Hay muchas formas de optimizar este inserto. Aquí hay algunas ideas:
- Tiene un bucle for sobre todo el conjunto de datos. Puedes hacer un
commit()cada 100 más o menos - Puede insertar muchas filas en una inserción
- puede combinar los dos y hacer una inserción de varias filas cada 100 filas en su CSV
- Si Python no es un requisito para usted, puede hacerlo directamente usando MySQL como se explica aquí . (Si debe hacerlo usando python, aún puede preparar esa declaración en python y evitar recorrer el archivo manualmente).
Ejemplos:
para el número 2 de la lista, el código tendrá la siguiente estructura:
def csv_to_DB(xing_csv_input, db_opts):
print("Inserting csv file {} to database {}".format(xing_csv_input, db_opts['host']))
conn = pymysql.connect(**db_opts)
cur = conn.cursor()
try:
with open(xing_csv_input, newline='') as csvfile:
csv_data = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
to_insert = []
insert_str = "INSERT INTO table_x (ID, desc, desc_version, val, class) VALUES "
template = '(%s, %s, %s, %s, %s)'
count = 0
for row in csv_data:
count += 1
to_insert.append(tuple(row))
if count % 100 == 0:
query = insert_str + '\n'.join([template % r for r in to_insert])
cur.execute(query)
to_insert = []
conn.commit()
query = insert_str + '\n'.join(template % to_insert)
cur.execute(query)
conn.commit()
finally:
conn.close()
