La forma más eficiente de cambiar el valor de un campo de cadena a su subcadena

La forma más eficiente de hacer esto es en la próxima versión de MongoDB a partir de este escrito usando el $split operador para dividir nuestra cadena como que se muestra aquí luego asigne el último elemento de la matriz a una variable usando el $let operador variable y el $arrayElemAt operadores.

A continuación, usamos el $switch operador para realizar un procesamiento de condición lógica o declaración de caso contra esa variable.

La condición aquí es $gt que devuelve verdadero si el valor contiene "test" , y en cuyo caso en el en expresión dividimos esa cadena y simplemente devolvemos el $concat valor generado del primer elemento en la matriz recién calculada y el - . Si la condición se evalúa como falsa, simplemente devolvemos la variable.

Por supuesto, en nuestra declaración de caso, usamos el $indexOfCP que devuelve -1 si no hubiera ocurrencias de "test" .

let cursor = db.collection.aggregate(
    [
        { "$project": { 
            "data": 1, 
            "version": { 
                "$let": { 
                    "vars": { 
                        "v": { 
                            "$arrayElemAt": [
                                { "$split": [ "$version", "." ] }, 
                                -1
                            ]
                        }
                    }, 
                    "in": { 
                        "$switch": { 
                            "branches": [ 
                                { 
                                    "case": { 
                                        "$gt": [ 
                                            { "$indexOfCP": [ "$$v", "test" ] },
                                            -1 
                                        ]
                                    }, 
                                    "then": { 
                                        "$concat": [ 
                                            "-", 
                                            "", 
                                            { "$arrayElemAt": [
                                                { "$split": [ "$$v", "-" ] }, 
                                                0 
                                            ]} 
                                        ]
                                    }
                                }
                            ], 
                            "default": "$$v" 
                        }
                    }
                }
            }
        }}
    ]
)

La consulta de agregación produce algo como esto:

{ "_id" : ObjectId("57a98773cbbd42a2156260d8"), "data" : 11, "version" : "32" }
{ "_id" : ObjectId("57a98773cbbd42a2156260d9"), "data" : 55, "version" : "-42" }

Como puede ver, los datos del campo "versión" son una cadena. Si el tipo de datos para ese campo no importa, simplemente puede usar el $out operador de etapa de canalización de agregación para escribir el resultado en una nueva colección o reemplazar su colección.

{ "out": "collection" }

Si necesita convertir sus datos a un número de coma flotante, entonces, la única forma de hacerlo, simplemente porque MongoDB no proporciona una forma de hacer la conversión de tipo lista para usar, excepto de entero a cadena, es iterar el Cursor de agregación objeto y convierta su valor usando parseFloat o Number luego actualice sus documentos usando $set y el operador bulkWrite() método para la máxima eficiencia.

let requests = [];
cursor.forEach(doc => { 
    requests.push({ 
        "updateOne": { 
            "filter": { "_id": doc._id }, 
            "update": { 
                "$set": { 
                    "data": doc.data, 
                    "version": parseFloat(doc.version) 
                },
                "$unset": { "person": " " }
            } 
        } 
    }); 
    if ( requests.length === 1000 ) { 
        // Execute per 1000 ops and re-init
        db.collection.bulkWrite(requests); 
        requests = []; 
    }} 
);

 // Clean up queues
if(requests.length > 0) {
    db.coll.bulkWrite(requests);
}

Si bien la consulta de agregación funcionará perfectamente en MongoDB 3.4 o posterior, nuestra mejor apuesta desde MongoDB 3.2 hacia atrás es mapReduce con bulkWrite() método.

var results = db.collection.mapReduce(
    function() { 
        var v = this.version.split(".")[2]; 
        emit(this._id, v.indexOf("-") > -1 ? "-"+v.replace(/\D+/g, '') : v)
    }, 
    function(key, value) {}, 
    { "out": { "inline": 1 } }
)["results"];

results se parece a esto:

[
    {
        "_id" : ObjectId("57a98773cbbd42a2156260d8"),
        "value" : "32"
    },
    {
        "_id" : ObjectId("57a98773cbbd42a2156260d9"),
        "value" : "-42"
    }
]

Desde aquí, usa el .forEach bucle para actualizar sus documentos.

De MongoDB 2.6 a 3.0 necesitará usar el ahora obsoleto Bulk() API y su método asociado como se muestra en mi respuesta aquí.