Agregación de grupos de edad de Mongo

Estabas en el lugar correcto, pero como $cond requiere tres argumentos (siendo la evaluación, el resultado verdadero y el resultado falso) necesita "anidar" estas operaciones, cada una $cond subsiguiente como el false condición. Así que su sintaxis aquí está un poco fuera de lugar.

También puede hacer esto solo en el $group para evitar pasar por toda la colección con un $project . Según la estructura del documento que das como ejemplo, formarías así:

$pipeline = array(
  array(
    '$group' => array(
      '_id' => array(
        '$cond' =>  array(
          array('$lt' => array( '$age', 18 )),
          'age_0_17',
          array(
            '$cond' => array(
              array( '$lte' => array( '$age', 25 )),
              'age_18_25',
              array(
                '$cond' => array(
                  array( '$lte' => array ( '$age', 32 )),
                  'age_26_32',
                  'age_Above_32'
                )
              )
            )
          )
        )
      ),
      'count' => array( '$sum' => 1 )
    )
  )
);

También tenga en cuenta que los operadores de comparación lógica como $lt funcionan de manera diferente en estas etapas a sus contrapartes de consulta. Ellos mismos toman una serie de argumentos que son los valores para probar y comparar. Devuelven true/false basado en esa comparación, que es el requisito para el primer argumento de $cond .

Siempre útil tener un json_encode en algún lugar donde esté depurando el formulario de consultas de canalización, ya que JSON será el alcance general de los ejemplos:

echo json_encode( $pipeline, JSON_PRETTY_PRINT ) . "\n";

Lo que produce la estructura JSON común:

[
    { "$group": {
        "_id": { 
            "$cond":[
                { "$lt":["$age",18] },
                "age_0_17",
                { "$cond":[
                    { "$lte":["$age",25] },
                    "age_18_25",
                    { "$cond":[
                        { "$lte":["$age",32] },
                        "age_26_32",
                        "age_Above_32"
                    ]}
                ]}
            ]
        },
        "count":{ "$sum": 1 }
    }}
]