Conversión de DataFrame a RDD[(String, String)]

Puede usar df.map(row => ...) para convertir el marco de datos en un RDD si desea asignar una fila a un elemento RDD diferente.

Por ejemplo:

val df = Seq(("table1",432),
      ("table2",567),
      ("table3",987),
      ("table1",789)).
      toDF("tablename", "Code").toDF()

    df.show()

    +---------+----+
|tablename|Code|
+---------+----+
|   table1| 432|
|   table2| 567|
|   table3| 987|
|   table1| 789|
+---------+----+

    val rddDf = df.map(r => (r(0), r(1))).rdd // Type:RDD[(Any,Any)]

    OR

    val rdd = df.map(r => (r(0).toString, r(1).toString)).rdd  //Type: RDD[(String,String)]

Consulte https://community.hortonworks.com/questions/106500/error-in-spark-streaming-kafka-integration-structu.html con respecto a AnalysisException:las consultas con fuentes de transmisión deben ejecutarse con writeStream.start()

Debe esperar a que finalice la consulta mediante query.awaitTermination() Para evitar que el proceso salga mientras la consulta está activa.