Alguna versión de lo que está haciendo es correcta, pero creo que probablemente quiera usar los tipos de geometría reales, especialmente si está en MyISAM y puede crear un índice espacial R-Tree. Puede tener columnas con cualquier tipo compatible (es decir, point , polygon ), o la geometry general tipo:
mysql> create table spatial_table (id int, my_spots point, my_polygons geometry);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Luego consulta y actualiza con la sintaxis WKT:
mysql> insert into spatial_table values (1, GeomFromText('POINT(1 1)'), GeomFromText('POLYGON((1 1, 2 2, 0 2, 1 1))'));
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into spatial_table values (1, GeomFromText('POINT(10 10)'), GeomFromText('POLYGON((10 10, 20 20, 0 20, 10 10))') );
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Luego puede hacer su consulta (es decir, vecindad), contra el rectángulo delimitador mínimo de una cadena lineal con puntos de terminación point1 =longitud - incremento, lon - incremento, y =longitud + incremento, latitud + incremento, es decir, aquí con un +- de 1 :
mysql> select * from spatial_table where MBRContains(GeomFromText('LINESTRING(9 9, 11 11)'), my_spots);
+------+---------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------+
| id | my_spots | my_polygons |
+------+---------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | [email protected] [email protected] | [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] |
+------+---------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
Esto funcionará mucho mejor que hacer aritmética en un grupo de flotadores que representan la longitud y la latitud. Por cierto, aproximadamente en la ubicación de San Francisco, las siguientes constantes funcionan bastante bien para convertir entre kilómetros y grados de longitud y latitud (es decir, si desea mapas cuadrados limpios de Santa Cruz):
lonf 0.01132221938
latf 0.0090215040
Es decir, (x +- 2*lonf, y +- 2*latf) te da el $lat_floor relevante etc valores para un niño de 2 km de ancho alrededor de su punto de interés.
