Como en MongoDB 2.4, no puede implementar ninguna función personalizada en el marco de agregación. Si desea $group por uno o más campos, debe agregarlos a través de operadores y expresiones de agregación o mediante una actualización explícita () si no desea calcular cada vez.
Con el marco de agregación, puede agregar un bucket calculado campo en un $project paso de canalización con $cond operador
.
Aquí hay un ejemplo de cálculo de rangos basado en numberField que luego se puede usar en un $group canalización para sum/avg/etc:
db.data.aggregate(
{ $project: {
numberfield: 1,
someotherfield: 1,
bucket: {
$cond: [ {$and: [ {$gte: ["$numberfield", 1]}, {$lte: ["$numberfield", 20]} ] }, '1-20', {
$cond: [ {$lt: ["$numberfield", 41]}, '21-40', {
$cond: [ {$lt: ["$numberfield", 61]}, '41-60', {
$cond: [ {$lt: ["$numberfield", 81]}, '61-80', {
$cond: [ {$lt: ["$numberfield", 101]}, '81-100', '100+' ]
}]}]}]}]
}
}},
{ $group: {
_id: "$bucket",
sum: { $sum: "$someotherfield" }
}}
)
