Sí, efectivamente, el campo "territories" tiene una matriz de referencias de bases de datos
y not the actual documents . DBRefs son objetos que contain information with which we can locate the actual documents .
En el ejemplo anterior, puede ver claramente esto, active la siguiente consulta mongo:
db.maps.find({"_id":ObjectId("542489232436657966204394")}).forEach(function(do
c){print(doc.territories[0]);})
imprimirá el objeto DBRef en lugar del documento en sí:
o/p: DBRef("territories", ObjectId("5424892224366579662042e9"))
entonces, '$sum': '$territories.name' ,'$sum': '$territories.area' le mostraría '0' ya que no hay campos como name o area .
Por lo tanto, debe resolver esta referencia a un documento antes de hacer algo como $territories.name
Para lograr lo que desea, puede utilizar el map() función, ya que la agregación ni Map-reduce admiten subconsultas, y ya tiene un map autónomo documento, con referencias a sus territories .
Pasos para lograr:
a) get each map
b) resolve the `DBRef`.
c) calculate the total area, and the number of territories.
d) make and return the desired structure.
Guión de shell de Mongo:
db.maps.find().map(function(doc) {
var territory_refs = doc.territories.map(function(terr_ref) {
refName = terr_ref.$ref;
return terr_ref.$id;
});
var areaSum = 0;
db.refName.find({
"_id" : {
$in : territory_refs
}
}).forEach(function(i) {
areaSum += i.area;
});
return {
"id" : doc.fileName,
"noOfTerritories" : territory_refs.length,
"areaSum" : areaSum
};
})
o/p:
[
{
"id" : "importFile1.json",
"noOfTerritories" : 2,
"areaSum" : 1906609
},
{
"id" : "importFile2.json",
"noOfTerritories" : 1,
"areaSum" : 0
}
]
Map-Reduce las funciones no deben y no pueden usarse para resolver DBRefs en el lado del servidor. Vea lo que dice la documentación:
Además, un reduce incluso si se usa (que nunca puede funcionar de todos modos) nunca se llamará para su problema, ya que un grupo w.r.t "fileName" o "ObjectId" siempre tendría un solo documento, en su conjunto de datos.
