Puede hacer esto con la canalización de agregación. Aquí está el código exportado para Node:
[
{
'$match': {
'$or': [
{
'orderCreatedForDate': new Date('Fri, 31 Jan 2020 05:00:00 GMT')
}, {
'orderCreatedForDate': new Date('Fri, 24 Jan 2020 05:00:00 GMT')
}
]
}
}, {
'$unwind': {
'path': '$totalOrder',
'includeArrayIndex': 'string'
}
}, {
'$group': {
'_id': {
'productCode': '$totalOrder.productCode',
'date': '$orderCreatedForDate'
},
'tradeCopies': {
'$sum': '$totalOrder.tradeCopies'
},
'subscriptionCopies': {
'$sum': '$totalOrder.subscriptionCopies'
},
'freeCopies': {
'$sum': '$totalOrder.freeCopies'
},
'institutionalCopies': {
'$sum': '$totalOrder.institutionalCopies'
},
'productCode': {
'$last': '$totalOrder.productCode'
},
'publicationName': {
'$last': '$totalOrder.publicationName'
},
'editionName': {
'$last': '$totalOrder.editionName'
},
'publicationDate': {
'$last': '$orderCreatedForDate'
}
}
}, {
'$sort': {
'publicationDate': 1
}
}, {
'$group': {
'_id': '$_id.productCode',
'tradeCopies': {
'$last': '$tradeCopies'
},
'previousTradeCopies': {
'$first': '$tradeCopies'
},
'subscriptionCopies': {
'$last': '$subscriptionCopies'
},
'previousSubscriptionCopies': {
'$first': '$subscriptionCopies'
},
'institutionalCopies': {
'$last': '$institutionalCopies'
},
'previousInstitutionalCopies': {
'$first': '$institutionalCopies'
},
'freeCopies': {
'$last': '$freeCopies'
},
'previousFreeCopies': {
'$first': '$freeCopies'
},
'productCode': {
'$last': '$productCode'
},
'publicationName': {
'$last': '$publicationName'
},
'editionName': {
'$last': '$editionName'
},
'publicationDate': {
'$last': '$publicationDate'
}
}
}, {
'$project': {
'productCode': 1,
'publicationName': 1,
'editionName': 1,
'publicationDate': 1,
'tradeCopies': 1,
'subscriptionCopies': 1,
'institutionalCopies': 1,
'freeCopies': 1,
'previousWeekCopies': [
{
'tradeCopies': '$previousTradeCopies',
'subscriptionCopies': '$previousSubscriptionCopies',
'freeCopies': '$previousFreeCopies',
'institutionalCopies': '$previousInstitutionalCopies'
}
]
}
}
]
Echemos un vistazo a lo que está sucediendo en cada etapa:
[{$match: {
$or: [ {orderCreatedForDate: ISODate('2020-01-31T05:00:00.000+00:00')},
{orderCreatedForDate: ISODate('2020-01-24T05:00:00.000+00:00')}]
}},
Comenzamos haciendo coincidir los pedidos que tienen las fechas que nos interesan.
{$unwind: {
path: "$totalOrder",
includeArrayIndex: 'string'
}},
Luego desenrollamos la matriz totalOrder. Esto crea un documento para cada pedido.
{$group: {
_id: {productCode: "$totalOrder.productCode", date: "$orderCreatedForDate"},
tradeCopies: {
$sum: "$totalOrder.tradeCopies"
},
subscriptionCopies: {
$sum: "$totalOrder.subscriptionCopies"
},
freeCopies: {
$sum: "$totalOrder.freeCopies"
},
institutionalCopies: {
$sum: "$totalOrder.institutionalCopies"
},
productCode: { $last: "$totalOrder.productCode"},
publicationName: { $last: "$totalOrder.publicationName"},
editionName: { $last: "$totalOrder.editionName"},
publicationDate: { $last: "$orderCreatedForDate"}
}},
Luego agrupamos los documentos por código de producto y fecha. Esto nos permite generar las sumas que necesitamos.
{$sort: {
publicationDate: 1
}},
Luego clasificamos nuestros documentos para saber que los documentos más antiguos son los primeros.
{$group: {
_id: "$_id.productCode",
tradeCopies: {
$last: "$tradeCopies"
},
previousTradeCopies: {
$first: "$tradeCopies"
},
subscriptionCopies: {
$last: "$subscriptionCopies"
},
previousSubscriptionCopies: {
$first: "$subscriptionCopies"
},
institutionalCopies: {
$last: "$institutionalCopies"
},
previousInstitutionalCopies: {
$first: "$institutionalCopies"
},
freeCopies: {
$last: "$freeCopies"
},
previousFreeCopies: {
$first: "$freeCopies"
},
productCode: { $last: "$productCode"},
publicationName: { $last: "$publicationName"},
editionName: { $last: "$editionName"},
publicationDate: { $last: "$publicationDate"}
}},
A continuación, agrupamos nuestros documentos por código de producto para que podamos crear un solo documento para cada código de producto.
{$project: {
productCode: 1,
publicationName: 1,
editionName: 1,
publicationDate: 1,
tradeCopies: 1,
subscriptionCopies: 1,
institutionalCopies: 1,
freeCopies: 1,
previousWeekCopies: [{
tradeCopies: "$previousTradeCopies",
subscriptionCopies: "$previousSubscriptionCopies",
freeCopies: "$previousFreeCopies",
institutionalCopies: "$previousInstitutionalCopies"
}
]
}}]
Finalmente, proyectamos los campos que necesitamos en el formato que los necesitamos.
Aquí hay algunas capturas de pantalla para que pueda ver visualmente lo que está sucediendo en cada etapa. 
Para obtener más información sobre cómo usar la canalización de agregación con Node.js, consulte https://www.mongodb.com/blog/post/quick-start-nodejs--mongodb--how-to-analyze-data- usando-el-marco-de-agregación . También recomiendo encarecidamente el curso gratuito de MongoDB University sobre canalización de agregación:https://university.mongodb. com/cursos/M121/acerca de
