MongoDB $ ronda

En MongoDB, el $round El operador de canalización de agregación redondea un número a un entero o a un lugar decimal específico.

Tiene la opción de especificar cuántos lugares decimales redondear el número. Para hacer esto, pase un segundo argumento. El primer argumento es el número a redondear, y el segundo argumento (opcional) es el número de decimales a redondear.

Ejemplo

Supongamos que tenemos una colección llamada test con los siguientes documentos:

{ "_id" : 1, "data" : 8.99 }
{ "_id" : 2, "data" : 8.45 }
{ "_id" : 3, "data" : 8.451 }
{ "_id" : 4, "data" : -8.99 }
{ "_id" : 5, "data" : -8.45 }
{ "_id" : 6, "data" : -8.451 }
{ "_id" : 7, "data" : 8 }
{ "_id" : 8, "data" : 0 }

Podemos usar el $round operador para redondear los valores en los data campo:

db.test.aggregate(
   [
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            rounded: { $round: [ "$data" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "data" : 8.99, "rounded" : 9 }
{ "data" : 8.45, "rounded" : 8 }
{ "data" : 8.451, "rounded" : 8 }
{ "data" : -8.99, "rounded" : -9 }
{ "data" : -8.45, "rounded" : -8 }
{ "data" : -8.451, "rounded" : -8 }
{ "data" : 8, "rounded" : 8 }
{ "data" : 0, "rounded" : 0 }

Especifique un lugar decimal

Tenemos la opción de usar un segundo argumento para especificar cuántos lugares decimales redondear el número.

Ejemplo:

db.test.aggregate(
   [
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            rounded: { $round: [ "$data", 1 ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "data" : 8.99, "rounded" : 9 }
{ "data" : 8.45, "rounded" : 8.4 }
{ "data" : 8.451, "rounded" : 8.5 }
{ "data" : -8.99, "rounded" : -9 }
{ "data" : -8.45, "rounded" : -8.4 }
{ "data" : -8.451, "rounded" : -8.5 }
{ "data" : 8, "rounded" : 8 }
{ "data" : 0, "rounded" : 0 }

Posiciones decimales negativas

El segundo argumento puede ser cualquier expresión válida que se resuelva en un número entero entre -20 y 100, exclusivo. Por lo tanto, puede especificar un lugar decimal negativo.

Cuando haces esto, el número se redondea a la izquierda del lugar decimal. Si el valor absoluto del entero negativo es mayor que el número, el resultado es 0 .

Supongamos que agregamos los siguientes documentos a nuestra colección:

{ "_id" : 9, "data" : 8111.32 }
{ "_id" : 10, "data" : 8514.321 }
{ "_id" : 11, "data" : 8999.454 }

Aquí hay un ejemplo del uso de varios lugares decimales negativos al aplicar $round a esos documentos:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 9, 10, 11 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            a: { $round: [ "$data", -1 ] },
            b: { $round: [ "$data", -2 ] },
            c: { $round: [ "$data", -3 ] },
            d: { $round: [ "$data", -4 ] },
            e: { $round: [ "$data", -5 ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Resultado:

{
	"data" : 8111.32,
	"a" : 8110,
	"b" : 8100,
	"c" : 8000,
	"d" : 10000,
	"e" : 0
}
{
	"data" : 8514.321,
	"a" : 8510,
	"b" : 8500,
	"c" : 9000,
	"d" : 10000,
	"e" : 0
}
{
	"data" : 8999.454,
	"a" : 9000,
	"b" : 9000,
	"c" : 9000,
	"d" : 10000,
	"e" : 0
}

Posición decimal del cero

Cuando proporciona un lugar decimal de 0 , el $round el operador redondea usando el primer dígito a la derecha del decimal y devuelve el valor entero redondeado.

Ejemplo:

db.test.aggregate(
   [
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            rounded: { $round: [ "$data", 0 ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "data" : 8.99, "rounded" : 9 }
{ "data" : 8.45, "rounded" : 8 }
{ "data" : 8.451, "rounded" : 8 }
{ "data" : -8.99, "rounded" : -9 }
{ "data" : -8.45, "rounded" : -8 }
{ "data" : -8.451, "rounded" : -8 }
{ "data" : 8, "rounded" : 8 }
{ "data" : 0, "rounded" : 0 }
{ "data" : 8111.32, "rounded" : 8111 }
{ "data" : 8514.321, "rounded" : 8514 }
{ "data" : 8999.454, "rounded" : 8999 }

Tipos de números

El número a redondear puede ser cualquier expresión válida que se resuelva en un número entero, doble, decimal o largo. El valor devuelto coincide con el tipo de datos del valor de entrada.

Entonces, si agregamos los siguientes documentos a nuestra colección:

{ "_id" : 12, "data" : NumberDecimal("128.4585") }
{ "_id" : 13, "data" : NumberDecimal("128.12345678912") }

Podemos aplicar $round a los data campo:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 12, 13 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            a: { $round: [ "$data", -1 ] },
            b: { $round: [ "$data", 0 ] },
            c: { $round: [ "$data", 3 ] },
            d: { $round: [ "$data", 4 ] },
            e: { $round: [ "$data", 5 ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Resultado:

{
	"data" : NumberDecimal("128.4585"),
	"a" : NumberDecimal("1.3E+2"),
	"b" : NumberDecimal("128"),
	"c" : NumberDecimal("128.458"),
	"d" : NumberDecimal("128.4585"),
	"e" : NumberDecimal("128.45850")
}
{
	"data" : NumberDecimal("128.12345678912"),
	"a" : NumberDecimal("1.3E+2"),
	"b" : NumberDecimal("128"),
	"c" : NumberDecimal("128.123"),
	"d" : NumberDecimal("128.1235"),
	"e" : NumberDecimal("128.12346")
}

Redondeo a decimales nulos

Si el segundo argumento es null , el resultado es null .

Ejemplo:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            rounded: { $round: [ "$data", null ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "data" : 8.99, "rounded" : null }
{ "data" : 8.45, "rounded" : null }
{ "data" : 8.451, "rounded" : null }

Redondeo de un valor nulo

Si el valor a redondear es null , el resultado es null .

Supongamos que agregamos el siguiente documento a la colección:

{ "_id" : 14, "data" : null }

Y usamos $round para redondear el valor nulo:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 14 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            rounded: { $round: [ "$data", null ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "data" : null, "rounded" : null }

Redondeo al infinito

Si el número a redondear es Infinity , el resultado es Infinity . Del mismo modo, si es -Infinity , el resultado es -Infinity .

Agreguemos dos documentos con tales valores:

{ "_id" : 15, "data" : Infinity }
{ "_id" : 16, "data" : -Infinity }

Y vamos a redondearlos:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            rounded: { $round: [ "$data", 2 ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "data" : Infinity, "rounded" : Infinity }
{ "data" : -Infinity, "rounded" : -Infinity }

Redondeo de NaN

Redondeando NaN da como resultado NaN .

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            rounded: { $round: [ "$data" * 2 ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

{ "data" : 8.99, "rounded" : NaN }
{ "data" : 8.45, "rounded" : NaN }

Tipos no numéricos

Si intenta redondear un valor que es del tipo de datos incorrecto (es decir, no es un número entero, doble, decimal o largo), se devuelve un error.

Supongamos que agregamos el siguiente documento a nuestra colección:

{ "_id" : 17, "data" : "Thirty five" }

Y ahora tratamos de redondear los data campo:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 17 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            rounded: { $round: [ "$data" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultado:

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "$round only supports numeric types, not string",
	"code" : 51081,
	"codeName" : "Location51081"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1