A veces, es posible que deba obtener la primera fila en cada grupo o la fila mínima por grupo. Aquí se explica cómo obtener el primer registro en cada grupo en MySQL. También puede usar esta consulta SQL para obtener la primera fila de cada grupo en MySQL, PostgreSQL, SQL Server y Oracle. Puede usarlo para seleccionar la fila superior 1 para cada grupo.
Cómo obtener el primer registro en cada grupo en MySQL
Estos son los pasos para obtener el primer registro en cada grupo en MySQL.
Supongamos que tiene una tabla product_sales(product, order_date,sale) que contiene datos de ventas de varios productos.
mysql> create table product_sales(product varchar(255),order_date date, sale int);
mysql> insert into product_sales(product,order_date, sale)
values('A','2020-05-01',250),
('B','2020-05-01',350),
('C','2020-05-01',1250),
('A','2020-05-02',450),
('B','2020-05-02',650),
('C','2020-05-02',1050),
('A','2020-05-03',150),
('B','2020-05-03',250),
('C','2020-05-03',1850);
mysql> select * from product_sales;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A | 2020-05-01 | 250 |
| B | 2020-05-01 | 350 |
| C | 2020-05-01 | 1250 |
| A | 2020-05-02 | 450 |
| B | 2020-05-02 | 650 |
| C | 2020-05-02 | 1050 |
| A | 2020-05-03 | 150 |
| B | 2020-05-03 | 250 |
| C | 2020-05-03 | 1850 |
+---------+------------+------+
Lectura adicional:cómo obtener un registro con el valor máximo en MySQL
Digamos que desea obtener el primer registro en cada grupo, es decir, para cada producto. Primero usamos GROUP BY para obtener la primera fecha de cada grupo.
mysql> select product,min(order_date) from product_sales group by product; +---------+-----------------+ | product | max(order_date) | +---------+-----------------+ | A | 2020-05-01 | | B | 2020-05-01 | | C | 2020-05-01 | +---------+-----------------+
Ahora que conocemos la primera fecha de cada grupo, unimos este resultado con nuestra tabla original para obtener el primer registro por grupo de fechas.
mysql> select product_sales.* from product_sales,
(select product,min(order_date) as order_date
from product_sales
group by product) max_sales
where product_sales.product=max_sales.product
and product_sales.order_date=max_sales.order_date;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A | 2020-05-03 | 250 |
| B | 2020-05-03 | 350 |
| C | 2020-05-03 | 1250 |
+---------+------------+------+
Si desea obtener el último registro o el más reciente para cada grupo, use la función MAX en lugar de MIN anterior.
Lectura adicional:Cómo obtener el último registro en cada grupo
Cómo seleccionar el registro más reciente para cada usuario
De manera similar, puede seleccionar el primer registro para cada usuario u obtener el registro más antiguo para cada identificación. Supongamos que tiene la siguiente tabla user_data(user_id,transaction_date,sale) con datos de transacciones del usuario
mysql> create table user_data(user_id int, transaction_date date, sale int);
mysql> insert into user_data(user_id,transaction_date, sale)
values('1','2020-05-01',25),
('2','2020-05-01',35),
('3','2020-05-01',125),
('1','2020-05-02',40),
('2','2020-05-02',50),
('3','2020-05-02',50),
('1','2020-05-03',15),
('2','2020-05-03',25),
('3','2020-05-03',50);
mysql> select * from user_data;
+---------+------------------+------+
| user_id | transaction_date | sale |
+---------+------------------+------+
| 1 | 2020-05-01 | 25 |
| 2 | 2020-05-01 | 35 |
| 3 | 2020-05-01 | 125 |
| 1 | 2020-05-02 | 40 |
| 2 | 2020-05-02 | 50 |
| 3 | 2020-05-02 | 50 |
| 1 | 2020-05-03 | 15 |
| 2 | 2020-05-03 | 25 |
| 3 | 2020-05-03 | 50 |
+---------+------------------+------+
Lectura adicional:Cómo obtener el registro de los últimos 15 días en MySQL
Primero, obtenemos la primera fecha para cada ID de usuario usando GROUP BY.
mysql> select user_id,min(transaction_date) from user_data group by user_id; +---------+-----------------------+ | user_id | min(transaction_date) | +---------+-----------------------+ | 1 | 2020-05-01 | | 2 | 2020-05-01 | | 3 | 2020-05-01 | +---------+-----------------------+
Ahora que conocemos la fecha más antigua de cada ID de usuario, unimos este resultado con nuestra tabla original para obtener el primer registro por grupo de usuarios.
mysql> select user_data.* from user_data,
(select user_id,min(transaction_date) as transaction_date
from user_data
group by user_id) max_user
where user_data.user_id=max_user.user_id
and user_data.transaction_date=max_user.transaction_date;
+---------+------------------+------+
| user_id | transaction_date | sale |
+---------+------------------+------+
| 1 | 2020-05-01 | 25 |
| 2 | 2020-05-01 | 35 |
| 3 | 2020-05-01 | 125 |
+---------+------------------+------+
Con suerte, puede obtener el primer registro en cada grupo en MySQL.
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