Por lo que entendí en su pregunta (de hecho, debe proporcionar un par de documentos de muestra con su esquema) si su Traitement
model tiene la siguiente estructura, por ejemplo:
/* 0 */
{
"_id" : 1,
"user" : "abc",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T08:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T13:00:00.000Z")
}
/* 1 */
{
"_id" : 2,
"user" : "jkl",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T08:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T10:30:00.000Z")
}
/* 2 */
{
"_id" : 3,
"user" : "jkl",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T12:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T18:00:00.000Z")
}
Su marco de agregación tendría un único $project
operación de tubería donde obtiene la diferencia entre las dos fechas usando el $subtract
operador y luego transforme esa diferencia de fecha en milisegundos a horas usando el $divide
operador. La última etapa en su tubería será usar el $group
operador para agrupar los documentos de la canalización anterior y $sum
las horas en la diferencia de fechas:
Traitement.aggregate([
{
$project: {
user: 1,
dateDifference: {
$divide: [{
$subtract: [ "$dateSortie", "$dateEntre" ]
}, 1000*60*60
]
}
}
},
{
$group: {
_id: "$user",
total : {
$sum : "$dateDifference"
}
}
}
])
Resultados:
/* 0 */
{
"result" : [
{
"_id" : "jkl",
"total" : 8.5
},
{
"_id" : "abc",
"total" : 5
}
],
"ok" : 1
}