras o tablero y compartirlos con su equipo. Este es un ejemplo de un gráfico de barras que muestra las ventas diarias, creado con Ubiq.
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